💠 AivisSpeech Engine: AI Voice Imitation System - Text to Speech Engine

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AivisSpeech Engine は、VOICEVOX ENGINE をベースにした、日本語音声合成エンジンです。
日本語音声合成ソフトウェアの AivisSpeech に組み込まれており、かんたんに感情豊かな音声を生成できます。

💠 AivisSpeech をダウンロード ／ 💠 AivisSpeech Engine をダウンロード

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• ユーザーの方へ
• 動作環境
• サポートされている音声合成モデル
  • 対応モデルアーキテクチャ
  • モデルファイルの配置場所
• 導入方法
  • Windows / macOS
  • Linux
  • Linux + Docker
    • CPU で実行する
    • NVIDIA GPU (CUDA) で実行する
• 音声合成 API を使う
• VOICEVOX API との互換性について
  • AivisSpeech Engine におけるスタイル ID
  • AudioQuery 型の仕様変更
  • Mora 型の仕様変更
  • Preset 型の仕様変更
  • AivisSpeech Engine ではサポートされていない API エンドポイント
  • AivisSpeech Engine ではサポートされていない API パラメータ
• よくある質問 / Q&A
• 開発方針
• 開発環境の構築
• 開発
• ライセンス

ユーザーの方へ

AivisSpeech の使い方をお探しの方は、AivisSpeech 公式サイト をご覧ください。

このページでは、主に開発者向けの情報を掲載しています。
以下はユーザーの方向けのドキュメントです。

• 使い方
• よくある質問 / Q&A
• お問い合わせ

動作環境

Windows・macOS・Linux 搭載の PC に対応しています。
AivisSpeech Engine を起動するには、PC に 1.5GB 以上の空きメモリ (RAM) が必要です。

• Windows: Windows 10 (22H2 以降)・Windows 11
• macOS: macOS 13 Ventura 以降
• Linux: Ubuntu 20.04 以降

サポートされている音声合成モデル

AivisSpeech Engine は、AIVMX (Aivis Voice Model for ONNX) (拡張子 .aivmx) フォーマットの音声合成モデルファイルをサポートしています。

AIVM (Aivis Voice Model) / AIVMX (Aivis Voice Model for ONNX) は、学習済みモデル・ハイパーパラメータ・スタイルベクトル・話者メタデータ（名前・概要・ライセンス・アイコン・ボイスサンプル など）を 1 つのファイルにギュッとまとめた、AI 音声合成モデル用オープンファイルフォーマットです。

AIVM 仕様や AIVM / AIVMX ファイルについての詳細は、Aivis Project にて策定した AIVM 仕様 をご参照ください。

対応モデルアーキテクチャ

以下のモデルアーキテクチャの AIVMX ファイルを利用できます。

• Style-Bert-VITS2
• Style-Bert-VITS2 (JP-Extra)

モデルファイルの配置場所

AIVMX ファイルは、OS ごとに以下のフォルダに配置してください。

• Windows: C:\Users\(ユーザー名)\AppData\Roaming\AivisSpeech-Engine\Models
• macOS: ~/Library/Application Support/AivisSpeech-Engine/Models
• Linux: ~/.local/share/AivisSpeech-Engine/Models

実際のフォルダパスは、AivisSpeech Engine の起動直後のログに Models directory: として表示されます。

導入方法

AivisSpeech Engine では、以下のような便利なコマンドラインオプションが利用できます！

• --host 0.0.0.0 を指定すると、同一ネットワーク内の他の端末からも AivisSpeech Engine へアクセスできるようになります。
• --cors_policy_mode all を指定すると、すべてのドメインからの CORS リクエストを許可します。
• --load_all_models を指定すると、AivisSpeech Engine の起動時に、インストールされているすべての音声合成モデルを事前にロードします。
• --help を指定すると、利用可能なすべてのオプションの一覧と説明を表示します。

その他にも多くのオプションが用意されています。詳細は --help オプションでご確認ください。

Windows / macOS

Windows / macOS では、AivisSpeech Engine を単独でインストールすることもできますが、AivisSpeech 本体に付属する AivisSpeech Engine を単独で起動させた方がより簡単です。

AivisSpeech に同梱されている AivisSpeech Engine の実行ファイル (run.exe / run) のパスは以下のとおりです。

• Windows: C:\Program Files\AivisSpeech\AivisSpeech-Engine\run.exe
  • ユーザー権限でインストールされている場合、C:\Users\(ユーザー名)\AppData\Local\Programs\AivisSpeech\AivisSpeech-Engine\run.exe となります。
• macOS: /Applications/AivisSpeech.app/Contents/Resources/AivisSpeech-Engine/run
  • ユーザー権限でインストールされている場合、~/Applications/AivisSpeech.app/Contents/Resources/AivisSpeech-Engine/run となります。

AivisSpeech Engine に音声合成モデルを追加するには、モデルファイルの配置場所 をご覧ください。
AivisSpeech 内の「設定」→「音声合成モデルの管理」から追加することも可能です。

Linux

Linux + NVIDIA GPU 環境で実行する際は、ONNX Runtime が対応する CUDA / cuDNN バージョンとホスト環境の CUDA / cuDNN バージョンが一致している必要があり、動作条件が厳しめです。
具体的には、AivisSpeech Engine で利用している ONNX Runtime は CUDA 12.x / cuDNN 9.x 以上を要求します。

Docker であればホスト OS の環境に関わらず動作しますので、Docker での導入をおすすめします。

Linux + Docker

Docker コンテナを実行する際は、常にホスト側の ~/.local/share/AivisSpeech-Engine をコンテナ内の /home/user/.local/share/AivisSpeech-Engine-Dev にマウントしてください。
こうすることで、コンテナを停止・再起動した後でも、インストールした音声合成モデルや BERT モデルキャッシュ (約 650MB) を維持できます。

Docker 環境の AivisSpeech Engine に音声合成モデルを追加するには、ホスト環境の ~/.local/share/AivisSpeech-Engine/Models 以下にモデルファイル (.aivmx) を配置してください。

CPU で実行する

docker pull ghcr.io/aivis-project/aivisspeech-engine:cpu-latest
docker run --rm -p '10101:10101' \
  -v ~/.local/share/AivisSpeech-Engine:/home/user/.local/share/AivisSpeech-Engine-Dev \
  ghcr.io/aivis-project/aivisspeech-engine:cpu-latest

NVIDIA GPU (CUDA) で実行する

docker pull ghcr.io/aivis-project/aivisspeech-engine:nvidia-latest
docker run --rm --gpus all -p '10101:10101' \
  -v ~/.local/share/AivisSpeech-Engine:/home/user/.local/share/AivisSpeech-Engine-Dev \
  ghcr.io/aivis-project/aivisspeech-engine:nvidia-latest

音声合成 API を使う

Bash で以下のワンライナーを実行すると、audio.wav に音声合成した WAV ファイルが出力されます。

# STYLE_ID は音声合成対象のスタイル ID 、別途 /speakers API から取得が必要
STYLE_ID=888753760 && \
echo -n "こんにちは、音声合成の世界へようこそ！" > text.txt && \
curl -s -X POST "127.0.0.1:10101/audio_query?speaker=$STYLE_ID" --get --data-urlencode text@text.txt > query.json && \
curl -s -H "Content-Type: application/json" -X POST -d @query.json "127.0.0.1:10101/synthesis?speaker=$STYLE_ID" > audio.wav && \
rm text.txt query.json

VOICEVOX API との互換性について

AivisSpeech Engine は、概ね VOICEVOX ENGINE の HTTP API と互換性があります。

VOICEVOX ENGINE の HTTP API に対応したソフトウェアであれば、API URL を http://127.0.0.1:10101 に差し替えるだけで、AivisSpeech Engine に対応できるはずです。

VOICEVOX ENGINE からの API 仕様の変更点は次のとおりです。

AivisSpeech Engine におけるスタイル ID

AIVMX ファイルに含まれる AIVM マニフェスト内の話者スタイルのローカル ID は、話者ごとに 0 から始まる連番で管理されています。
Style-Bert-VITS2 アーキテクチャの音声合成モデルでは、この値はモデルのハイパーパラメータ data.style2id の値と一致します。

一方、VOICEVOX ENGINE の API では、歴史的経緯からか「話者 UUID」(speaker_uuid) を指定せず、「スタイル ID」(style_id) のみを音声合成 API に渡す仕様となっています。
VOICEVOX ENGINE では搭載されている話者やスタイルは固定のため、開発側で「スタイル ID」を一意に管理できていました。

一方、AivisSpeech Engine では、ユーザーが自由に音声合成モデルを追加できる仕様となっています。
そのため、VOICEVOX API 互換の「スタイル ID」は、どのような音声合成モデルが追加されても一意な値である必要があります。
これは、一意な値でない場合、新しい音声合成モデルを追加した際に既存のモデルに含まれる話者スタイルとスタイル ID が重複してしまう可能性があるためです。

そこで AivisSpeech Engine では、AIVM マニフェスト上の話者 UUID とスタイル ID を組み合わせて、VOICEVOX API 互換のグローバルに一意な「スタイル ID」を生成しています。
具体的な生成方法は以下のとおりです。

1. 話者 UUID を MD5 ハッシュ値に変換する
2. このハッシュ値の下位 27bit とローカルスタイル ID の 5bit (0 ~ 31) を組み合わせる
3. 32bit 符号付き整数に変換する

AudioQuery 型の仕様変更

AudioQuery 型は、テキストや音素列を指定して音声合成を行うためのクエリです。

VOICEVOX ENGINE の AudioQuery 型からの主な変更点は以下のとおりです。

• intonationScale フィールドの意味が異なります。
  • VOICEVOX ENGINE では「全体の抑揚」を表すパラメータでしたが、AivisSpeech Engine では「話者スタイルの感情表現の強さ」を表すパラメータとなっています。
  • 選択した話者スタイルの感情表現の強弱を 0.0 ~ 2.0 の範囲で指定します (デフォルト: 1.0) 。
  • 数値が大きいほど、選択した話者スタイルに近い感情表現が込められた声になります。
    • 例えば話者スタイルが「上機嫌」なら、数値が大きいほどより嬉しそうな明るい話し方になります。
    • 一方で、話者やスタイルによっては、数値を上げすぎると発声がおかしくなったり、棒読みで不自然な声になる場合もあります。
    • 正しく発声できる上限値は話者やスタイルごとに異なります。必要に応じて最適な値を見つけて調整してみてください。
  • 全スタイルの平均であるノーマルスタイルでは自動で適切な感情表現が選択されるため、この値を指定しても無視されます。
  • Style-Bert-VITS2 における「スタイルの強さ」パラメータは、AivisSpeech Engine の intonationScale に変換される際に以下のように変換されます。
    • intonationScale が 0.0 ~ 1.0 の場合、Style-Bert-VITS2 では 0.0 ~ 1.0 の範囲に相当します。
    • intonationScale が 1.0 ~ 2.0 の場合、Style-Bert-VITS2 では 1.0 ~ 10.0 の範囲に相当します。
• tempoDynamicsScale フィールドが独自に追加されました。
  • AivisSpeech Engine 固有のパラメータです。話す速さの緩急の強弱を 0.0 ~ 2.0 の範囲で指定できます（デフォルト: 1.0）。
  • 値が大きいほど、より早口で生っぽい抑揚がついた声になります。
  • Style-Bert-VITS2 における「テンポの緩急」パラメータは、AivisSpeech Engine の tempoDynamicsScale に変換される際に以下のように変換されます。
    • tempoDynamicsScale が 0.0 ~ 1.0 の場合、Style-Bert-VITS2 では 0.0 ~ 0.2 の範囲に相当します。
    • tempoDynamicsScale が 1.0 ~ 2.0 の場合、Style-Bert-VITS2 では 0.2 ~ 1.0 の範囲に相当します。
• pitchScale フィールドの仕様が異なります。
  • VOICEVOX ENGINE と異なり、この値を 0.0 から変更すると音質が劣化する可能性があります。
• pauseLength および pauseLengthScale フィールドはサポートされていません。
  • 互換性のためフィールドとして存在はしますが、常に無視されます。
• kana フィールドの仕様が異なります。
  • VOICEVOX ENGINE では AquesTalk 風記法テキストが入る読み取り専用フィールドでしたが、AivisSpeech Engine では通常の読み上げテキストを指定するフィールドとして利用しています。
  • null や空文字列が指定された場合は、アクセント句から自動生成されたひらがな文字列が読み上げテキストとなりますが、不自然なイントネーションになる可能性があります。
  • より自然な音声合成結果を得るため、可能な限り通常の読み上げテキストを指定することを推奨します。

変更点の詳細は、model.py を参照してください。

Mora 型の仕様変更

Mora 型は、読み上げテキストのモーラを表すデータ構造です。

VOICEVOX ENGINE の Mora 型からの主な変更点は以下のとおりです。

• 記号もモーラとして扱われます。
  • VOICEVOX ENGINE では感嘆符・句読点などの記号は pause_mora として扱われていましたが、AivisSpeech Engine では通常のモーラとして扱われます。
  • 記号モーラの場合、text には記号がそのまま、vowel には "pau" が設定されます。
• consonant / vowel フィールドは読み取り専用です。
  • 音声合成時のテキストの読みには、常に text フィールドの値が利用されます。
  • これらのフィールドの値を変更しても、音声合成結果には影響しません。
• consonant_length / vowel_length / pitch フィールドはサポートされていません。
  • AivisSpeech Engine の実装上、これらの値を算出することができないため、常にダミー値として 0.0 が返されます。
  • 互換性のためフィールドとして存在はしますが、常に無視されます。

変更点の詳細は、tts_pipeline/model.py を参照してください。

Preset 型の仕様変更

Preset 型は、エディタ側で音声合成クエリの初期値を決定するためのプリセット情報です。

変更点は、AudioQuery 型で説明した intonationScale / tempoDynamicsScale / pitchScale / pauseLength / pauseLengthScale のフィールドの仕様変更に概ね対応しています。

変更点の詳細は、preset/model.py を参照してください。

AivisSpeech Engine ではサポートされていない API エンドポイント

• GET /singers
• GET /singer_info
• POST /cancellable_synthesis
• POST /sing_frame_audio_query
• POST /sing_frame_volume
• POST /frame_synthesis

• POST /synthesis_morphing
• POST /morphable_targets

AivisSpeech Engine ではサポートされていない API パラメータ

• core_version パラメータ
  • VOICEVOX CORE のバージョンを指定するパラメータです。
  • AivisSpeech Engine では VOICEVOX CORE に対応するコンポーネントがないため、常に無視されます。
• enable_interrogative_upspeak パラメータ
  • 疑問系のテキストが与えられたら語尾を自動調整するかのパラメータです。
  • AivisSpeech Engine では、常に「！」「？」「…」「〜」などのテキストに含まれる記号に対応した、自然な抑揚で読み上げられます。
  • したがって、どうですか…？ のように読み上げテキストの末尾に「？」を付与するだけで、疑問系の抑揚で読み上げることができます。

よくある質問 / Q&A

Q. 「感情表現の強さ」(intonationScale) の値を上げると発声がおかしくなります。

AivisSpeech Engine で対応している、Style-Bert-VITS2 モデルアーキテクチャの現時点での仕様になります。
話者やスタイルにもよりますが、intonationScale の値を上げすぎると発声がおかしくなったり、棒読みで不自然な声になる場合もあります。

正しく発声できる intonationScale の上限値は、話者やスタイルごとに異なります。
必要に応じて、それぞれの声に合った最適な値を見つけて調整してみてください。

Q. 読み方やアクセントが想定と異なります。

AivisSpeech Engine ではなるべく一発で正しい読み・正しいアクセントになるよう処理を工夫していますが、どうしても間違った読み・アクセントになる場合もあります。
あまり使われない固有名詞や人名（特にキラキラネーム）など、内蔵辞書に登録されていない単語は、正しい読みにならないことが多いです。

こうした単語の読み方は辞書登録で変更できます。AivisSpeech エディタまたは API から単語を登録してみてください。
なお、複合語や英単語に関しては、単語の優先度にかかわらず、辞書への登録内容が反映されないことがあります。これは現時点での仕様になります。

Q. 長い文章を一度に音声合成 API に送ると、音声が不自然になったりメモリリークが発生します。

AivisSpeech Engine は、一文や意味のまとまりなど、比較的短い文の単位で音声合成することを想定して設計されています。
そのため、1000 文字を超えるような長い文章を一度に /synthesis API に送ると、以下のような問題が発生する可能性があります。

• メモリ使用量が急激に増加し、PC の動作が遅くなる
• メモリリークが発生し、AivisSpeech Engine がクラッシュする
• 音声の抑揚が不自然になり、棒読みのような声になる

長い文章を音声合成する場合は、以下のような位置で文章を区切って、それぞれ音声合成 API に送信することをおすすめします。
ハードリミットはありませんが、音声合成1回につき 500 文字以内が望ましいです。

• 句読点（「。」「、」）の位置
• 文の意味の切れ目（段落の区切りなど）
• 会話文の区切り（「」で囲まれた部分）

Q. オフラインの PC でも利用できますか？

AivisSpeech をはじめて起動するときのみ、モデルデータのダウンロードのため、インターネットアクセスが必要になります。
2回目以降の起動では、PC がオフラインでもお使いいただけます。

Q. 辞書をインポート／エクスポートしたいです。

起動中の AivisSpeech Engine の設定画面で行えます。

AivisSpeech Engine 起動中にブラウザから http://127.0.0.1:[AivisSpeech Engine のポート番号]/setting にアクセスすると、AivisSpeech Engine の設定画面が開きます。
AivisSpeech Engine のポート番号のデフォルトは 10101 です。

Q. GPU モード (--use_gpu) に切り替えたのに音声生成が CPU モードよりも遅いです。

CPU 内蔵の GPU (iGPU) のみの PC でも GPU モードは使えますが、ほとんどの場合 CPU モードよりかなり遅くなってしまうため、おすすめできません。
CPU 内蔵の GPU は独立した GPU (dGPU) に比べて性能が低く、AI 音声合成のような重い処理が苦手なためです。
一方で、最近の CPU は性能が大幅に向上しており、CPU だけでも十分高速に音声を生成できます。
そのため、dGPU 非搭載の PC では CPU モードの利用をおすすめします。

Q. 音声生成時、Intel 第 12 世代以降の CPU でフル性能を発揮できない。

Intel の第 12 世代以降の CPU（Pコア・Eコアのハイブリッド構成）搭載 PC をお使いの場合、Windows の電源設定によって音声生成の性能が大きく変わることがあります。
これは、デフォルトの「バランス」モードでは、音声生成タスクが省電力重視のEコアに割り当てられやすいためです。
以下の手順で設定を変更すると、PコアとEコアの両方を最大限活用し、音声生成をより高速に行えます。

1. Windows 11 の設定を開く
2. システム → 電源 と進む
3. 「電源モード」を「最適なパフォーマンス」に変更する

⚠️ コントロールパネル内「電源プラン」にも「高パフォーマンス」設定がありますが、設定内容が異なります。
Intel 第 12 世代以降の CPU では、Windows 11 の設定画面からの「電源モード」の変更をおすすめします。

Q. AivisSpeech Engine は無料で利用できますか？クレジット表記は必要ですか？

AivisSpeech は、利用用途を束縛されない、自由な AI 音声合成ソフトウェアを目指しています。
（成果物で使った音声合成モデルのライセンス次第ではありますが）少なくともソフトウェア本体はクレジット表記不要で、個人・法人・商用・非商用を問わず、自由にお使いいただけます。
AivisHub などで公開されている ACML / ACML-NC / パブリックドメイン (CC0) ライセンスの音声合成モデルをお使いなら、クレジット表記の義務はありません。

…とはいえ、より多くの方に AivisSpeech のことを知っていただきたい気持ちもあります。
もしよければ、成果物のどこかに AivisSpeech のことをクレジットしていただけると嬉しいです。（クレジットの表記フォーマットはお任せします。）

Q. AivisSpeech Engine のエラーログはどこで確認できますか？

以下のフォルダに保存されています。

• Windows: C:\Users\(ユーザー名)\AppData\Roaming\AivisSpeech-Engine\Logs
• Mac: ~/Library/Application Support/AivisSpeech-Engine/Logs
• Linux: ~/.local/share/AivisSpeech-Engine/Logs

Q. フィードバックや不具合を報告するには？

ご感想・ご要望は、ぜひ Twitter (X) にてハッシュタグ #AivisSpeech を付けてツイートしてください！

うまく動かない場合や不具合を見つけられた方は、以下のいずれかの方法でご連絡ください。

1. GitHub Issue（推奨）
GitHub アカウントをお持ちの方は、GitHub の Issue からご報告いただけますと、早期の対応が可能です。

2. お問い合わせフォーム
Aivis Project お問い合わせフォーム からもご報告いただけます。

開発方針

VOICEVOX は非常に巨大なソフトウェアであり、現在も活発に開発が続けられています。
そのため、AivisSpeech Engine では VOICEVOX ENGINE の最新版をベースに、以下の方針で開発を行っています。

• VOICEVOX 最新版への追従を容易にするため、できるだけ改変を必要最小限に留める
  • VOICEVOX ENGINE から AivisSpeech Engine へのリブランディングは必要な箇所のみ行う
  • voicevox_engine ディレクトリをリネームすると import 文の変更差分が膨大になるため、あえてリブランディングを行わない
• リファクタリングを行わない
  • VOICEVOX ENGINE とのコンフリクトが発生することが容易に予想される上、コード全体に精通しているわけではないため
• AivisSpeech で利用しない機能 (歌声合成機能など) であっても、コードの削除は行わない
  • これもコンフリクトを回避するため
  • 利用しないコードの無効化は削除ではなく、コメントアウトで行う
    • VOICEVOX ENGINE との差分を最小限に抑えるため、大量にコメントアウトが必要な場合は、# ではなく """ """ を使う
  • ただし、Dockerfile や GitHub Actions などの構成ファイルやビルドツール類はこの限りではない
    • 元々 AivisSpeech Engine での改変量が大きい部分につき、コメントアウトでは非常に雑多なコードになるため
• 保守や追従が困難なため、ドキュメントの更新は行わない
  • このため各ドキュメントは一切更新されておらず、AivisSpeech Engine での変更を反映していない
• AivisSpeech Engine 向けの改変にともないテストコードの維持が困難なため、テストコードの追加は行わない
  • 既存のテストコードのみ、テストが通るように一部箇所の修正やコメントアウトを行い、消極的に維持する
    • AivisSpeech Engine での改変により、テスト結果のスナップショットは VOICEVOX ENGINE と異なる
    • AivisSpeech Engine での改変により動かなくなったテストの修正は行わず、コメントアウトで対応する
  • AivisSpeech Engine 向けに新規開発した箇所は、保守コストを鑑みテストコードを追加しない

開発環境の構築

手順はオリジナルの VOICEVOX ENGINE と大幅に異なります。
事前に Python 3.11 がインストールされている必要があります。

# uv と pre-commit をインストール
pip install uv pre-commit

# pre-commit を有効化
pre-commit install

# 依存関係をすべてインストール
uv sync --group dev --group build

開発

手順はオリジナルの VOICEVOX ENGINE と大幅に異なります。

# 開発環境で AivisSpeech Engine を起動
uv run task serve

# AivisSpeech Engine のヘルプを表示
uv run task serve --help

# コードフォーマットを自動修正
uv run task format

# コードフォーマットをチェック
uv run task lint

# typos によるタイポチェック
uv run task typos

# テストを実行
uv run task test

# テストのスナップショットを更新
uv run task update-snapshots

# ライセンス情報を更新
uv run task update-licenses

# AivisSpeech Engine をビルド
uv run task build

ライセンス

ベースである VOICEVOX ENGINE のデュアルライセンスのうち、LGPL-3.0 のみを単独で継承します。

下記ならびに docs/ 以下のドキュメントは、VOICEVOX ENGINE 本家のドキュメントを改変なしでそのまま引き継いでいます。これらのドキュメントの内容が AivisSpeech Engine にも通用するかは保証されません。

Special Thanks

AivisSpeech Engine は、多くの素晴らしいオープンソースソフトウェアとその貢献に深く支えられています。
オープンソースソフトウェアを開発してくださった全ての方々、コミュニティの皆様の貢献とサポートに、心より感謝いたします。

• @Stardust-minus
• @tuna2134
• @googlefan256
• @WariHima
• @Patchethium
• VOICEVOX ENGINE Contributors
• Everyone in AI声づくり技術研究会

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VOICEVOX ENGINE

VOICEVOX のエンジンです。
実態は HTTP サーバーなので、リクエストを送信すればテキスト音声合成できます。

（エディターは VOICEVOX 、 コアは VOICEVOX CORE 、 全体構成は こちら に詳細があります。）

目次

目的に合わせたガイドはこちらです。

• ユーザーガイド: 音声合成をしたい方向け
• 貢献者ガイド: コントリビュートしたい方向け
• 開発者ガイド: コードを利用したい方向け

ユーザーガイド

ダウンロード

こちらから対応するエンジンをダウンロードしてください。

API ドキュメント

API ドキュメントをご参照ください。

VOICEVOX エンジンもしくはエディタを起動した状態で http://127.0.0.1:50021/docs にアクセスすると、起動中のエンジンのドキュメントも確認できます。
今後の方針などについては VOICEVOX 音声合成エンジンとの連携 も参考になるかもしれません。

Docker イメージ

CPU

docker pull voicevox/voicevox_engine:cpu-latest
docker run --rm -p '127.0.0.1:50021:50021' voicevox/voicevox_engine:cpu-latest

GPU

docker pull voicevox/voicevox_engine:nvidia-latest
docker run --rm --gpus all -p '127.0.0.1:50021:50021' voicevox/voicevox_engine:nvidia-latest

トラブルシューティング

GPU 版を利用する場合、環境によってエラーが発生することがあります。その場合、--runtime=nvidiaをdocker runにつけて実行すると解決できることがあります。

HTTP リクエストで音声合成するサンプルコード

echo -n "こんにちは、音声合成の世界へようこそ" >text.txt

curl -s \
    -X POST \
    "127.0.0.1:50021/audio_query?speaker=1"\
    --get --data-urlencode text@text.txt \
    > query.json

curl -s \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -X POST \
    -d @query.json \
    "127.0.0.1:50021/synthesis?speaker=1" \
    > audio.wav

生成される音声はサンプリングレートが 24000Hz と少し特殊なため、音声プレーヤーによっては再生できない場合があります。

speaker に指定する値は /speakers エンドポイントで得られるスタイルの情報にある id です。互換性のために speaker という名前になっています。

音声を調整するサンプルコード

/audio_query で得られる音声合成用のクエリのパラメータを編集することで、音声を調整できます。

例えば、話速を 1.5 倍速にしてみます。

echo -n "こんにちは、音声合成の世界へようこそ" >text.txt

curl -s \
    -X POST \
    "127.0.0.1:50021/audio_query?speaker=1" \
    --get --data-urlencode text@text.txt \
    > query.json

# sed を使用して speedScale の値を 1.5 に変更
sed -i -r 's/"speedScale":[0-9.]+/"speedScale":1.5/' query.json

curl -s \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -X POST \
    -d @query.json \
    "127.0.0.1:50021/synthesis?speaker=1" \
    > audio_fast.wav

読み方を AquesTalk 風記法で取得・修正

AquesTalk 風記法

「AquesTalk 風記法」はカタカナと記号だけで読み方を指定する記法です。AquesTalk 本家の記法とは一部が異なります。
AquesTalk 風記法は次のルールに従います：

• 全てのカナはカタカナで記述される
• アクセント句は / または 、 で区切る。 、 で区切った場合に限り無音区間が挿入される。
• カナの手前に _ を入れるとそのカナは無声化される
• アクセント位置を ' で指定する。全てのアクセント句にはアクセント位置を 1 つ指定する必要がある。
• アクセント句末に ？ (全角)を入れることにより疑問文の発音ができる

AquesTalk 風記法のサンプルコード

/audio_queryのレスポンスにはエンジンが判断した読み方がAquesTalk 風記法で記述されます。
これを修正することで音声の読み仮名やアクセントを制御できます。

# 読ませたい文章をutf-8でtext.txtに書き出す
echo -n "ディープラーニングは万能薬ではありません" >text.txt

curl -s \
    -X POST \
    "127.0.0.1:50021/audio_query?speaker=1" \
    --get --data-urlencode text@text.txt \
    > query.json

cat query.json | grep -o -E "\"kana\":\".*\""
# 結果... "kana":"ディ'イプ/ラ'アニングワ/バンノオヤクデワアリマセ'ン"

# "ディイプラ'アニングワ/バンノ'オヤクデワ/アリマセ'ン"と読ませたいので、
# is_kana=trueをつけてイントネーションを取得しnewphrases.jsonに保存
echo -n "ディイプラ'アニングワ/バンノ'オヤクデワ/アリマセ'ン" > kana.txt
curl -s \
    -X POST \
    "127.0.0.1:50021/accent_phrases?speaker=1&is_kana=true" \
    --get --data-urlencode text@kana.txt \
    > newphrases.json

# query.jsonの"accent_phrases"の内容をnewphrases.jsonの内容に置き換える
cat query.json | sed -e "s/\[{.*}\]/$(cat newphrases.json)/g" > newquery.json

curl -s \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -X POST \
    -d @newquery.json \
    "127.0.0.1:50021/synthesis?speaker=1" \
    > audio.wav

ユーザー辞書機能について

API からユーザー辞書の参照、単語の追加、編集、削除を行うことができます。

参照

/user_dictに GET リクエストを投げることでユーザー辞書の一覧を取得することができます。

curl -s -X GET "127.0.0.1:50021/user_dict"

単語追加

/user_dict_wordに POST リクエストを投げる事でユーザー辞書に単語を追加することができます。
URL パラメータとして、以下が必要です。

• surface （辞書に登録する単語）
• pronunciation （カタカナでの読み方）
• accent_type （アクセント核位置、整数）

アクセント核位置については、こちらの文章が参考になるかと思います。
〇型となっている数字の部分がアクセント核位置になります。
https://tdmelodic.readthedocs.io/ja/latest/pages/introduction.html

成功した場合の返り値は単語に割り当てられる UUID の文字列になります。

surface="test"
pronunciation="テスト"
accent_type="1"

curl -s -X POST "127.0.0.1:50021/user_dict_word" \
    --get \
    --data-urlencode "surface=$surface" \
    --data-urlencode "pronunciation=$pronunciation" \
    --data-urlencode "accent_type=$accent_type"

単語修正

/user_dict_word/{word_uuid}に PUT リクエストを投げる事でユーザー辞書の単語を修正することができます。
URL パラメータとして、以下が必要です。

• surface （辞書に登録するワード）
• pronunciation （カタカナでの読み方）
• accent_type （アクセント核位置、整数）

word_uuid は単語追加時に確認できるほか、ユーザー辞書を参照することでも確認できます。
成功した場合の返り値は204 No Contentになります。

surface="test2"
pronunciation="テストツー"
accent_type="2"
# 環境によってword_uuidは適宜書き換えてください
word_uuid="cce59b5f-86ab-42b9-bb75-9fd3407f1e2d"

curl -s -X PUT "127.0.0.1:50021/user_dict_word/$word_uuid" \
    --get \
    --data-urlencode "surface=$surface" \
    --data-urlencode "pronunciation=$pronunciation" \
    --data-urlencode "accent_type=$accent_type"

単語削除

/user_dict_word/{word_uuid}に DELETE リクエストを投げる事でユーザー辞書の単語を削除することができます。

word_uuid は単語追加時に確認できるほか、ユーザー辞書を参照することでも確認できます。
成功した場合の返り値は204 No Contentになります。

# 環境によってword_uuidは適宜書き換えてください
word_uuid="cce59b5f-86ab-42b9-bb75-9fd3407f1e2d"

curl -s -X DELETE "127.0.0.1:50021/user_dict_word/$word_uuid"

辞書のインポート&エクスポート

エンジンの設定ページ内の「ユーザー辞書のエクスポート&インポート」節で、ユーザー辞書のインポート&エクスポートが可能です。

他にも API でユーザー辞書のインポート&エクスポートが可能です。
インポートには POST /import_user_dict、エクスポートには GET /user_dict を利用します。
引数等の詳細は API ドキュメントをご覧ください。

プリセット機能について

ユーザーディレクトリにあるpresets.yamlを編集することでキャラクターや話速などのプリセットを使うことができます。

echo -n "プリセットをうまく活用すれば、サードパーティ間で同じ設定を使うことができます" >text.txt

# プリセット情報を取得
curl -s -X GET "127.0.0.1:50021/presets" > presets.json

preset_id=$(cat presets.json | sed -r 's/^.+"id"\:\s?([0-9]+?).+$/\1/g')
style_id=$(cat presets.json | sed -r 's/^.+"style_id"\:\s?([0-9]+?).+$/\1/g')

# 音声合成用のクエリを取得
curl -s \
    -X POST \
    "127.0.0.1:50021/audio_query_from_preset?preset_id=$preset_id"\
    --get --data-urlencode text@text.txt \
    > query.json

# 音声合成
curl -s \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -X POST \
    -d @query.json \
    "127.0.0.1:50021/synthesis?speaker=$style_id" \
    > audio.wav

• speaker_uuidは、/speakersで確認できます
• idは重複してはいけません
• エンジン起動後にファイルを書き換えるとエンジンに反映されます

2 種類のスタイルでモーフィングするサンプルコード

/synthesis_morphingでは、2 種類のスタイルでそれぞれ合成された音声を元に、モーフィングした音声を生成します。

echo -n "モーフィングを利用することで、２種類の声を混ぜることができます。" > text.txt

curl -s \
    -X POST \
    "127.0.0.1:50021/audio_query?speaker=8"\
    --get --data-urlencode text@text.txt \
    > query.json

# 元のスタイルでの合成結果
curl -s \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -X POST \
    -d @query.json \
    "127.0.0.1:50021/synthesis?speaker=8" \
    > audio.wav

export MORPH_RATE=0.5

# スタイル2種類分の音声合成+WORLDによる音声分析が入るため時間が掛かるので注意
curl -s \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -X POST \
    -d @query.json \
    "127.0.0.1:50021/synthesis_morphing?base_speaker=8&target_speaker=10&morph_rate=$MORPH_RATE" \
    > audio.wav

export MORPH_RATE=0.9

# query、base_speaker、target_speakerが同じ場合はキャッシュが使用されるため比較的高速に生成される
curl -s \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -X POST \
    -d @query.json \
    "127.0.0.1:50021/synthesis_morphing?base_speaker=8&target_speaker=10&morph_rate=$MORPH_RATE" \
    > audio.wav

キャラクターの追加情報を取得するサンプルコード

追加情報の中の portrait.png を取得するコードです。
（jqを使用して json をパースしています。）

curl -s -X GET "127.0.0.1:50021/speaker_info?speaker_uuid=7ffcb7ce-00ec-4bdc-82cd-45a8889e43ff" \
    | jq  -r ".portrait" \
    | base64 -d \
    > portrait.png

キャンセル可能な音声合成

/cancellable_synthesisでは通信を切断した場合に即座に計算リソースが開放されます。
(/synthesisでは通信を切断しても最後まで音声合成の計算が行われます)
この API は実験的機能であり、エンジン起動時に引数で--enable_cancellable_synthesisを指定しないと有効化されません。
音声合成に必要なパラメータは/synthesisと同様です。

HTTP リクエストで歌声合成するサンプルコード

echo -n '{
  "notes": [
    { "key": null, "frame_length": 15, "lyric": "" },
    { "key": 60, "frame_length": 45, "lyric": "ド" },
    { "key": 62, "frame_length": 45, "lyric": "レ" },
    { "key": 64, "frame_length": 45, "lyric": "ミ" },
    { "key": null, "frame_length": 15, "lyric": "" }
  ]
}' > score.json

curl -s \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -X POST \
    -d @score.json \
    "127.0.0.1:50021/sing_frame_audio_query?speaker=6000" \
    > query.json

curl -s \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -X POST \
    -d @query.json \
    "127.0.0.1:50021/frame_synthesis?speaker=3001" \
    > audio.wav

楽譜のkeyは MIDI 番号です。
lyricは歌詞で、任意の文字列を指定できますが、エンジンによってはひらがな・カタカナ１モーラ以外の文字列はエラーになることがあります。
フレームレートはデフォルトが 93.75Hz で、エンジンマニフェストのframe_rateで取得できます。
１つ目のノートは無音である必要があります。

/sing_frame_audio_queryで指定できるspeakerは、/singersで取得できるスタイルの内、種類がsingかsinging_teacherなスタイルのstyle_idです。
/frame_synthesisで指定できるspeakerは、/singersで取得できるスタイルの内、種類がframe_decodeのstyle_idです。
引数が speaker という名前になっているのは、他の API と一貫性をもたせるためです。

/sing_frame_audio_queryと/frame_synthesisに異なるスタイルを指定することも可能です。

CORS 設定

VOICEVOX ではセキュリティ保護のためlocalhost・127.0.0.1・app://・ブラウザ拡張 URI・Origin なし以外の Origin からリクエストを受け入れないようになっています。 そのため、一部のサードパーティアプリからのレスポンスを受け取れない可能性があります。
これを回避する方法として、エンジンから設定できる UI を用意しています。

設定方法

1. http://127.0.0.1:50021/setting にアクセスします。
2. 利用するアプリに合わせて設定を変更、追加してください。
3. 保存ボタンを押して、変更を確定してください。
4. 設定の適用にはエンジンの再起動が必要です。必要に応じて再起動をしてください。

データを変更する API を無効化する

実行時引数--disable_mutable_apiか環境変数VV_DISABLE_MUTABLE_API=1を指定することで、エンジンの設定や辞書などを変更する API を無効にできます。

文字コード

リクエスト・レスポンスの文字コードはすべて UTF-8 です。

英単語の読み方を変える

辞書に登録されていない英単語は、デフォルトで自然にカタカナ読みします。
この機能を無効にしたい場合は /audio_query の enable_katakana_english パラメータに false を指定してください。

echo -n "こんにちは、voice synthesisのworldへwelcome" >text.txt

# 「こんにちは、ボイス シンセシスの...」のように読まれます。
curl -s \
    -X POST \
    "127.0.0.1:50021/audio_query?speaker=1" \
    --get --data-urlencode text@text.txt \
    > query.json

curl -s \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -X POST \
    -d @query.json \
    "127.0.0.1:50021/synthesis?speaker=1" \
    > audio.wav

# 「こんにちは、ボイス エスワイエヌティーエッチエスアイエスの...」のように読まれます。
curl -s \
    -X POST \
    "127.0.0.1:50021/audio_query?speaker=1&enable_katakana_english=false" \
    --get --data-urlencode text@text.txt \
    > disabled_query.json

curl -s \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -X POST \
    -d @disabled_query.json \
    "127.0.0.1:50021/synthesis?speaker=1" \
    > disabled_audio.wav

その他の引数

エンジン起動時に引数を指定できます。詳しいことは-h引数でヘルプを確認してください。

$ uv run run.py -h

usage: run.py [-h] [--host HOST] [--port PORT] [--use_gpu | --no-use_gpu] [--voicevox_dir VOICEVOX_DIR] [--voicelib_dir VOICELIB_DIR] [--runtime_dir RUNTIME_DIR] [--enable_mock]
              [--enable_cancellable_synthesis] [--init_processes INIT_PROCESSES] [--load_all_models] [--cpu_num_threads CPU_NUM_THREADS] [--output_log_utf8] [--cors_policy_mode {all,localapps}]
              [--allow_origin [ALLOW_ORIGIN ...]] [--setting_file SETTING_FILE] [--preset_file PRESET_FILE] [--disable_mutable_api]

VOICEVOX のエンジンです。

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  --host HOST           接続を受け付けるホストアドレスです。指定しない場合、代わりに環境変数 VV_HOST の値が使われます。
  --port PORT           接続を受け付けるポート番号です。指定しない場合、代わりに環境変数 VV_PORT の値が使われます。
  --use_gpu, --no-use_gpu
                        GPUを使って音声合成するか設定します。指定しない場合、代わりに環境変数 VV_USE_GPU の値が使われます。VV_USE_GPU の値が1の場合はGPUを使用し、0または空文字、値がない場合は使用されません。
  --voicevox_dir VOICEVOX_DIR
                        VOICEVOXのディレクトリパスです。
  --voicelib_dir VOICELIB_DIR
                        VOICEVOX COREのディレクトリパスです。
  --runtime_dir RUNTIME_DIR
                        VOICEVOX COREで使用するライブラリのディレクトリパスです。
  --enable_mock         VOICEVOX COREを使わずモックで音声合成を行います。
  --enable_cancellable_synthesis
                        音声合成を途中でキャンセルできるようになります。
  --init_processes INIT_PROCESSES
                        cancellable_synthesis機能の初期化時に生成するプロセス数です。
  --load_all_models     起動時に全ての音声合成モデルを読み込みます。
  --cpu_num_threads CPU_NUM_THREADS
                        音声合成を行うスレッド数です。指定しない場合、代わりに環境変数 VV_CPU_NUM_THREADS の値が使われます。VV_CPU_NUM_THREADS が空文字列でなく数値でもない場合はエラー終了します。
  --output_log_utf8     ログ出力をUTF-8でおこないます。指定しない場合、代わりに環境変数 VV_OUTPUT_LOG_UTF8 の値が使われます。VV_OUTPUT_LOG_UTF8 の値が1の場合はUTF-8で、0または空文字、値がない場合は環境によって自動的に決定されます。
  --cors_policy_mode {all,localapps}
                        CORSの許可モード。allまたはlocalappsが指定できます。allはすべてを許可します。localappsはオリジン間リソース共有ポリシーを、app://.とlocalhost関連、ブラウザ拡張URIに限定します。その他のオリジンはallow_originオプションで追加できます。デフォルトはlocalapps。このオプションは--
                        setting_fileで指定される設定ファイルよりも優先されます。
  --allow_origin [ALLOW_ORIGIN ...]
                        許可するオリジンを指定します。スペースで区切ることで複数指定できます。このオプションは--setting_fileで指定される設定ファイルよりも優先されます。
  --setting_file SETTING_FILE
                        設定ファイルを指定できます。
  --preset_file PRESET_FILE
                        プリセットファイルを指定できます。指定がない場合、環境変数 VV_PRESET_FILE、ユーザーディレクトリのpresets.yamlを順に探します。
  --disable_mutable_api
                        辞書登録や設定変更など、エンジンの静的なデータを変更するAPIを無効化します。指定しない場合、代わりに環境変数 VV_DISABLE_MUTABLE_API の値が使われます。VV_DISABLE_MUTABLE_API の値が1の場合は無効化で、0または空文字、値がない場合は無視されます。

プロキシ環境での利用

リバースプロキシ等でエンジンを動作させる場合、環境変数 FORWARDED_ALLOW_IPS にプロキシのIPアドレスを指定することで、APIが返すURLなどが正しく生成されます。

アップデート

エンジンディレクトリ内にあるファイルを全て消去し、新しいものに置き換えてください。

貢献者ガイド

VOICEVOX ENGINE は皆さんのコントリビューションをお待ちしています！
詳細は CONTRIBUTING.md をご覧ください。
また VOICEVOX 非公式 Discord サーバーにて、開発の議論や雑談を行っています。気軽にご参加ください。

なお、Issue を解決するプルリクエストを作成される際は、別の方と同じ Issue に取り組むことを避けるため、Issue 側で取り組み始めたことを伝えるか、最初に Draft プルリクエストを作成することを推奨しています。

開発者ガイド

環境構築

Python 3.11.9 を用いて開発されています。 インストールするには、各 OS ごとの C/C++ コンパイラ、CMake が必要になります。

パッケージ管理ツールに uv を使用しています。 uv のインストール方法については公式ドキュメントを参考にしてください。

# 実行環境のインストール
uv sync

# 開発環境・テスト環境・ビルド環境のインストール
uv sync --all-groups

実行

コマンドライン引数の詳細は以下のコマンドで確認してください。

uv run run.py --help

# 製品版 VOICEVOX でサーバーを起動
VOICEVOX_DIR="C:/path/to/VOICEVOX/vv-engine" # 製品版 VOICEVOX ディレクトリ内の ENGINE のパス
uv run run.py --voicevox_dir=$VOICEVOX_DIR

# モックでサーバー起動
uv run run.py --enable_mock

# ログをUTF8に変更
uv run run.py --output_log_utf8
# もしくは VV_OUTPUT_LOG_UTF8=1 uv run run.py

CPU スレッド数を指定する

CPU スレッド数が未指定の場合は、論理コア数の半分が使われます。（殆どの CPU で、これは全体の処理能力の半分です）
もし IaaS 上で実行していたり、専用サーバーで実行している場合など、
エンジンが使う処理能力を調節したい場合は、CPU スレッド数を指定することで実現できます。

• 実行時引数で指定する

  uv run run.py --voicevox_dir=$VOICEVOX_DIR --cpu_num_threads=4
  

• 環境変数で指定する

  export VV_CPU_NUM_THREADS=4
  uv run run.py --voicevox_dir=$VOICEVOX_DIR
  

過去のバージョンのコアを使う

VOICEVOX Core 0.5.4 以降のコアを使用する事が可能です。
Mac での libtorch 版コアのサポートはしていません。

過去のバイナリを指定する

製品版 VOICEVOX もしくはコンパイル済みエンジンのディレクトリを--voicevox_dir引数で指定すると、そのバージョンのコアが使用されます。

uv run run.py --voicevox_dir="/path/to/VOICEVOX/vv-engine"

Mac では、DYLD_LIBRARY_PATHの指定が必要です。

DYLD_LIBRARY_PATH="/path/to/voicevox" uv run run.py --voicevox_dir="/path/to/VOICEVOX/vv-engine"

音声ライブラリを直接指定する

VOICEVOX Core の zip ファイルを解凍したディレクトリを--voicelib_dir引数で指定します。
また、コアのバージョンに合わせて、libtorchやonnxruntime (共有ライブラリ) のディレクトリを--runtime_dir引数で指定します。
ただし、システムの探索パス上に libtorch、onnxruntime がある場合、--runtime_dir引数の指定は不要です。
--voicelib_dir引数、--runtime_dir引数は複数回使用可能です。
API エンドポイントでコアのバージョンを指定する場合はcore_version引数を指定してください。（未指定の場合は最新のコアが使用されます）

uv run run.py --voicelib_dir="/path/to/voicevox_core" --runtime_dir="/path/to/libtorch_or_onnx"

Mac では、--runtime_dir引数の代わりにDYLD_LIBRARY_PATHの指定が必要です。

DYLD_LIBRARY_PATH="/path/to/onnx" uv run run.py --voicelib_dir="/path/to/voicevox_core"

ユーザーディレクトリに配置する

以下のディレクトリにある音声ライブラリは自動で読み込まれます。

• ビルド版: <user_data_dir>/voicevox-engine/core_libraries/
• Python 版: <user_data_dir>/voicevox-engine-dev/core_libraries/

<user_data_dir>は OS によって異なります。

• Windows: C:\Users\<username>\AppData\Local\
• macOS: /Users/<username>/Library/Application\ Support/
• Linux: /home/<username>/.local/share/

ビルド

pyinstaller を用いたパッケージ化によりローカルでビルドが可能です。
手順の詳細は 貢献者ガイド#ビルド を御覧ください。

GitHub を用いる場合、fork したリポジトリで GitHub Actions によるビルドが可能です。
Actions を ON にし、workflow_dispatch でbuild-engine.ymlを起動すればビルドできます。 成果物は Release にアップロードされます。 ビルドに必要な GitHub Actions の設定は 貢献者ガイド#GitHub Actions を御覧ください。

テスト・静的解析

pytest を用いたテストと各種リンターを用いた静的解析が可能です。
手順の詳細は 貢献者ガイド#テスト, 貢献者ガイド#静的解析 を御覧ください。

依存関係

依存関係は uv で管理されています。また、導入可能な依存ライブラリにはライセンス上の制約があります。
詳細は 貢献者ガイド#パッケージ を御覧ください。

マルチエンジン機能に関して

VOICEVOX エディターでは、複数のエンジンを同時に起動することができます。 この機能を利用することで、自作の音声合成エンジンや既存の音声合成エンジンを VOICEVOX エディター上で動かすことが可能です。

マルチエンジン機能の仕組み

VOICEVOX API に準拠した複数のエンジンの Web API をポートを分けて起動し、統一的に扱うことでマルチエンジン機能を実現しています。 エディターがそれぞれのエンジンを実行バイナリ経由で起動し、EngineID と結びつけて設定や状態を個別管理します。

マルチエンジン機能への対応方法

VOICEVOX API 準拠エンジンを起動する実行バイナリを作ることで対応が可能です。 VOICEVOX ENGINE リポジトリを fork し、一部の機能を改造するのが簡単です。

改造すべき点はエンジン情報・キャラクター情報・音声合成の３点です。

エンジンの情報はルート直下のマニフェストファイル（engine_manifest.json）で管理されています。 この形式のマニフェストファイルは VOICEVOX API 準拠エンジンに必須です。 マニフェストファイル内の情報を見て適宜変更してください。 音声合成手法によっては、例えばモーフィング機能など、VOICEVOX と同じ機能を持つことができない場合があります。 その場合はマニフェストファイル内のsupported_features内の情報を適宜変更してください。

キャラクター情報はresources/character_infoディレクトリ内のファイルで管理されています。 ダミーのアイコンなどが用意されているので適宜変更してください。

音声合成はvoicevox_engine/tts_pipeline/tts_engine.pyで行われています。 VOICEVOX API での音声合成は、エンジン側で音声合成用のクエリ AudioQuery の初期値を作成してユーザーに返し、ユーザーが必要に応じてクエリを編集したあと、エンジンがクエリに従って音声合成することで実現しています。 クエリ作成は/audio_queryエンドポイントで、音声合成は/synthesisエンドポイントで行っており、最低この２つに対応すれば VOICEVOX API に準拠したことになります。

マルチエンジン機能対応エンジンの配布方法

VVPP ファイルとして配布するのがおすすめです。 VVPP は「VOICEVOX プラグインパッケージ」の略で、中身はビルドしたエンジンなどを含んだディレクトリの Zip ファイルです。 拡張子を.vvppにすると、ダブルクリックで VOICEVOX エディターにインストールできます。

エディター側は受け取った VVPP ファイルをローカルディスク上に Zip 展開したあと、ルートの直下にあるengine_manifest.jsonに従ってファイルを探査します。 VOICEVOX エディターにうまく読み込ませられないときは、エディターのエラーログを参照してください。

また、xxx.vvppは分割して連番を付けたxxx.0.vvpppファイルとして配布することも可能です。 これはファイル容量が大きくて配布が困難な場合に有用です。 インストールに必要なvvppおよびvvpppファイルはvvpp.txtファイルにリストアップしています。

事例紹介

voicevox-client @voicevox-client ･･･ VOICEVOX ENGINE の各言語向け API ラッパー

ライセンス

LGPL v3 と、ソースコードの公開が不要な別ライセンスのデュアルライセンスです。 別ライセンスを取得したい場合は、ヒホに求めてください。
X アカウント: @hiho_karuta