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July 2, 2026 · View on GitHub

Atlas Cloud

Atlas Cloud MCP Server

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Utilisez les plus de 300 modèles d'image / vidéo / LLM d'Atlas Cloud dans Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, Cline et bien d'autres. Générez des images, des vidéos et discutez via des outils MCP standard.

→ Obtenez votre clé API Atlas Cloud gratuite · plus de 300 modèles · compatible OpenAI


Modèles pris en charge

  • 🎬 Vidéo — Seedance 2.0 · Kling 3 · Sora 2 · Veo 3.1 · HappyHorse 1 · Grok Imagine 1.5 · Wan 2.7

  • 🎨 Image — Nano Banana 2/Pro · GPT Image 2 · Flux 2 · Seedream 5

  • 🧊 3D — Hunyuan 3D image-vers-3D / texte-vers-3D

  • 💬 LLM — Claude · GPT · DeepSeek · MiniMax · Kimi · GLM · Qwen

  • 🔊 Audio (TTS) — Seed Audio · xAI/Grok TTS · ElevenLabs

  • 📚 Explorer plusplus de 300 modèles »

Sommaire

Ce que vous pouvez faire

Demandez à votre assistant IA en langage naturel — il découvre le bon modèle, construit les paramètres et soumet la tâche :

  • 🎨 « Crée une image de couverture pour cet article de blog » — texte-vers-image avec Nano Banana Pro, GPT Image 2, Flux 2, Seedream, Imagen…
  • 🎬 « Transforme cette photo de produit en publicité de 5 secondes » — image-vers-vidéo avec Kling 3, Seedance 2, Veo 3.1, Sora 2…
  • 🧊 « Crée un modèle 3D à partir de cette photo » — image-vers-3D / texte-vers-3D avec Hunyuan 3D (sortie GLB/OBJ/USDZ)
  • 🔊 « Lis ce script à voix haute » — synthèse vocale avec Seed Audio, ElevenLabs, xAI TTS
  • 🎞️ « Découpe ce script en 6 plans (storyboard) » — enchaîne LLM → image → vidéo dans une seule conversation
  • ✏️ « Modifie cette image — ajoute un chapeau » — téléversez un fichier local, puis exécutez un modèle d'édition d'image
  • 💸 « Combien de crédits me reste-t-il, et combien ai-je dépensé ce mois-ci ? » — consultez le solde, l'utilisation et le détail des coûts
  • 💬 « Résume ce PDF avec DeepSeek » — chat LLM compatible OpenAI avec Claude, GPT, DeepSeek, Qwen, GLM…

Sous le capot : découverte de modèles, schémas de paramètres dynamiques propres à chaque modèle (validés avant chaque requête, de sorte que les paramètres invalides échouent immédiatement sans consommer de crédits), téléversement de médias, génération rapide en une étape, solde et utilisation du compte, et recherche dans la documentation — le tout exposé sous forme d'outils MCP standard (voir Outils disponibles).

Démarrage rapide

Prérequis

Consultez .env.example pour la variable d'environnement à définir.

Agents CLI (installation en une ligne)

La voie la plus rapide — ces agents de programmation IA ajoutent le serveur en une seule commande :

# Claude Code
claude mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp

# OpenAI Codex CLI
codex mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp

# Gemini CLI
gemini mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp

# Goose CLI
goose mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp

Définissez d'abord la variable d'environnement ATLASCLOUD_API_KEY dans votre shell.

IDE, éditeurs et extensions (configuration JSON)

Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client — compatible avec tous les clients compatibles MCP :

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}
ClientOù l'ajouter
CursorSettings → MCP → Add Server
ClineMCP Marketplace → Add Server
Continueconfig.yaml → MCP
WindsurfSettings → MCP → Add Server
VS Code (Copilot).vscode/mcp.json ou Settings → MCP
TraeSettings → MCP → Add Server
JetBrains IDEsSettings → Tools → AI Assistant → MCP
ChatGPT DesktopSettings → MCP
Amazon Q DeveloperMCP Configuration
Roo CodeSettings → MCP → Add Server

Vous préférez les Skills ?

Si vous préférez utiliser les Skills plutôt que MCP, nous proposons également un package Atlas Cloud Skills pour Claude Code et les autres agents compatibles Skills.

Outils disponibles

OutilDescription
atlas_search_docsRechercher dans la documentation et les modèles Atlas Cloud par mot-clé
atlas_list_modelsLister tous les modèles disponibles, avec filtrage optionnel par type (Text/Image/Video/Audio)
atlas_get_model_infoObtenir les informations détaillées d'un modèle : schéma API, paramètres et exemples d'utilisation
atlas_generate_imageGénérer des images et des modèles 3D (image-vers-3D / texte-vers-3D) avec n'importe quel modèle Image pris en charge
atlas_generate_videoGénérer des vidéos avec n'importe quel modèle vidéo pris en charge
atlas_generate_audioGénérer de l'audio / de la parole (TTS) avec n'importe quel modèle audio pris en charge
atlas_quick_generateGénération d'image/vidéo/audio en une étape — trouve automatiquement le modèle par mot-clé, construit les paramètres et soumet
atlas_upload_mediaTéléverser des fichiers locaux pour obtenir une URL utilisable avec les modèles d'édition d'image / image-vers-vidéo
atlas_chatDiscuter avec les modèles LLM (format compatible OpenAI)
atlas_get_predictionVérifier le statut et le résultat des tâches de génération d'image/vidéo/audio/3D
atlas_get_balanceObtenir le solde du compte et le récapitulatif des crédits pour votre clé API
atlas_get_model_usageObtenir l'utilisation quotidienne des modèles (requêtes, tokens, nombre d'images/vidéos) sur une plage de dates
atlas_get_model_costsObtenir les coûts quotidiens des modèles (dépenses) répartis sur une plage de dates

Exemples d'utilisation

Rechercher des modèles

« Cherche des modèles de génération vidéo sur Atlas Cloud »

Votre assistant IA utilisera atlas_search_docs ou atlas_list_models pour trouver les modèles pertinents.

Générer une image

« Génère une image d'un chat dans l'espace avec Seedream »

L'assistant va :

  1. Utiliser atlas_list_models pour trouver les modèles d'image Seedream
  2. Utiliser atlas_get_model_info pour obtenir les paramètres du modèle
  3. Utiliser atlas_generate_image avec les bons paramètres

Générer une vidéo

« Crée une vidéo d'un lancement de fusée avec Kling v3 »

L'assistant va :

  1. Trouver le modèle vidéo Kling
  2. Obtenir son schéma pour comprendre les paramètres requis
  3. Utiliser atlas_generate_video avec les paramètres appropriés

Téléverser une image locale pour l'édition ou la génération de vidéo

« Modifie cette image /Users/me/photos/cat.jpg pour y ajouter un chapeau »

L'assistant va :

  1. Utiliser atlas_upload_media pour téléverser le fichier local et obtenir une URL
  2. Trouver un modèle d'édition d'image
  3. Utiliser atlas_generate_image avec l'URL téléversée

Note : Les fichiers téléversés sont destinés uniquement à un usage temporaire avec les tâches de génération Atlas Cloud. Ils peuvent être supprimés périodiquement. Ne les utilisez pas comme hébergement permanent de fichiers — tout abus peut entraîner la suspension de la clé API.

Générer de la parole (TTS)

« Lis cette phrase à voix haute avec Seed Audio : Bienvenue sur Atlas Cloud »

L'assistant va :

  1. Utiliser atlas_list_models avec type="Audio" pour trouver le modèle TTS
  2. Utiliser atlas_generate_audio avec le texte à synthétiser
  3. Utiliser atlas_get_prediction pour récupérer l'URL de l'audio généré

Générer un modèle 3D

« Transforme cette photo de produit en modèle 3D avec Hunyuan 3D »

Les modèles 3D sont des modèles de type Image ; l'assistant utilise donc atlas_generate_image avec le paramètre image et récupère un fichier GLB/OBJ/USDZ via atlas_get_prediction.

Discuter avec un LLM

« Demande à Qwen d'expliquer l'informatique quantique »

L'assistant utilisera atlas_chat avec le modèle Qwen.

Vérifier le solde et l'utilisation

« Combien de crédits Atlas Cloud me reste-t-il, et combien ai-je dépensé ce mois-ci ? »

L'assistant utilisera atlas_get_balance pour le solde actuel et atlas_get_model_costs pour le détail des dépenses.

Développement

# Installer les dépendances
npm install

# Compiler
npm run build

# Lancer en mode développement
npm run dev

Plus d'outils Atlas Cloud

Licence

MIT