Deepharn

Una app de escritorio para DeepSeek Harness en macOS, pensada para todo lo que no es programar: escribir, investigar, orquestar tareas y quedarte con lo que producen.

No es un tema ni un envoltorio de la interfaz oficial: es un frontend distinto que habla con el harness por su API, servido desde el propio harness y metido en una ventana nativa.

Tres columnas plegables: conversaciones a la izquierda, el chat en medio, y a la derecha lo que está corriendo, lo que ha producido y lo que tiene a mano.

Qué hace

• Conversaciones agrupadas en En marcha / Hoy / Antes, con su hora y sus tokens.
• Sala de control con lo que está corriendo, y entregables con los archivos que ha producido la conversación.
• En uso: qué skills ve el agente, qué subagentes ha lanzado y qué plugins están cargados.
• Selector de modelo y de esfuerzo de razonamiento, con filtro (OpenRouter ofrece más de cien modelos).
• Ajustes con instalador de plugins y gestor de skills, sin bajar a la terminal.
• Permisos con diálogo del sistema: cuando el agente quiere salir de su carpeta, la app trae el foco y te pregunta. Sin esto el turno se queda esperando en silencio.
• Catálogo de modelos al día: un botón trae la lista real de OpenRouter, en vez del catálogo enlatado del harness, que arrastra modelos retirados.
• Borrar conversaciones y proyectos, renombrarlos.
• Tres columnas plegables y modo «solo chat». Claro y oscuro.

Y cuando algo falla —modelo retirado, clave caducada, cuota agotada— se ve: el error del proveedor sale en la conversación en vez de quedarse en nada.

La respuesta llega en vivo por WebSocket y se pinta según se escribe, con el texto renderizado como markdown: párrafos, viñetas, código.

Por dentro

	Modelo y esfuerzo. Agrupados por proveedor y con filtro, porque OpenRouter ofrece más de cien. El esfuerzo de razonamiento sale de lo que declara cada modelo.
	Ajustes. Proveedores activos, proyectos, skills con aviso si alguna está mal escrita, e instalador de plugins. Sin bajar a la terminal.
	Solo chat. Un botón pliega las dos columnas y deja la conversación sola.

Cómo está montado

Tres piezas, cada una con un trabajo:

El frontend es HTML, CSS y JavaScript a pelo. Sin framework, sin compilación, sin dependencias: se edita y se recarga.

Por qué se sirve desde el propio harness: su API compara el Host de cada petición y rechaza lo que venga de otro puerto. Servir el frontend desde fuera no funciona; desde dentro, las llamadas a /api salen gratis.

Instalar

Lo que necesitas: macOS 14+ (Apple Silicon), Node 22+, pnpm, las Command Line Tools de Xcode y el harness (npm i -g @deepseek-ai/dsh). Si te falta algo, el instalador te lo dice antes de tocar nada.

git clone https://github.com/AxelGoal/Deepharn.git
cd Deepharn
./instalar.sh

Eso crea un perfil propio llamado deepharn —no toca el que ya uses—, instala los dos plugins, los monta en el árbol y compila la app en /Applications.

Luego, desde Launchpad, o:

open -a Deepharn

# Un perfil propio, copiado del que ya tienes
cp -R ~/.dsh/profiles/web ~/.dsh/profiles/deepharn

# Los plugins
dsh plugin --profile deepharn add ./plugins/deepharn-front
dsh plugin --profile deepharn add ./plugins/deepharn-piel

- insert:
    - id: deepharn-front
      name: deepharn-front
- insert:
    - id: deepharn-piel
      name: deepharn-piel

Desinstalar

rm -rf ~/.dsh/profiles/deepharn /Applications/Deepharn.app

Nada más. El perfil que ya usabas queda intacto, y tus conversaciones también: viven en ~/.dsh/sessions, fuera del perfil.

La búsqueda web

El harness busca con la API de DeepSeek, que es de pago: si esa cuenta se queda sin saldo, el agente responde «Insufficient Balance» y deja de buscar.

Hay proveedores gratuitos en el ecosistema que sustituyen al de fábrica. El más usado es ModSearch —MIT, sin clave, sobre la capa gratuita de Firecrawl— y se instala desde la caja de plugins de Ajustes:

@liustack/modsearch

Trae su propio bundle, así que se activa solo. Reinicia con ⇧⌘R después.

Dónde puede escribir el agente

El directorio donde arranca el harness es el espacio de trabajo del agente, y con la política workspace-write eso es exactamente lo que puede tocar sin pedirte permiso. Por eso la app arranca en ~/Deepharn, una carpeta suya que se crea sola: ahí trabaja libre, y para cualquier cosa fuera de ahí te pregunta.

Merece la pena saberlo antes de cambiarlo: arrancar el harness en tu carpeta personal le da permiso de escritura sobre todo lo que hay en ella.

Cómo arranca

Abrir la app es lo único que hay que hacer:

1. Comprueba los puertos 3081-3083, preguntando por su propio endpoint y no solo si el puerto responde — así no se engancha a un harness ajeno.
2. Si lo encuentra, se engancha y no arranca nada. Al cerrarla, ese servidor sigue vivo.
3. Si no hay nada, lo lanza: dsh instalado, la caché de npx, o npx -y @deepseek-ai/dsh.
4. Si falla, dice por qué, enseña el registro y ofrece reintentar.
5. Al salir, para el harness solo si lo arrancó ella.

Lo que aprendimos por el camino

Está en COMO-ESTA-HECHO.md: la API del harness, sus métodos y sus trampas. Si vas a construir algo parecido, ahí tienes el mapa.

Qué ejecuta y con qué límites

Deepharn lanza procesos, así que conviene decir cuáles y por qué —los escáneres automáticos del ecosistema lo marcan, y con razón:

• dsh como proceso hijo. La app arranca el harness al abrirse y lo para al salir. Si ya había uno sirviendo, se engancha y no mata nada al cerrarse.
• dsh plugin add, solo cuando pulsas Instalar en Ajustes, con el paquete que hayas escrito. Rechaza nombres con caracteres de shell y no usa intérprete.

Los endpoints propios (/deepharn/api/…) viven dentro del servidor del harness, que solo escucha en 127.0.0.1. Ese servidor no tiene autenticación, así que tampoco la tienen: quien pueda ejecutar código en tu Mac ya podía hacer lo mismo por otras vías. No expongas el puerto a la red.

Y lo que de verdad decide qué puede tocar el agente no es esto, sino su espacio de trabajo — el apartado de arriba.

Trastear

El frontend está en plugins/deepharn-front/web/: tres archivos, sin compilación. Se edita y se recarga con ⌘R. Si tocas la mitad de servidor (lib/), reinicia el harness con ⇧⌘R.

La piel —colores y tipografías— está en plugins/deepharn-piel/src/piel.css; tras editarla, node construir.mjs la reensambla.

Si algo no aparece: el harness compone su árbol al arrancar, así que los plugins y las skills nuevas piden reinicio.

Estado

Funciona y se usa a diario, pero es joven y el harness que hay debajo está en developer preview, así que rompe compatibilidad de vez en cuando.

Lo que falta: adjuntar archivos, y enseñar el razonamiento del modelo cuando lo emite (reasoning-delta ya llega por el socket, solo falta pintarlo).

Licencia

MIT.