Co-op Translator GitHub Action ഉപയോഗിച്ച് (പബ്ലിക് സെറ്റപ്പ്)

April 7, 2026 · View on GitHub

ലക്ഷ്യ പ്രേക്ഷകർ: സാധാരണ GitHub Actions അനുമതികൾ മതിയാകുന്ന പൊതുവായ അല്ലെങ്കിൽ സ്വകാര്യ റിപോസിറ്ററികളിലെ ഉപയോക്താക്കൾക്കായി ഈ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം ഉദ്ദേശിച്ചിരിക്കുന്നു. ഇത് ഉൾനിർമ്മിത GITHUB_TOKEN ഉപയോഗിക്കുന്നു.

നിങ്ങളുടെ റിപോസിറ്ററിയിലെ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ സ്വയംമാറ്റം ചെയ്യാൻ Co-op Translator GitHub Action ഉപയോഗിച്ച് എളുപ്പത്തിൽ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക. നിങ്ങളുടെ സോഴ്‌സ് Markdown ഫയലുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ചിത്രങ്ങൾ മാറ്റുമ്പോൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത വിവർത്തനങ്ങളുള്ള പുൾ റിക്വസ്റ്റുകൾ സ്വയം സൃഷ്ടിക്കാൻ ആക്ഷൻ സെറ്റപ്പ് ചെയ്യുന്നതിന് ഈ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.

Important

ശരിയായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം തിരഞ്ഞെടുക്കൽ:

ഈ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം സാധാരണ GITHUB_TOKEN ഉപയോഗിച്ച് ലളിതമായ സെറ്റപ്പ് വിശദീകരിക്കുന്നു. ഇത് കൂടുതൽ ഉപയോക്താക്കൾക്കായി ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്ന രീതിയാണ്, കാരണം ഇത് സങ്കീർണ്ണമായ GitHub App Private Keys കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടതില്ല.

മുൻ‌വശങ്ങൾ

GitHub Action കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ്, ആവശ്യമായ AI സേവന ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ തയ്യാറായിരിക്കണം.

1. ആവശ്യമായത്: AI ഭാഷാ മോഡൽ ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ കുറഞ്ഞത് ഒരു പിന്തുണയുള്ള ഭാഷാ മോഡലിനുള്ള ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമാണ്:

  • Azure OpenAI: Endpoint, API Key, Model/Deployment Names, API Version ആവശ്യമാണ്.
  • OpenAI: API Key ആവശ്യമാണ്, (ഓപ്ഷണൽ: Org ID, Base URL, Model ID).
  • വിശദാംശങ്ങൾക്കായി Supported Models and Services കാണുക.

2. ഓപ്ഷണൽ: AI Vision ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ (ചിത്ര വിവർത്തനത്തിനായി)

  • ചിത്രങ്ങളിലെ ടെക്സ്റ്റ് വിവർത്തനം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ടെങ്കിൽ മാത്രമേ ആവശ്യമായുള്ളൂ.
  • Azure AI Vision: Endpoint, Subscription Key ആവശ്യമാണ്.
  • ഇത് നൽകാത്ത പക്ഷം, ആക്ഷൻ Markdown-only mode ആയി ഡിഫോൾട്ട് ചെയ്യും.

സെറ്റപ്പ് & കോൺഫിഗറേഷൻ

സാധാരണ GITHUB_TOKEN ഉപയോഗിച്ച് Co-op Translator GitHub Action നിങ്ങളുടെ റിപോസിറ്ററിയിൽ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നതിന് ഈ ഘട്ടങ്ങൾ പിന്തുടരുക.

ഘട്ടം 1: Authentication (Using GITHUB_TOKEN) മനസ്സിലാക്കുക

ഈ workflow GitHub Actions നൽകുന്ന ഉൾനിർമ്മിത GITHUB_TOKEN ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഘട്ടം 3-ൽ കോൺഫിഗർ ചെയ്ത സെറ്റിംഗുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങളുടെ റിപോസിറ്ററിയുമായി workflow ഇടപെടാൻ ഈ ടോക്കൻ സ്വയം അനുമതികൾ നൽകുന്നു.

ഘട്ടം 2: Repository Secrets കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക

നിങ്ങളുടെ AI സേവന ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ മാത്രമേ repository settings-ൽ എൻക്രിപ്റ്റ് ചെയ്ത രഹസ്യങ്ങൾ ആയി ചേർക്കേണ്ടതുള്ളൂ.

  1. നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യ GitHub റിപോസിറ്ററിയിലേക്ക് പോകുക.

  2. Settings > Secrets and variables > Actions എന്നതിലേക്ക് പോകുക.

  3. Repository secrets-ൽ, താഴെ നൽകിയിരിക്കുന്ന ഓരോ ആവശ്യമായ AI സേവന രഹസ്യത്തിനും New repository secret ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

    സെറ്റിംഗ് ആക്ഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക (ചിത്രം: രഹസ്യങ്ങൾ എവിടെ ചേർക്കണമെന്ന് കാണിക്കുന്നു)

ആവശ്യമായ AI സേവന രഹസ്യങ്ങൾ (മുൻ‌വശങ്ങൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി ബാധകമായവ എല്ലാം ചേർക്കുക):

രഹസ്യത്തിന്റെ പേര്വിവരണംമൂല്യത്തിന്റെ ഉറവിടം
AZURE_AI_SERVICE_API_KEYAzure AI Service (Computer Vision) നുള്ള Keyനിങ്ങളുടെ Azure AI Foundry
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINTAzure AI Service (Computer Vision) നുള്ള Endpointനിങ്ങളുടെ Azure AI Foundry
AZURE_OPENAI_API_KEYAzure OpenAI സേവനത്തിനുള്ള Keyനിങ്ങളുടെ Azure AI Foundry
AZURE_OPENAI_ENDPOINTAzure OpenAI സേവനത്തിനുള്ള Endpointനിങ്ങളുടെ Azure AI Foundry
AZURE_OPENAI_MODEL_NAMEനിങ്ങളുടെ Azure OpenAI മോഡൽ പേര്നിങ്ങളുടെ Azure AI Foundry
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAMEനിങ്ങളുടെ Azure OpenAI Deployment Nameനിങ്ങളുടെ Azure AI Foundry
AZURE_OPENAI_API_VERSIONAzure OpenAI API Versionനിങ്ങളുടെ Azure AI Foundry
OPENAI_API_KEYOpenAI-നുള്ള API Keyനിങ്ങളുടെ OpenAI Platform
OPENAI_ORG_IDOpenAI Organization ID (ഓപ്ഷണൽ)നിങ്ങളുടെ OpenAI Platform
OPENAI_CHAT_MODEL_IDപ്രത്യേക OpenAI മോഡൽ ID (ഓപ്ഷണൽ)നിങ്ങളുടെ OpenAI Platform
OPENAI_BASE_URLകസ്റ്റം OpenAI API Base URL (ഓപ്ഷണൽ)നിങ്ങളുടെ OpenAI Platform

ഘട്ടം 3: Workflow Permissions കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക

GitHub Action-ന് GITHUB_TOKEN വഴി കോഡ് പരിശോധിക്കാനും പുൾ റിക്വസ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും അനുമതികൾ നൽകേണ്ടതുണ്ട്.

  1. നിങ്ങളുടെ റിപോസിറ്ററിയിൽ Settings > Actions > General എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
  2. Workflow permissions വിഭാഗത്തിലേക്ക് സ്ക്രോൾ ചെയ്യുക.
  3. Read and write permissions തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ഇത് workflow-യ്ക്ക് ആവശ്യമായ contents: write & pull-requests: write permissions നൽകുന്നു.
  4. Allow GitHub Actions to create and approve pull requests എന്നതിന്റെ checkbox ചെക്ക് ചെയ്യുക.
  5. Save തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

Permission setting

ഘട്ടം 4: Workflow ഫയൽ സൃഷ്ടിക്കുക

അവസാനമായി, GITHUB_TOKEN ഉപയോഗിച്ച് ഓട്ടോമേറ്റഡ് workflow നിർവചിക്കുന്ന YAML ഫയൽ സൃഷ്ടിക്കുക.

  1. നിങ്ങളുടെ റിപോസിറ്ററിയുടെ റൂട്ട് ഡയറക്ടറിയിൽ .github/workflows/ ഡയറക്ടറി ഇല്ലെങ്കിൽ സൃഷ്ടിക്കുക.
  2. .github/workflows/-ൽ, co-op-translator.yml എന്ന പേരിൽ ഒരു ഫയൽ സൃഷ്ടിക്കുക.
  3. താഴെ നൽകിയ ഉള്ളടക്കം co-op-translator.yml-ൽ പേസ്റ്റ് ചെയ്യുക.
name: Co-op Translator

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  co-op-translator:
    runs-on: ubuntu-latest

    permissions:
      contents: write
      pull-requests: write

    steps:
      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v4
        with:
          fetch-depth: 0

      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v4
        with:
          python-version: '3.10'

      - name: Install Co-op Translator
        run: |
          python -m pip install --upgrade pip
          pip install co-op-translator

      - name: Run Co-op Translator
        env:
          PYTHONIOENCODING: utf-8
          # === AI Service Credentials ===
          AZURE_AI_SERVICE_API_KEY: ${{ secrets.AZURE_AI_SERVICE_API_KEY }}
          AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT: ${{ secrets.AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT }}
          AZURE_OPENAI_API_KEY: ${{ secrets.AZURE_OPENAI_API_KEY }}
          AZURE_OPENAI_ENDPOINT: ${{ secrets.AZURE_OPENAI_ENDPOINT }}
          AZURE_OPENAI_MODEL_NAME: ${{ secrets.AZURE_OPENAI_MODEL_NAME }}
          AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME: ${{ secrets.AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME }}
          AZURE_OPENAI_API_VERSION: ${{ secrets.AZURE_OPENAI_API_VERSION }}
          OPENAI_API_KEY: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }}
          OPENAI_ORG_ID: ${{ secrets.OPENAI_ORG_ID }}
          OPENAI_CHAT_MODEL_ID: ${{ secrets.OPENAI_CHAT_MODEL_ID }}
          OPENAI_BASE_URL: ${{ secrets.OPENAI_BASE_URL }}
        run: |
          # =====================================================================
          # IMPORTANT: Set your target languages here (REQUIRED CONFIGURATION)
          # =====================================================================
          # Example: Translate to Spanish, French, German. Add -y to auto-confirm.
          translate -l "es fr de" -y  # <--- MODIFY THIS LINE with your desired languages

      - name: Create Pull Request with translations
        uses: peter-evans/create-pull-request@v5
        with:
          token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
          commit-message: "🌐 Update translations via Co-op Translator"
          title: "🌐 Update translations via Co-op Translator"
          body: |
            This PR updates translations for recent changes to the main branch.

            ### 📋 Changes included
            - Translated contents are available in the `translations/` directory
            - Translated images are available in the `translated_images/` directory

            ---
            🌐 Automatically generated by the [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) GitHub Action.
          branch: update-translations
          base: main
          labels: translation, automated-pr
          delete-branch: true
          add-paths: |
            translations/
            translated_images/
  1. Workflow കസ്റ്റമൈസ് ചെയ്യുക:
  • [!IMPORTANT] ലക്ഷ്യ ഭാഷകൾ: Run Co-op Translator ഘട്ടത്തിൽ, നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിന്റെ ആവശ്യകതകൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ഭാഷാ കോഡുകളുടെ പട്ടിക നോക്കുകയും മാറ്റുകയും ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. ഉദാഹരണ പട്ടിക (ar de es...) മാറ്റുകയോ ക്രമീകരിക്കുകയോ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.
  • Trigger (on:): നിലവിലെ trigger main-ലേക്ക് ഓരോ push-ലും പ്രവർത്തിക്കുന്നു. വലിയ റിപോസിറ്ററികൾക്കായി, workflow പ്രാസംഗികമായ ഫയലുകൾ (ഉദാ: സോഴ്‌സ് ഡോക്യുമെന്റേഷൻ) മാറ്റുമ്പോൾ മാത്രം പ്രവർത്തിക്കാൻ paths: ഫിൽട്ടർ ചേർക്കുക (YAML-ൽ കമന്റുചെയ്ത ഉദാഹരണം കാണുക), runner minutes സംരക്ഷിക്കുന്നു.
  • PR വിശദാംശങ്ങൾ: Create Pull Request ഘട്ടത്തിൽ commit-message, title, body, branch name, labels എന്നിവ ആവശ്യാനുസരണം കസ്റ്റമൈസ് ചെയ്യുക.

Workflow പ്രവർത്തിപ്പിക്കൽ

Warning


GitHub-hosted Runner Time Limit:
ubuntu-latest പോലുള്ള GitHub-hosted runners-ന് പരമാവധി പ്രവർത്തന സമയ പരിധി 6 മണിക്കൂർ.
വലിയ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ റിപോസിറ്ററികൾക്കായി, വിവർത്തന പ്രക്രിയ 6 മണിക്കൂറിൽ കൂടുതൽ നീണ്ടാൽ workflow സ്വയം അവസാനിപ്പിക്കും.
ഇത് തടയാൻ, പരിഗണിക്കുക:

  • Self-hosted runner ഉപയോഗിക്കുക (സമയം പരിധിയില്ല)
  • ഓരോ റൺ-ലും ലക്ഷ്യ ഭാഷകളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുക

co-op-translator.yml ഫയൽ നിങ്ങളുടെ main branch-ലേക്ക് (അല്ലെങ്കിൽ on: trigger-ൽ വ്യക്തമാക്കിയ ബ്രാഞ്ചിലേക്ക്) മർജ് ചെയ്താൽ, workflow ആ ബ്രാഞ്ചിലേക്ക് മാറ്റങ്ങൾ push ചെയ്യുമ്പോൾ (കോണ്ഫിഗർ ചെയ്ത paths ഫിൽട്ടർ പൊരുത്തപ്പെടുന്നുവെങ്കിൽ) സ്വയം പ്രവർത്തിക്കും.


അറിയിപ്പ്:
ഈ പ്രമാണം AI പരിഭാഷാ സേവനം Co-op Translator ഉപയോഗിച്ച് പരിഭാഷപ്പെടുത്തിയതാണ്. ഞങ്ങൾ കൃത്യതയ്ക്കായി ശ്രമിക്കുന്നുവെങ്കിലും, ഓട്ടോമേറ്റഡ് പരിഭാഷകളിൽ പിഴവുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. പ്രമാണത്തിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ പതിപ്പ് പ്രാമാണികമായ ഉറവിടമായി പരിഗണിക്കണം. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ പരിഭാഷ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഈ പരിഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് ഉണ്ടാകുന്ന തെറ്റിദ്ധാരണകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കായി ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.