开发路线

0.1：三层架构基线（已完成）

• 外置项目注册表与 SQLite 图模型；
• L1 物理依赖；
• 保守 L2；
• Hook 构造 L3；
• 查询、影响、历史和 Obsidian 投影。

0.2：可靠历史、价值验证与人工 Overlay（已完成基线）

• L3 append-only JSONL；
• 日志优先写入、校验、回填和幂等重放；
• 数据库完全丢失后的任务、事件、会话和 affects 恢复；
• 可重复候选文件基准；
• 真实 Agent Token、耗时和成功状态记录；
• 召回率与成功状态质量门槛；
• L2 候选审查；
• 接受、拒绝、重命名、别名、合并和文件映射；
• 人工 Overlay 独立追加日志与数据库重建恢复。

仍需补强：

• schema migration 框架；
• 文件移动与重命名身份继承；
• 敏感字段脱敏；
• 索引预算与超时；
• 自动获取更多 Agent 的真实 Token 统计。

0.3：更深 L1 解析

• Tree-sitter 插件；
• Go、Rust、Java、C#、PHP 等；
• API 路由、数据库表、配置键；
• 符号级调用图；
• 写作引用和文献；
• 视频时间线和素材关系。

0.4：语义审查工作台

• 图形化候选队列；
• 证据查看和批量接受/拒绝；
• 概念拆分；
• 团队审批和审计；
• 置信度校准与关系衰减；
• Obsidian 批注导入。

0.5：Context Service

• 本地 HTTP API；
• MCP Server；
• 统一 query / context / impact / history；
• 远程沙箱受控访问；
• 项目、路径和 Agent 权限；
• Dispatcher 上下文路由。

0.6：跨项目 Work Graph

• 跨项目同义概念；
• 项目间依赖和复用；
• 个人与组织任务历史；
• 决策、产品、代码、研究和写作资产联动。

持续评估指标

• 首次有效修改前读取文件数；
• 探索 Token；
• 无关读取比例；
• 必要文件召回；
• 任务成功率；
• 完成时延；
• 图谱错误率与人工纠正率；
• 索引成本/收益比。