README.md
February 28, 2025 · View on GitHub
Материалы модуля 3
Композиции алгоритмов и выбор модели.
В этом модуле вы познакомитесь с решающими деревьями, а также научитесь строить композиции алгоритмов на основе бэггинга, стекинга и бустинга. Также вы научитесь выбирать оптимальную модель машинного обучения для классических задач.
Лекция
В этой лекцией вы изучите, что такое решающие деревья, а также какие бывают методы построения композиций алгоритмов.
Также вы познакомитесь с основными метриками в машинном обучении.
Занятие ведёт Юрий Яровиков.
Семинар
В этом семинаре вы узнаете о том, как создаются модели машинного обучения для решения настоящих задач.
Занятие ведёт Аркадий Боков.
Домашнее задание
Конкурс по машинному обучению на kaggle.