钉钉 AI 群机器人快速上手

August 5, 2026 · View on GitHub

10 分钟搭一个自己的钉钉群答疑机器人：群里 @它提问，它用你本地的 AI（Claude Code / Codex / Qoder 等）回答，支持发文字和报错截图。

只需四步：装工具 → 建机器人 → 接上 AI → 拉进群。

第一步：安装 dws

一键脚本会自动下载最新版二进制 + dingtalk-misc skill（开放平台应用文档落在 misc），只需要 curl（无需 go / git）。

macOS / Linux

打开终端，整段复制执行：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-workspace-cli/main/scripts/install-devapp.sh | sh

国内用户：dws dev 已在正式版里，直接用标准安装脚本的 Gitee 镜像即可（二进制和 skill 都从 Gitee 拉，避免 GitHub 网络问题）：
DWS_GITEE_REPO=DingTalk-Real-AI/dingtalk-workspace-cli curl -fsSL https://gitee.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-workspace-cli/raw/main/scripts/install.sh | sh

装完按提示把 ~/.local/bin 加进 PATH（脚本会在末尾提示），然后执行 dws version 确认。

Windows

打开 PowerShell，整段复制执行：

irm https://raw.githubusercontent.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-workspace-cli/main/scripts/install-devapp.ps1 | iex

然后重新打开一个 PowerShell 窗口，执行 dws version 确认。

能打印出版本号即安装成功（脚本默认装最新正式版）。脚本走 GitHub API 取最新 release，无需手动填版本号；想钉某个版本可设环境变量 DEVAPP_VERSION。

登录钉钉

dws auth login

按提示扫码登录即可。

第二步：创建机器人

建号是异步的，两步（名字、描述可以改成你自己的）：

# 1) 提交建号任务，记下返回的 taskId
dws dev app robot submit --name 我的智能体 --robot-name 小助手 --desc "群内答疑" --yes --format json

# 2) 用上一步的 taskId 查结果，直到 status 变成 SUCCESS（还是 WAITING 就过几秒再查一次）
dws dev app robot result --task-id 上一步返回的taskId --format json

status 变成 SUCCESS 后，返回结果里的 unifiedAppId 记下来，下一步要用。（clientId / clientSecret 也会返回，但下一步默认走 unifiedAppId，密钥由 dws 后台从 credentials get 自动拉取，你不需要手工复制密钥。）

第三步：把机器人接上你本地的 AI

dws dev connect --channel auto --unified-app-id 上一步的unifiedAppId

把 上一步的unifiedAppId 换成第二步返回的 unifiedAppId 实际值
只用 --unified-app-id：clientSecret 由 dws dev app credentials get 后台取回，不会出现在你的命令行，不会被 ps 看到、不会留在 shell 历史里
--channel auto 自动识别你电脑上装的 AI 工具（Claude Code / Codex / Qoder / Gemini 等）
这个命令是前台运行的：窗口开着机器人在线，关掉窗口机器人下线

安全提示：老写法 --robot-client-id <id> --robot-client-secret <secret> 仍然能用，但 clientSecret 会以明文出现在命令行，任何本机用户 ps -ef 都能拉到；dws 会在 stderr 打一条 WARNING 提醒。除了没有 unifiedAppId 的老应用兜底之外，都建议改用 --unified-app-id。

第四步：拉进群聊

在钉钉里打开目标群：

群设置 → 机器人 → 添加机器人 → 在企业机器人里搜"小助手"（你起的名字）→ 添加

完成。现在在群里 @小助手提问试试，发文字、发报错截图都能答。

进阶配置（可选）

按需加在第三步的命令后面：

参数	作用
`--agent-workdir ./项目目录`	让机器人在你的项目目录里跑，能读到和终端一样的本地文件（详见下方「机器人答得不如终端准？」）
`--knowledge-dir ./docs`	挂本地知识目录（.md/.txt），回答自动带上你的资料
`--agent-cmd "<命令>"`	接入内置列表之外的 AI 工具（自研的、或还没内置支持的），详见下方「想用没在列表里的 AI 工具？」
`--allowed-users 工号1,工号2`	用户白名单，名单外的人无法触发机器人
`--allowed-groups 群ID`	群白名单
`--user-rate-limit 0`	关闭限流（默认每人每分钟 20 条）

想用没在列表里的 AI 工具？（自研 / 未内置支持）

--channel auto 只认内置的几款工具（Claude Code / Codex / Qoder / Gemini 等）。如果你用的是自研的、或还没内置支持的 AI（比如网易有道龙虾 LobsterAI），用 --agent-cmd 把它接进来——只要它能在命令行「一次性」跑（给一段问题、把答案打到标准输出），就能接：

dws dev connect \
  --agent-cmd "你的AI命令 一次性问答参数" \
  --unified-app-id 你的unifiedAppId

机器人收到群消息后，会执行 你的AI命令一次性问答参数 "用户的问题"（问题作为最后一个参数追加），把它打印出来的内容当作回复发回群里。

举例：假设龙虾的命令行叫 lobster、一次性问答用 -p 参数，就写 --agent-cmd "lobster -p"。命令里有空格就整体用引号括起来。

常见问题

执行命令报 zsh: parse error near '\n'？ 命令里残留了 <...> 尖括号占位符（旧版文档的写法），shell 会把尖括号当成重定向符。把占位符整体替换成实际值、不要保留尖括号，再执行。

群里 @机器人没反应？ 确认第三步的 dev connect 窗口还开着——关掉窗口机器人就下线了。

第二步提示"当前用户没有开发者身份"？ 创建应用需要开放平台开发者权限。请企业管理员在钉钉开放平台（open-dev.dingtalk.com）的「权限管理」中把你的账号添加为开发者，然后重试第二步。

提示找不到 dws 命令？ macOS 重开一个终端窗口；Windows 重开一个 PowerShell 窗口（安装时改了 PATH，需要新窗口才生效）。

提示本地没有装 AI 工具？ 机器人背后需要一个本地 AI CLI。推荐先装 Claude Code 或 Codex，装好后重新执行第三步。

机器人回复"调用失败"？ 通常是本地 AI 工具未登录或额度用尽，单独运行一次该 AI 工具确认其本身可用。

机器人答得不如终端准？（同样的问题，终端对、机器人不对） 这通常不是模型问题，而是"机器人看到的上下文比终端少"：

工作目录不同：默认机器人在一个空白临时目录里跑（为了启动快、回复中立），它看不到你终端所在项目里的文件。要让它和终端读到同样的资料，在第三步加 --agent-workdir ./你的项目目录（指到你平时在终端里跑 AI 的那个目录）。
知识没挂上：如果靠的是本地文档/知识库，加 --knowledge-dir ./docs（或 --knowledge-source wiki:<spaceId>）把资料显式挂给机器人，别指望它自己去翻。
模型不同：机器人默认走一个偏快的小模型；如果你终端用的是更强的模型，给机器人也指定同一个：--agent-model <模型名>。
回答"水位"上下浮动：先确认没关 --agent-memory（默认开）。Codex 走 app-server thread 续聊；Qoder/Claude Code/CodeBuddy/WorkBuddy 走可恢复会话，其中 Qoder 的映射只保存在当前 DWS 进程内，重启后会重新开始；Gemini 仍是一次性调用。

一句话：让机器人和终端"看到一样的东西、用一样的模型"，差距基本就抹平了。

会话指令：`/new` 和 `/clear`

机器人默认记住同一个会话的上下文（多轮对话）。想重置上下文，直接在聊天里发这两个斜杠指令——整条消息就是指令时才生效（普通问题不受影响），不消耗一次 AI 调用，秒回提示：

指令	作用
`/new`（或 `/start`、`/reset`）	开启新会话：之前的上下文不再带入，旧会话保留（agent 支持的话仍可回溯）
`/clear`	清空当前会话：彻底从头开始

两者按各渠道真实能力对齐：/clear 在 opencode 渠道会真正删除当前会话（调 opencode 的 DELETE /session/:id）；Codex / Qoder / Claude 系等驱动接口没有删除原语的渠道，/clear 退化为与 /new 相同的重置。

第三步执行完，在蚂蚁钉/开放平台搜不到审批工单？ 这是正常的，不是出错。第三步 dev connect（把机器人接到本地 AI）只是用现成机器人的凭证起一条连接、本地转发，不产生任何审批工单。会产生审批工单的是第二步「建机器人」（dev app robot submit），由平台/管理员审批。所以第三步之后搜不到工单是预期内的。