学习率策略可视化

• 提供 tools/vis_lr.py 工具来可视化学习率。

命令行：

python tools/vis_lr.py \
    ${CONFIG_FILE} \
    [--dataset-size ${Dataset_Size}] \
    [--ngpus ${NUM_GPUs}] \
    [--save-path ${SAVE_PATH}] \
    [--title ${TITLE}] \
    [--style ${STYLE}] \
    [--window-size ${WINDOW_SIZE}] \

所有参数的说明：

• config : 模型配置文件的路径。
• --dataset-size : 数据集的大小。如果指定，datas/train.txt 将被跳过并使用这个大小作为数据集大小，默认使用 datas/train.txt 所得数据集的大小。
• --ngpus : 使用 GPU 的数量。
• --save-path : 保存的可视化图片的路径，默认不保存。
• --title : 可视化图片的标题，默认为配置文件名。
• --style : 可视化图片的风格，默认为 whitegrid。
• --window-size: 可视化窗口大小，如果没有指定，默认为 12*7。如果需要指定，按照格式 'W*H'。

部分数据集在解析标注阶段比较耗时，可直接将 `dataset-size` 指定数据集的大小，以节约时间。

示例Step：

python tools/vis_lr.py models/mobilenet/mobilenet_v3_small.py

示例Cos：

python tools/vis_lr.py models/swin_transformer/base_224.py