Результат выполнения задания должен быть выложен соискателем в публичный репозиторий github и помимо кода проекта содержать подробные инструкции по сборке и запуску. Ссылку на проект необходимо направить на почту: hr@bewise.ai в тексте письма указать ваше ФИО и ссылку на ваше резюме

Задачи

1. С помощью Docker (предпочтительно - docker-compose) развернуть образ с любой опенсорсной СУБД (предпочтительно - PostgreSQL). Предоставить все необходимые скрипты и конфигурационные (docker/compose) файлы для развертывания СУБД, а также инструкции для подключения к ней. Необходимо обеспечить сохранность данных при рестарте контейнера (то есть - использовать volume-ы для хранения файлов СУБД на хост-машине.

2. Реализовать на Python3 простой веб сервис (с помощью FastAPI или Flask, например), выполняющий следующие функции:

   • В сервисе должно быть реализовано REST API, принимающее на вход

   POST запросы с содержимым вида {"questions_num": integer} ;

• После получения запроса сервис, в свою очередь, запрашивает с

  публичного API (англоязычные вопросы для викторин)
  https://jservice.io/api/random?count=1 указанное в полученном запросе
  количество вопросов.
  

  • Далее, полученные ответы должны сохраняться в базе данных из п. 1,

    причем сохранена должна быть как минимум следующая информация (название колонок и типы данный можете выбрать сами, также можете добавлять свои колонки): 1. ID вопроса, 2. Текст вопроса, 3. Текст ответа,

  • Дата создания вопроса. В случае, если в БД имеется такой же

  вопрос, к публичному API с викторинами должны выполняться дополнительные запросы до тех пор, пока не будет получен уникальный вопрос для викторины.

  • Ответом на запрос из п.2.a должен быть предыдущей сохранённый

  вопрос для викторины. В случае его отсутствия - пустой объект.

1. В репозитории с заданием должны быть предоставлены инструкции по сборке докер-образа с сервисом из п. 2., его настройке и запуску. А также пример запроса к POST API сервиса.

2. Желательно, если при выполнении задания вы будете использовать docker-compose, SqlAalchemy, пользоваться аннотацией типов.