关于QQ-Chat-AI-Analyzer
January 12, 2026 · View on GitHub
这是依赖于Github上的开源项目qq-chat-exporter-master搭建的本地部署的轻量化QQ群聊消息分析工具，出于学习科研目的而开发，可用于生成年度报告等有意思的分析报告。
太过巨大的聊天记录可能会导致分析效果不佳，根据本地测试得到的结论是上传在120mb（推荐值）以下的聊天记录文件能得到比较好的效果。
同时请注意，本工具仅做了对qce导出的json格式聊天记录的适配。
毕竟3.0p的注意力挺烂的，如果聊天记录实在超过了推荐值，或许可以手动裁剪聊天记录使得满足推荐值。
均匀采样得到的效果我只能说很一般，不如原汁原味喂给ai。
2025.12.28.16:54 更新了自定义的小剧场，但不知道为什么用3.0f经常出不来，还是建议在 汇总报告模型 (Reduce阶段) 这里填写3.0p。
2026.1.4.00:17 加上了效果预览，或许在本年度末又能派上用场吧~
2026.1.13.00:53 加上了api配置错误诊断机制，现在大概是能判断出哪里出问题了吧~
食用指南
请详细阅读后进行使用，若有疑问可以联系开发者。阅读大概需要5分钟。
这是什么？
这是依赖于Github上的开源项目qq-chat-exporter-master搭建的QQ群聊消息总结分析工具，
出于学习科研目的而开发。
这是qce的地址喵~
https://github.com/shuakami/qq-chat-exporter
别忘了点个星星再走哦~
本工具全部由谷歌研发的Gemini-3-pro-preview实现，创作环境为字节跳动旗下的trae IDE。
是货真价实的AIGC哦，因为作者本人是代码苦手的说~
此外，本工具调用时可能会把聊天记录完整上传至模型服务提供商，请衡量好隐私与便利之间的关系后酌情使用本工具。若有隐私泄露问题请自行承担责任。
以下是具体的食用教程：
在根目录中双击 start.bat 后运行后端服务，打开 127.0.0.1:5000 进入前端服务。
API配置：
负责配置需要调用到的大语言模型，需要用户自行配置模型服务商的URL地址、API key、模型名称。
推荐使用Gemini-3-pro-preview和Gemini-3-flash。
同时提供了单次分析时可以自由选择模型的选项，以便更好的进行分析。若不需要该功能，请留空即可。
分析参数：
Token预算：取决于你所配置的模型的上下文长度，你填入的模型的上下文长度越大，那么可使用的预算就可以 手动 调至更多。例如：
Gemini-3-pro-preview的上下文长度是 1M ，那么你就可以将token预算拉满到 950k
（长上下文情况下，需要将剩下的50k预算留给提示词与冗余空间）
而官方Deepseek-v3.2的上下文长度是 128k ，那么你就可以将token预算拉到 128k
*预算上限暂不支持grok的2M上下文。
动漫小剧场主题：可以选择预设的两种主题，也可以自定义主题。选择后可以在报告上生成一段将群友带入该主题角色的小剧场，纯私货，纯整活，ooc可能性存微。
最终输出增强：开启后在报告生成完毕后再度调用一次LLM，将生成的报告发给LLM将其进行可能存在的HTML格式修复与CSS深度美化。
历史记录：
可以在这里查看所有生成过的分析报告，并提供下载服务。请注意，所有的分析报告是缓存在本地的。
使用流程：
第一步：导出数据
使用 QQChatExporter (v5) 导出 JSON 格式记录。该步骤具体教程参见开头提到的网址。
第二步：配置 AI
点击左上角“API 配置”，填入自定义的LLM API配置，以及开启需要的功能。
第三步：上传分析
将 JSON 文件拖入中央区域，等待分析完成。
第四步：获取报告
进度条走完后，点击下载按钮保存 HTML 报告。