Kimi Code CLI

June 8, 2026 · View on GitHub

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Kimi Code 的使用演示

什么是 Kimi Code CLI

Kimi Code CLI 是一个运行在终端里的 AI 编程 agent，可以帮你读写代码、执行 shell 命令、检索文件、抓取网页，并根据反馈自主决定下一步动作。开箱即用对接 Moonshot AI 的 Kimi 模型，也可指向其他兼容厂商。

安装

推荐使用官方安装脚本，不需要提前安装 Node.js。

  • macOS / Linux：
curl -fsSL https://code.kimi.com/kimi-code/install.sh | bash
  • Homebrew（macOS / Linux）：
brew install kimi-code
  • Windows（PowerShell）：
irm https://code.kimi.com/kimi-code/install.ps1 | iex

Windows 用户首次启动前还需要安装 Git for Windows，Kimi Code CLI 会使用其中的 Git Bash 作为 Shell 环境。如果 Git Bash 安装在非标准路径，请把 KIMI_SHELL_PATH 设为 bash.exe 的绝对路径。

随后在新的终端会话中运行：

kimi --version

npm 安装、升级、卸载方式，见快速上手。

快速开始

进入项目目录并启动交互界面：

cd your-project
kimi

首次启动时，在 Kimi Code CLI 里输入 /login，选择 Kimi Code OAuth 或 Moonshot AI Open Platform API 密钥登录。登录完成后，可以先让它熟悉项目：

帮我看一下这个项目的目录结构，简单介绍一下每个目录是做什么的

核心特性

  • 二进制发行，零环境依赖 一行命令安装，不需要预装 Node.js，不用折腾 PATH，也不会和全局模块冲突。
  • 极速启动 TUI 在毫秒级就绪，开一个新会话没有任何心智负担。
  • 精致的 TUI 体验 端到端打磨的交互界面，专为长时间、专注的 Agent 会话优化。
  • 视频也能输入 把屏幕录像、演示视频拖进对话，让 Agent 看那些难以用文字描述的东西——把参考片段做成 LUT、把长视频剪成短视频、把录屏变成代码，等等。
  • AI-native 的 MCP 配置 通过 /mcp-config 对话式添加、编辑、认证 MCP 服务器，无需手写 JSON。
  • 丰富的插件生态 从插件市场或任意 GitHub 仓库安装 skills、MCP 服务器和数据源，每次安装都会标明来源的信任级别。
  • 子 Agent 聚焦并行工作 内置 coder、explore、plan 子 Agent 在隔离上下文中处理子任务，主对话保持清爽。
  • 生命周期 hooks 在关键节点执行本地命令：拦截高风险工具调用、审计决策、发送桌面通知，或对接你自己的自动化脚本。
  • 编辑器 / IDE 集成（ACP） 用 kimi acp 让 Zed、JetBrains 等任意 Agent Client Protocol 客户端直接驱动会话。

在编辑器里使用（ACP）

Kimi Code CLI 支持 Agent Client Protocol，ACP 兼容的编辑器 / IDE（Zed、JetBrains……）可以通过 stdio 直接驱动会话。登录一次后，把编辑器指向 kimi acp 子命令即可，无需重复登录。

以 Zed 为例，在 ~/.config/zed/settings.json 中加入：

{
  "agent_servers": {
    "Kimi Code CLI": {
      "type": "custom",
      "command": "kimi",
      "args": ["acp"],
      "env": {}
    }
  }
}

随后在 Zed 的 Agent 面板新建对话即可。JetBrains 配置与排障见在 IDE 中使用，完整能力矩阵见 kimi acp 参考。

文档

本地开发

环境要求：Node.js ≥ 24.15.0，pnpm 10.33.0。

git clone https://github.com/MoonshotAI/kimi-code.git
cd kimi-code
pnpm install

pnpm dev:cli    # 以开发模式运行 CLI
pnpm test       # 运行测试
pnpm typecheck  # TypeScript 检查
pnpm lint       # 运行 oxlint
pnpm build      # 构建所有包

完整贡献流程见 CONTRIBUTING.md。

社区

致谢

我们的 TUI 构建在 pi-tui 之上。我们衷心感谢 pi-tui 作者的工作。

许可证

基于 MIT 协议发布。