crush.skill

April 6, 2026 · View on GitHub

"前任.skill 说：我会为了你一万次回到那个夏天。 但 crush.skill 想问：那个夏天，ta 到底有没有爱过你？"

License MIT Python 3.9+ Claude Code AgentSkills Standard

Inspired by ex-skill

安装 · 使用 · 示例 · 详细安装说明 · English

你们还没在一起。 但你已经开始想 ta 发消息前要不要先想好说什么。 你记得 ta 说"改天吧"的语气，和说"要是你在就好了"时的语气，完全不一样。 你不确定 ta 是不是也在想你。 你只是想知道，这段暧昧，到底值不值得继续。

把聊天记录喂给 AI，不是为了追到 ta，是为了看清楚。

提供聊天记录（微信、iMessage、短信）、截图、社交媒体，加上你的主观描述 生成一个像 ta 一样说话的 AI crush 用贝叶斯概率分析 ta 的真实意图 诊断 ta 的依恋类型，给出下次聊天的逐字话术

它能做什么

体检报告：把聊天记录喂进去，AI 逐句打贝叶斯标签，输出升温指数、依恋类型诊断、心理环境分析、破局建议和逐字话术。

演习模式：AI 完全模仿对方的语气、回复节奏、常用表达，让你在实战前先彩排，避免踩雷。

记忆引擎：每条记忆都有三个贝叶斯标签——先验置信度、时间衰减系数、情绪关联强度。AI 像人脑一样，有选择性地记忆和遗忘。

截图分析：上传聊天截图，通过 Vision API（Claude/GPT-4o）或离线 Tesseract OCR 自动提取文字内容，解析消息并进行贝叶斯分析。支持单张或批量截图。

主观描述：用自己的语言描述 ta 的性格、口头禅、行为模式，AI 将其融入人格模型，补充聊天记录无法捕捉的细节。

贝叶斯记忆引擎

每条聊天记录会被自动打上三个标签：

标签含义示例
先验置信度 P(H)这句话是否反映 ta 的核心态度"我不想谈恋爱" → 0.9；"改天吧" → 0.2
时间衰减系数 λ这条记忆随时间的消退速度深夜走心长谈 → 低衰减；日常打卡 → 高衰减
情绪关联强度 E情绪权重吃醋/调情 → +0.8；冷暴力/回避 → -0.8

动态激活权重：W_t = P(H) × e^(-λΔt) × (1 + |E|)

权重区间解读
W_t > 1.0有戏，乘胜追击
W_t 0.5–1.0信号模糊，继续观察
W_t < 0.5别自我感动了

安装

Claude Code

# 全局安装（推荐）
git clone https://github.com/NatalieCao323/crush-skill ~/.claude/skills/crush
cd ~/.claude/skills/crush && pip install -r requirements.txt

# 启动
claude

启动后输入 /create-crush 开始。

OpenClaw

方法 A：通过 ClawHub 安装（推荐）

openclaw skills install crush

安装后重启 OpenClaw，在 Skills 面板中找到 crush.skill 并启用。

方法 B：手动安装

git clone https://github.com/NatalieCao323/crush-skill ~/.openclaw/skills/crush
pip install -r ~/.openclaw/skills/crush/requirements.txt

然后在 ~/.openclaw/openclaw.json 中添加：

{
  "skills": {
    "load": {
      "extraDirs": ["~/.openclaw/skills"]
    }
  }
}

重启 OpenClaw 后，在 Skills 面板中启用 crush.skill。

OpenClaw 注意事项：

  • 需要 python3 在 PATH 中。Skill 在加载时会自动检测，未检测到则不加载。
  • macOS 用户可以在 Skills UI 中点击一键安装 Pillow 和 piexif 依赖。
  • 沙箱模式下，需要在容器内也安装 python3。可在 agents.defaults.sandbox.docker.setupCommand 中配置。
  • OpenClaw 中使用 {baseDir} 引用 Skill 目录（Claude Code 中使用 ${CLAUDE_SKILL_DIR}）。

使用

创建 crush 档案

/create-crush

AI 会问你三个问题，然后引导你上传聊天记录。支持的格式：

平台导出方式格式
微信（Windows）WeChatMsgTXT / HTML（自动识别）
微信（macOS）手动复制粘贴 或 留痕纯文本 / JSON
QQQQ 内置导出功能TXT / MHT
iMessage / SMSiMazing 导出 或 SMS Backup & RestoreCSV / XML
聊天截图直接上传截图图片PNG / JPG（Vision API 提取）
手动直接粘贴到对话框纯文本

最简单的格式（直接粘贴）：

小明: 要是你在就好了
我: 我也想你啊
小明: 哦，随便问问哈哈

命令列表

命令说明
/create-crush创建新的 crush 档案
/{slug}演习模式：AI 模仿 ta 的语气和你聊天
/{slug}-report军师模式：完整体检报告 + 破局建议
/list-crushes列出所有档案
/update-crush {slug}上传新聊天记录，更新档案
/versions {slug}查看版本历史
/rollback {slug} {id}回滚到之前的版本
/delete-crush {slug}删除档案
/wake-up {slug}清醒了，删除档案

使用案例

案例一：海王学长的贝叶斯体检

背景：聊了两个月，频繁互动但从不约出来见面。上传微信聊天记录（TXT 格式，共 847 条）。

体检报告：

贝叶斯升温指数：3.2 / 10

依恋类型：回避型（置信度 82%）
证据：三次约饭邀请均以"最近太忙"婉拒，但同日深夜主动发起聊天。

心理环境：
  主要：Options Maximizer（享受情绪价值，无进展意图）
  次要：Pursuit-Withdrawal Loop（用户主导追求，对方周期性回应维持关系）

风险预警：
  追求-退缩循环已持续 4 轮。继续追求将强化现有动态。

破局建议 1：
  行动：停止主动联系 10 天。
  理由：用户是追求方，对方在成本收益计算中处于高位。撤退重置计算。
  话术：不发任何消息。如果对方主动联系，简短回复，不问问题，先结束对话。

破局建议 2：
  行动：下次 ta 说"改天"，把主动权还给 ta。
  话术："好啊，你定时间，我看看有没有空。"然后不再追问。

演习模式：

你：睡了吗？
学长（AI）：还没，你呢
你：刚洗完澡
学长（AI）：哦
（AI 精准模拟了 ta 的低回应风格，帮你意识到这个对话模式的问题）

案例二：创伤防御型

背景：走心聊了很久，但一提"我们算什么"就消失三天。

体检报告：

贝叶斯升温指数：5.8 / 10

依恋类型：恐惧-回避型（置信度 79%）
证据：主动分享个人脆弱经历（高激活权重 1.42），但在用户表达明确好感后，
回复延迟从 10 分钟增加到 4 小时。

心理环境：
  主要：Post-Trauma Withdrawal（亲密触发防御机制）
  次要：Genuine Ambivalence（真实的不确定性，非策略性回避）

破局建议：
  行动：停止问"我们算什么"，改变沟通框架。
  话术："我不需要你现在给我答案。我只是想让你知道，我不会让你再经历那种事。"
  然后换话题，不要等待回应。

案例三：双向试探，临门一脚

背景：互相吃醋，高频互动，但缺乏临门一脚。

体检报告：

贝叶斯升温指数：7.1 / 10

依恋类型：安全型（置信度 71%）
证据：情绪表达直接，无明显回避行为，对用户的关心有明确的正向回应。

心理环境：
  主要：Mutual Approach-Avoidance（双方都在等对方先开口）

破局建议：
  行动：直球。
  话术："我发现我挺喜欢你的。你呢？"
  理由：对方是安全型，能坦诚回应。继续模糊只会消耗双方。

案例四：三次"改天"的贝叶斯判定

背景：对方第三次说"改天"。

三次"改天"的贝叶斯累积权重：W_t = 0.08

这不是忙，这是选择。

一个真的想见你的人，会在说"改天"的同时给你一个具体的时间。

建议：停止主动邀约，观察 ta 是否会主动提出见面。
如果 30 天内没有，你有了答案。

案例五：照片时间线分析

背景：对方发了很多照片，想分析 ta 的活动规律。

Photos analyzed: 23
Date range: 2024-01-15 to 2024-03-20

Timeline:
  2024-01-15  GPS: 上海静安区某咖啡馆  [周一 14:32]
  2024-02-03  GPS: 北京朝阳区某健身房  [周六 09:15]
  2024-03-01  GPS: 上海浦东某餐厅      [周五 19:44]

Pattern: 工作日白天在上海，周末偶尔在北京。健身习惯稳定（周六早晨）。

文件结构

crush.skill/
  SKILL.md              Skill 入口文件（Claude Code + OpenClaw）
  README.md             本文档（中文）
  README_EN.md          英文文档
  INSTALL.md            详细安装指南
  requirements.txt      Python 依赖
  LICENSE               MIT 协议
  prompts/
    intake.md           信息录入脚本（3 问引导）
    memory_builder.md   贝叶斯记忆文档构建模板
    memory_analyzer.md  记忆模式分析
    persona_builder.md  5 层人格构建模板
    persona_analyzer.md 依恋类型 + 10 类心理环境诊断
    bayesian_analysis.md 贝叶斯标签分析指令
    merger.md           合并生成最终 SKILL.md
    correction_handler.md 用户纠错 + 进化模式
  tools/
    wechat_parser.py      微信聊天记录解析（TXT / HTML / JSON，自动识别格式）
    qq_parser.py          QQ 聊天记录解析（TXT / MHT）
    imessage_parser.py    iMessage / SMS 解析（CSV / XML / 纯文本）
    screenshot_parser.py  截图文字提取（Vision API + OCR 双引擎）
    social_parser.py      社交媒体文本解析
    photo_analyzer.py     照片 EXIF + GPS 时间线分析
    bayesian_tagger.py    贝叶斯标签引擎
    skill_writer.py       Skill 文件管理（list / create / save / validate）
    version_manager.py    版本快照 + 回滚

数据隐私

所有数据在本地处理。聊天记录、照片和个人信息不会上传到任何外部服务器。生成的 Skill 文件完全存储在你的设备上。

本项目仅用于个人情感分析和对话练习，不得用于骚扰、跟踪或侵犯他人隐私。

致谢

Inspired by ex-skill by therealXiaomanChu.

MIT License