@deepseek-ai/dsh-plugin-memory

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一个为 DeepSeek Harness（DSH）打造的持久五层记忆系统：用户画像（L1）、项目级语义索引与主题文件（L2）、按天追加的日志（L3），分别落在 ~/.dsh/memory/ 与 <cwd>/.dsh/memory/。每个请求前自动注入相关记忆，会话空闲时由 LLM 自动把沉淀的事实写成新主题文件。以 DSH 插件形式接入两条 cordis 接口——agent/pre-step 负责注入，ctx.tools.register 注册六个 memory_* 工具。不配置 llm 也能用：入口注入、关键词相关性、画像轮替照常工作，仅 LLM 排序与自动提取被关闭。

✨ 功能一览

• 🧠 五层模型：L0 用户自有身份（~/.dsh/AGENTS.md，本插件不接管）→ L1 画像 → L2 项目索引 + 主题文件 → L3 按天追加日志 → L4 skills（既有）。每层都有独立的写入路径、截断预算与注入规则。
• 📇 索引 + 主题文件分离（L2）：MEMORY.md 永远是指针表，每行 ≤150 字符；详细内容落在 <topic>.md。单文件保持小巧、可检索、可截断。
• ✂️ 截断预算：启动注入的索引硬截断为 200 行 / 40 000 字符，保证冷启动上下文开销很低。
• 🎯 相关性注入：每一步根据最新用户 query 选取相关主题文件（配置了 llm 时走 LLM 排序，否则走关键词打分），以 <system-reminder data-role="memory"> 块追加；同一会话内已注入的文件会去重。两个通道在 GUI 上下文行中分别标注为 memory-entry（每会话一次）与 memory-relevance（按需注入）。
• 🤖 LLM 自动提取：会话进入空闲时，经防抖（60 s）、尽力而为地扫描最近 40 条事件，让 LLM 产出新主题文件与索引行并写入。绝不覆盖既有记忆；模型不可用时静默降级。
• 🔄 画像轮替（L1）：memory_profile 把新事实合并进四个固定小节（工作背景 / 个人背景 / 当前关注 / 近期动态）并递增版本号，旧版保留在 profile.md.bak。
• 🔒 读回的是数据，不是指令：记忆用 fs/promises 直接写入记忆根目录——预期中的持久化，而非自我修改——且路径被约束在存储根内。记忆文件是 agent 读回的上下文，绝不是授权指令。
• 🧩 纯 harness 插件：无 HTTP API / GUI 面板——只有注入与工具。DSH 服务于单一用户，路径不含 <uid> 层。
• 🛠️ 六个 agent 工具，通过 ctx.tools.register（@deepseek-ai/dsh-tools 的 defineTool）注册：

工具	范围	效果
memory_write	global/project	写入/覆盖主题文件；可选追加一条索引。
memory_read	global/project	读取主题文件或 MEMORY 索引。
memory_search	global/project/both	关键词检索主题文件。
memory_daily	cwd	向 <cwd>/.dsh/memory/YYYY-MM-DD.md 追加一行当日记录。
memory_forget	global/project	删除主题文件及其索引指针。
memory_profile	global	读取，或合并轮替单一用户画像。

快速开始

前置要求

• 已安装 DeepSeek Harness（DSH），且 profile 支持插件（如 web）。
• 无需配置 llm——插件会降级为纯关键词相关性。

安装

dsh plugin --profile web add github:NattoCB/dsh-plugin-memory

运行

重启 dsh web。插件在首次使用时自动初始化两个记忆根目录：

~/.dsh/memory/
  MEMORY.md        # 全局索引（≤200 行 / 40K 字符）
  profile.md       # L1 画像（Version N）
  profile.md.bak   # 上一版本画像
  <topic>.md       # 全局主题文件
<cwd>/.dsh/memory/
  MEMORY.md        # 项目索引
  YYYY-MM-DD.md    # 每日记忆（只追加）
  <topic>.md       # 项目主题文件

告诉 agent 一句值得记住的话，或交给空闲自动提取——隔一个会话再查记忆根目录。

配置

通过 DSH bundle 条目部署（见 cordis.patch.yml 与 package.json 的 exports）：

键	默认值	含义
enableEntryInjection	true	每会话前置注入一次「如何保存 + 索引」指令块。
enableRelevance	true	每步按 query 追加相关主题文件（data-role=memory）。
enableExtraction	true	空闲时 LLM 自动提取。
maxRelevant	5	每步最多注入的文件数（1–20）。
relevanceTopK	8	LLM 选择器最多从多少个候选里挑选（1–40）。
relevanceBudgetChars	2000	喂给相关性/选择器的单主题字符上限（≥200）。
extractionDebounceMs	60000	空闲防抖时长后再执行一次提取。
extractionLookback	40	单次提取扫描的最近事件数（5–200）。
llm.provider	""	提取/相关性排序的 provider（留空 → 纯关键词）。
llm.model	""	提取/相关性排序的 model。
llm.maxTokens	1024	LLM 调用的补全 token 上限。

示例条目：

- id: memory
  name: '@deepseek-ai/dsh-plugin-memory'
  config:
    enableEntryInjection: true
    enableRelevance: true
    enableExtraction: true
    maxRelevant: 5
    relevanceTopK: 8
    relevanceBudgetChars: 2000
    extractionDebounceMs: 60000
    extractionLookback: 40
    llm:
      provider: deepseek   # 示例：填你的路由
      model: deepseek-chat
      maxTokens: 1024

许可证

MIT —— 见 LICENSE。

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