线性回归预测服务示例

(简体中文|English)

获取数据

sh get_data.sh

开启服务端（支持BRPC-Client/GRPC Client/Http-Client）

python3 -m paddle_serving_server.serve --model uci_housing_model --thread 10 --port 9393

客户端预测

BRPC-Client

test_client.py中使用了paddlepaddle包，需要进行下载（pip3 install paddlepaddle）。

python3 test_client.py uci_housing_client/serving_client_conf.prototxt

GRPC-Client/Http-Client

python3 test_httpclient.py uci_housing_client/serving_client_conf.prototxt

性能测试

bash benchmark.sh uci_housing_model uci_housing_client

性能测试的日志文件为profile_log_uci_housing_model

如需修改性能测试用例的参数，请修改benchmark.sh中的配置信息。

注意:uci_housing_model和uci_housing_client路径后不要加'/'符号,示例需要在GPU机器上运行。