First Principles Agent Skill｜第一性原则

August 14, 2026 · View on GitHub

一份适配 DeepSeek Harness（DSH）与 Agent Skills 规范的中文 Skill：把技术、业务或研究问题还原为原子事实和真实约束，再重新推导最小方案与最便宜的证伪测试。

核心能力

  • 区分 已核实事实、当前判断 与 待核实内容；
  • 将约束分类为物理/数学、法律/合同、用户授权、实测事实、惯例或未知；
  • 删除没有证据支撑的假设；
  • 用 原子事实 → 必要能力 → 设计选择 → 预期结果 重建方案；
  • 优先设计低成本、可停止、可回退的证伪测试；
  • 默认只分析，除非用户同时授权实施。

安装到 DSH 项目

在目标项目根目录执行：

mkdir -p .agents/skills
git clone --depth 1 https://github.com/Randy0609/first-principles.git \
  .agents/skills/first-principles

最终路径应为：

<projectRoot>/.agents/skills/first-principles/SKILL.md

DSH 新会话中可以显式调用：

/first-principles

也可以直接提出“用第一性原则拆解”“从零推导”“不要照搬行业惯例”等任务。

兼容性

  • 已按 Agent Skills 规范校验；
  • 已针对 @deepseek-ai/dsh-skill-filesystem@0.1.0-rc.6 的项目级发现规则检查；
  • 纯指令型 Skill，无脚本、可执行文件、网络调用或外部模型依赖。

来源与改编

本 Skill 改编自 tjboudreaux/cc-thinking-skills 的 thinking-first-principles，核验版本为 7b8fece345dfaa11773be7152ccd194589cb5437。

改编内容包括中文路由、事实/判断/未知边界、只读默认、可逆动作和 DSH 自动发现兼容。详细说明见 NOTICE.md。

License

MIT。原作者版权与完整许可见 LICENSE.txt。