MSST-WebUI

介绍

这是一个用于 Music-Source-Separation-Training (MSST) 的WebUI，MSST是一个用于训练音乐源分离模型的仓库。您可以使用这个WebUI推断MSST模型和VR模型，预设流程页面允许您自定义处理流程。您可以在“安装模型”界面安装模型。如果您之前已经下载了 Ultimate Vocal Remover (UVR)，则无需重新下载VR模型。您可以直接进入“设置”页面，选择您的UVR5模型文件夹。我们还在WebUI中提供了一些便捷的工具，例如 Singing-Oriented MIDI Extractor (SOME)、更高级的合奏模式等。

使用

• Windows: 从 Releases 下载安装程序，或克隆此仓库并从源代码运行。
  
• Linux/macOS: 克隆此仓库并从源代码运行。
  
• Google Colab: 点击这里 在Google Colab上运行WebUI。
  
• 优云智算 (UCloud): 点击此处 前往优云智算一键部署。

下载链接

推荐国内用户使用后三个下载链接，无需魔法即可下载。此外，我们向国内用户提供详细的飞书教程文档。

网站	下载链接	提取码	备注
Github Releases	https://github.com/SUC-DriverOld/MSST-WebUI/releases	-	仅提供安装程序，无模型下载
Huggingface	https://huggingface.co/Sucial/MSST-WebUI/tree/main	-	安装程序及所有可用模型
Huggingface镜像站	https://hf-mirror.com/Sucial/MSST-WebUI/tree/main	-	安装程序及所有可用模型
百度网盘	https://pan.baidu.com/s/1uzYHSpMJ1nZVjRpIXIFF_Q	1145	安装程序及所有可用模型
123网盘	https://www.123pan.cn/s/1bmETd-AefWh.html	1145	安装程序及所有可用模型

文档

我们为中文用户提供了一些详细的中文文档，点击 这里 跳转。对于其他语言的用户，前往 docs 文件夹查看部分文档。你也可以参考 deton24 的 Instrumental and vocal & stems separation & mastering guide。

从源码运行

• 克隆仓库

  git clone https://github.com/SUC-DriverOld/MSST-WebUI.git
  cd MSST-WebUI
  

• 使用Conda创建Python虚拟环境，此处建议使用Python 3.10。

  conda create -n msst python=3.10 -y
  conda activate msst
  pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
  pip install -r requirements.txt --only-binary=samplerate
  

• 安装完依赖后，进入 site-packages 文件夹，打开 librosa\util\utils.py 文件，定位到第 2185 行。将该行 np.dtype(complex): np.dtype(np.float).type, 修改为 np.dtype(complex): np.dtype(float).type,。如果您不知道如何操作，可以使用以下命令。

  pip uninstall librosa -y
  pip install tools/webUI_for_clouds/librosa-0.9.2-py3-none-any.whl
  

• 使用下面的命令启动WebUI。

  python webUI.py
  

• 如需更详细的启动参数，或如果您想在云平台上运行WebUI，请查看 此文档(英文)。

• 使用模型类型 swin_upernet 时，您可能会遇到以下错误：ValueError: Make sure that the channel dimension of the pixel values match with the one set in the configuration。请参考 此issue 解决。

CLI & Python API

参考 此文档(英文) 获取更多详细信息。

训练 & 验证

参考 此文档(英文) 获取更多详细信息。

参考

• [deton24's Documents] Instrumental and vocal & stems separation & mastering guide
• [KitsuneX07's ComfyMSS] ComfyMSS
• [PyQt-Fluent-Widgets] PyQt-Fluent-Widgets
• [Pyside6] PySide6 documents
• [python-audio-separator] python-audio-separator
• [Singing-Oriented MIDI Extractor] SOME
• [Ultimate Vocal Remover] Ultimate Vocal Remover
• [ZFTurbo's MSST code] Music-Source-Separation-Training

感谢所有贡献者的共同努力

感谢所有的模型提供者

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Super-YH	viperx	wesleyr36	yxlllc	ZFturbo