Workshop material for Image Classification & Natural Language Processing with Python, Keras and TensorFlow

Installation / Docker

• Docker installieren

Jupyterlab starten

Docker image https://github.com/codecentric/from-keras-to-production-baseimage enthält:

• Datensatz (fruits)
• Vortrainierte Netze (VGG16, ResNet50, Xception)
• Keras
• TensorFlow
• Python3
• benötigte Pythonpakete

BEWARE: das Image ist sehr groß, enthält dafür aber alles, was zum selber ausprobieren benötigt wird!

docker pull codecentric/from-keras-to-production-baseimage

Run on Mac & Linux

docker run -p 8888:8888 -v $(pwd)/notebooks:/keras2production/notebooks codecentric/from-keras-to-production-baseimage

Run on Windows

• %cd% oder absoluten Pfad zum Ordner "notebooks"

docker run -p 8888:8888 -v %cd%/notebooks:/keras2production/notebooks codecentric/from-keras-to-production-baseimage