Resanity（散修）

August 24, 2026 · View on GitHub

散修：锚 + 对勾

散修，修出你的 Sanity。

积极的信心，谨慎的动作。

一个首先为散户投资研究设计的证据搜索与逻辑梳理 Skill：查一手资料、拆经济暴露链、标注证据与推断边界，并用认知锚持续更新和复盘判断。

它面对的核心场景不是“预测下一只会涨的股票”，而是散户做公司、行业和题材研究时最常遇到的几类问题：消息到底是真是假，技术或政策怎样传到公司收入与现金，市场已经相信了什么，自己的判断要被哪个事实更新。

Resanity 把会改变投资决策的判断拆成四个问题：观察到什么、可以推出什么、不能推出什么、对决策有什么影响。模型保留问题定义、证据解释、结论和下一步等研究语义；代码只做 hash、引用、as-of、来源血缘、预算和安装身份等机械检查。

它不是荐股工具，不是行情软件，也不替用户下单、设仓位或承诺收益。它希望做的是：在题材最热时多问一句证据，在结论最顺时找出最弱环节，在验证日到来时记得更新判断，在复盘时说清自己到底错在哪一环。

当前正式代码版本是 0.2.1。当前版本已通过工程与机械验证，但尚无同版本、独立完成的研究有效性基准测试；这些检查不证明 Alpha、收益或 PMF。精确验证状态与运行边界见 validation/v2/README.md。

为什么需要散修

市场里不缺信息，缺的是经过边界检查的判断；不缺观点，缺的是能被后续事实更新的观点。

  • 刷到“某题材要起飞”的帖子时，先找公告、定期报告和具名客户等原始材料，把官方口径、市场转述和推断分开。
  • 看到订单、产能或政策利好时，逐段检查它是否真的走到交付、验收、收入、毛利和回款，而不是把产业相关性直接写成利润。
  • 研究过的公司到了财报、验收或政策落地日时，用“更新锚”只复核会改变原判断的事实，不必重做整份研究。
  • 复盘亏损或错判时，保留“当时相信什么、基于什么证据、哪个条件后来失效”，避免把教训压成一句情绪。

它怎样工作

投资研究首先把主题还原成经济暴露链：

需求或政策
→ 工程/产品可行性
→ 具名客户与合同
→ 交付
→ 验收、起租或计费
→ 收入
→ 毛利
→ 回款与自由现金

前一段成立不能自动证明后一段。每条真正承重的判断使用原子主张卡记录观察、推断边界、不能推出的更强结论和决策影响；结论强度服从最弱的承重主张。需要比较路径时再画基准、上行和下行可能性，不为格式强行制造三种对称答案。

最小输出是一句根结论、1–5 张关键主张卡和一个最低成本的下一验证。只有问题需要时才加入价格/预期对照、载体比较、认知锚或正式证据表。

直接使用

投资研究是默认目标场景，可以直接问：

这家公司和热门题材之间，是概念映射，还是已经形成可归属的收入和现金？

截至今天，这家公司从产品验证到收入和现金的哪一段已经被一手证据闭合？

这个行业真正稀缺的环节和利润池在哪里？市场价格已经计入了哪些预期？

结果不保证给出可买标的。证据不足时，WATCH_ONLY、NOT_EVALUABLE 或“暂不动作，等待某项验证”都是有效结论。

实验性泛化

原子主张卡、可能性地图、来源血缘和 as-of 边界在产品、政策和技术排障等问题上具有可复用潜力，因此 0.2 允许用户显式调用 Resanity 做小范围实验：

请使用 Resanity，为这个产品方案画可能性地图，并审计三条承重主张。

这不是已经验证的通用能力。当前设计、真实使用和较多案例仍以投资研究为主；非投资场景不自动触发，不套用价格、估值、利润池或候选载体等投资合同，也不把一次成功回答当成泛化证据。医疗诊断和法律判断需要独立协议，不属于当前通用实验范围。

0.2 的结构变化

  • 保留一个 canonical resanity Skill；
  • SKILL.md 只放通用原子主张协议和路由；
  • 投资、认知锚和正式审计分别放在条件加载的 references/；
  • 投资研究可以自动触发，非投资实验必须由用户明确调用；
  • 回答按问题选择模块，不强制每次生成完整报告；
  • 可读研究报告与机械审计解耦：未知和审计失败进入披露，不阻断报告；
  • 锚使用 active / refuted / realized / archived 生命周期，代码只读和提醒；
  • 正式验证绑定 active locator、canonical Skill hash 与 profile hash，避免验证 A、实际加载 B；
  • 正式收据绑定主张时态、来源日期依据和覆盖截止日，阻断用事后当前页回填历史状态。

完整边界见 ARCHITECTURE.md。

文件结构

SKILL.md                        canonical 核心协议与路由
references/investing.md         散户投资研究 profile 与完整报告格式
references/anchors.md           认知锚生命周期与文件协议
references/formal-audit.md      正式机械审计与身份绑定
tools/skill_identity.py         active/canonical/profile 身份检查
tools/research_check.py         报告机械检查
tools/report_check.py           报告交付编译机械闸门
tools/anchor_check.py           只读锚日期检查
lib/index.js                    可选 DSH 插件
validation/v2/                  当前分层验证协议

validation/v2 中的 v2 是验证协议/schema 代际，不是 Resanity 产品 2.0，也不包含旧候选运行记录。

安装与身份核对

把整个目录放到宿主的 Skill 目录，保证 references/ 和 tools/ 与 SKILL.md 同根。常见候选位置：

宿主项目副本用户副本
Codex<cwd>/.codex/skills/resanity/~/.codex/skills/resanity/
DSH<cwd>/.dsh/skills/resanity/$DSH_HOME/skills/resanity/ 或 ~/.agents/skills/resanity/

宿主实际返回的 locator 始终优先于候选表。正式运行前检查：

python3 tools/skill_identity.py --host codex --cwd "$PWD" --profile core
python3 tools/skill_identity.py --host dsh --cwd "$PWD" --profile investing

如果宿主给出实际加载路径，追加 --active-skill /actual/path/SKILL.md。命令非零表示 active 副本或 profile 与 canonical 不一致。

养你的认知锚

只有用户明确要求时才读写工作目录的 anchors/。报告会过期，锚用来保留可证伪、可更新的判断：

散修概念实际资产含义
道基认知锚能被具名事实支持或推翻的判断
检验履历证据变化记录每次新事实怎样改变原判断
渡劫日更新触发器财报、交付、验收或规则生效等复核日期
走火入魔refuted 锚连同推翻事实一起保留的错误判断

锚的生命周期为 active / refuted / realized / archived。提醒器只读 active 锚的日期触发器；说“更新锚”才会进入研究和更新，不会在后台自动改写判断。可选的 journal/decisions.md 用于记录当时相信什么、采取了什么动作及后来如何验证。

研究报告与机械审计

每次研究首先交付可读报告；证据不足、开放问题或暂不动作都是合法报告结论。报告不需要等到研究“收敛”，也不需要先取得收据。用户要求保存时，先把同一内容写入 report.md；文件失败时，最终回答中的完整内容仍是报告。

普通聊天不需要收据。需要机械审计或做 A/B 时，在报告已经交付或保存后，读取 references/formal-audit.md，再生成 resanity.audit-receipt.v2 并运行：

python3 tools/research_check.py path/to/report.receipt.json \
  --skill /canonical/resanity/SKILL.md \
  --active-skill /actual/loaded/resanity/SKILL.md

正式验证增加 --strict。AUDIT_RECEIPT_OK 只代表机械合同闭合，不代表结论正确；AUDIT_NOT_RUN 或 AUDIT_INCOMPLETE 也不等于报告未生成。

DSH 插件（可选）

lib/index.js 提供 bundled Skill provider、/resanity-check 锚体检和可选 Tushare 凭据命令。项目/用户同名 Skill 可以遮蔽 bundled 副本，因此真实验证仍必须运行 identity check。

从本地 tarball 安装到指定 profile：

dsh plugin --profile headless add /absolute/path/resanity-0.2.1.tgz

安装成功后 resanity 应自动追加到该 profile 的 dsh.profile.bundles。配置中的 systemNotifications 默认 false，只有用户显式开启时才调用操作系统通知。Tushare 不进入核心研究协议，但在凭据与依赖可用时是 A 股日线自动采集的默认最高优先级来源；采集失败不会隐藏回退到其他来源。

0.3 开发中能力（仓库内，尚未发布 tarball）

以下能力已实现并通过测试，但需要重启 DSH 才生效（模块缓存），且未进入 0.2.1 发布树：

  • 配置门控：anchorTimer / commands / dataTools / webFetch 四个开关让同一行只激活需要的机械能力——宿主行保留定时器与命令，preset 行只开数据工具，互不重复。
  • 模型数据工具（dataTools: true 时注册到 tools）：
    • ashare_disclosures(ticker, asOf, …)：CNINFO 官方公告索引，无关键词搜索、无自动回退，失败为显式 UNAVAILABLE 信封；
    • market_observations(ticker, asOf, benchmarkTicker, …)：候选 + 基准的冻结观察包，AUTO 按 TUSHARE > BAOSTOCK > AKSHARE_TENCENT 本地就绪优先级选源，携带内容寻址采集收据；
    • structured_providers(fred | edgar | comtrade…)：FRED / SEC EDGAR / UN COMTRADE 一级数据提供方，每调用一种模式。
    • as-of 与来源资格是 schema 强制项；失败只降级，不重试同义路径。
  • webFetch 提供方（webFetch: true，宿主平面）：在 ctx.web 上注册受控 HTTP fetch（fetchMaxBytes / fetchTimeoutMs 限界），使组合了 tool-web { fetch: true } 的会话获得可用的 web_fetch 工具直连一手来源。
  • 六段研究纪律（researchPrompt: true）：在 preset scope 常驻注册六个 systemPrompt 段落——resanity:expand（简短研究请求自动扩展为研究设计：决策问题、as-of、对象确认、工具计划、输出结构与收尾动作；3–5 行简述后直接执行，只在真实分叉时追问）、resanity:evidence（数据工具优先、搜索用于发现、一手页用于确认、web_fetch 只用于具名一手来源、公告工具输出预算提示、来源资格硬边界）、resanity:claims（主张卡先于结论、一个时态一个边界、结论强度服从最弱主张、唯一下一验证）、resanity:fanout（子代理扇出模板：一代理一标的/假设、子代理只采集、父代理合成与裁决）、resanity:redteam（证伪优先查询 + 交付前「只攻击、不修补」自我红队：独立提问框架、反例并入报告、标注 self-countercase）、resanity:report（页眉四要素、条件式根结论、主张树、逐卡最强反例、区分性证据表、决策菜单、建议锚草稿）。纪律从"skill 被调用时才加载"升级为"预设内每一轮常驻"。
  • 公告工具紧凑输出：ashare_disclosures 默认只返回分类计数与近期条目（compact / categories / limit 可调，compact:false 取全量），避免把整个公告索引塞进上下文。
  • 锚到期预采集（prefetchObservations: true，宿主行）：锚文件声明 标的：<6位代码>（可选 市场：、基准：）后，到期触发时机械层先把公告索引 + 观察包采集到 <anchors>/.observations/<主题>.<日期>.json，提醒附包路径——"提醒"变"复核就绪"。代码只采集、只提醒，判断仍归模型；采集失败只降级为纯提醒。
  • 失效追踪：tools/failure_tracker.py 聚合 refuted 锚的 失效类型（tense/boundary/observation/verification）与逾期未复核的 active 锚，/resanity-review 一键输出。统计只聚合，协议修订由人/模型决定。
  • 交付编译闸门：tools/report_check.py 对保存的报告做机械检查——根结论与主张卡存在性、逐卡时态/证据边界唯一性、唯一下一验证存在与单一性启发、INSUFFICIENT 与现实否定并存的告警（阻断级）；页眉四要素、条件式根结论、主张树、逐卡最强反例、决策菜单、建议锚草稿（告警级，不阻断交付但进入评估 D5–D7 打分）；同时识别纯文本与 ### [C#] 两种主张卡格式。/resanity-report [report.md] 一键运行（默认 <工作区>/report.md）。DELIVERY_READY 只代表交付合同闭合，不代表结论正确。
  • 轻量单臂评估套件（validation/eval/）：题目集（复用 8 案例 prompt）、人工评分表（①结论推翻率 ②INSUFFICIENT 诚实性 ③唯一下一验证质量 + D6 红队质量 + D7 决策菜单可执行性）、collect.py 汇总。零成本反复跑，为方法修订提供可复核基线；单臂无基线对比，不证明有效性。
  • 新命令：/resanity-audit [receipt.json] [--strict] [--json] 对报告收据跑 research_check.py 机械审计；/resanity-init 在工作区初始化 anchors/ 与 journal/decisions.md 脚手架。
  • 预设回归闸门：npm run check:preset 运行 validation/v2/check_preset.mjs，校验「散修研究」预设的组合平面规则、resanity-data 行开关、delegation 组领域、预设内 skill 副本与 canonical 的逐字节一致性，以及宿主补丁的 webFetch 开关。8 案例付费 A/B（validate:v2:ab:dsh）仍是研究方法变更时的完整仪式，需要两个等价 headless profile。

预设行示例

# 宿主行（profile 补丁）：skill + 定时器 + 命令 + fetch 提供方 + 锚预采集
- id: resanity
  name: resanity
  config:
    checkIntervalHours: 6
    systemNotifications: true
    webFetch: true
    prefetchObservations: true

# preset 行：只开模型数据工具与研究纪律，不重复宿主机械层
- id: resanity-data
  name: resanity
  config:
    dataTools: true
    researchPrompt: true
    anchorTimer: false
    commands: false

验证状态

开发和发布前运行：

npm test
python3 <skill-creator>/scripts/quick_validate.py .
python3 tools/validation_source_check.py
env npm_config_cache=/private/tmp/resanity-npm-cache npm pack --dry-run

当前源码树只保留可复用的机械与语义验证协议；候选过程记录和旧协议留在 Git 历史，不进入 0.2.1 发布树。机械门槛用于确认结构、身份、预算、来源资格和收据闭合，不能证明研究质量。

目前应这样理解验证范围：

  • 散户投资研究：目标场景，也是目前设计和案例积累最多的场景；但尚未证明 Alpha、收益改善或稳定有效性。
  • 产品、政策、技术排障：只做适当的泛化实验，用来观察通用核心是否值得继续；尚无足够基准证明跨领域效果。
  • 高风险专业判断：医疗诊断、法律判断等不在当前通用协议内。

8 案例 DSH headless 采集器入口为 npm run validate:v2:ab:dsh -- --help；其 dry-run 会先核对 B/R profile 差异、active Skill/profile hash、宿主 patch 与前六层收据，具体参数见 validation/v2/README.md。

边界

  • 不荐股、不下单、不设仓位、不承诺回报；
  • 不把“材料没有证明”写成“现实中不存在”；
  • 不自动补证据、重试研究、改写结论或晋级锚状态；
  • 不建立研究状态机、语义数据库或固定多 Agent 编排；
  • 不把工程收据、测试或包安装成功表述成研究正确；
  • 判断之后的行为和风险承担始终属于用户。

FAQ

  • 它能告诉我某只股票会涨吗？ 不能。它会告诉你当前价格已经相信了什么、要让上涨逻辑成立哪些事实必须为真、哪条尚未闭合，以及下一验证是什么。
  • 证据不足也要给候选吗？ 不需要。没有可靠载体、价格锚或经济暴露闭环时，保留观察或不动作比强行推荐更符合方法目标。
  • 没有 Tushare token 能用吗？ 能。价格采集请求使用 AUTO 时会选择本地可用的下一来源；一旦选定后发生网络、权限或数据失败，不会自动回退。缺少价格硬锚时相应结论必须降级。
  • 数据存在哪里？ 认知锚和决策日志都是工作目录中的明文文件，可检查、可迁移，没有云端语义数据库。
  • 它是投资顾问吗？ 不是。它是研究方法、认知账本和机械审计薄壳。

License

MIT © 2026 Resanity Contributors

预设的 GitHub 管理

「散修研究」预设以仓库内 preset/ 目录为单一事实源（agent.cordis.yml + preset.yml + skills/），与 canonical 技能文件同仓库版本化，杜绝"验证 A、实际加载 B"的漂移。

  • 仓库内 preset/skills/resanity 是指向仓库根的软链（canonical 即预设源，编辑一处生效）；
  • DSH 花名册不跟随软链预设目录，因此挂载点 ~/.dsh/.agent-presets/resanity/ 是同步出来的真实副本；
  • npm run preset:sync 一键物化仓库 preset/ → 挂载点（文件 644）；
  • npm run check:preset 校验挂载副本与仓库源逐字节一致、组合平面规则与宿主补丁开关——漂移必然被抓出；
  • 换机器后：clone 仓库 → npm run preset:sync → 重启 DSH 即可。

工作流：改预设一律编辑仓库 preset/ → npm run preset:sync → npm run check:preset → 提交推送。