DSH Skills Pack(DeepSeek Harness 技能包)

August 26, 2026 · View on GitHub

我的 DeepSeek Harness(DSH)技能收藏 —— 一套可直接复制进 data/skills 目录即可使用的 agent 技能。

环境:Windows 便携版 DSH 0.1.0-rc.6 · 技能目录:<DSH_HOME>/skills

📦 快速安装

把本仓库里你想要的技能目录复制到 DSH 的 skills 目录(便携包路径示例):

# 便携包安装位置(Windows)
Copy-Item -Path ".\agent-reach" -Destination "D:\CODEX\deepseek\DeepSeek-Harness-Portable\data\skills\" -Recurse

# 或普通安装($DSH_HOME 即 ~/.dsh)
Copy-Item -Path ".\agent-reach" -Destination "$env:USERPROFILE\.dsh\skills\" -Recurse

注意:新技能从下一个会话起才会出现在可用技能列表(available_skills 在会话开始时快照)。

一键安装(推荐)

仓库自带安装脚本,克隆后一条命令装好全部技能:

git clone --depth 1 https://github.com/VINK77aaaa/dsh-skills.git %TEMP%\dsh-skills
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File %TEMP%\dsh-skills\install-skills.ps1 -Source %TEMP%\dsh-skills

脚本会自动探测 DSH 的技能目录(桌面版 %USERPROFILE%\.dsh\skills / 便携版 <DSH_HOME>\skills),复制全部技能并校验 frontmatter。离线场景可直接下载 skills.zip 解压后用 install-skills.ps1 安装;详细说明见 使用说明.md

📋 技能清单

技能用途文件数大小
agent-reach全网调研/搜索:小红书、X/Twitter、B站、Reddit、GitHub、YouTube 等 15 个平台,多后端路由935 KB
bb-browser复用真实浏览器登录态做网页查询、带 Cookie 抓取、抓包、接入 MCP9212 KB
brainstorming创作/建功能前必用:先探索意图、需求与设计再动手878 KB
claude-vision-skill识图:调用千问 VL 模型把图片转文字(配 vision.js,需 DASHSCOPE_API_KEY)510 KB
dispatching-parallel-agents2 个以上独立任务时并行派发多个子代理16 KB
executing-plans按已写好的实现计划分会话执行,带评审检查点12 KB
find-skills搜索并安装开源 agent 技能(skills.sh 生态)17 KB
finishing-a-development-branch实现完成、测试通过后,决定如何合并收尾分支18 KB
installing-dsh-plugins安装/更新/卸载 DSH 插件与技能,含 Windows 便携版排坑211 KB
notebooklmGoogle NotebookLM 完整 API:建笔记本、加资料、生成播客等141 KB
office-hoursYC 办公时间问答(gstack 模式)5186 KB
portable-install安装任何东西都必须装进便携包内,保证拷到别的电脑也能用14 KB
receiving-code-review收到代码评审反馈时:先核实再实施,不盲目照做16 KB
requesting-code-review完成任务/合并前,请求代码评审验证28 KB
route-planning公交/大巴/地铁/高铁/城际出行路线规划与比选551 KB
skill-creator创建新技能、改进现有技能、跑评测衡量效果21226 KB
subagent-driven-development用独立子代理执行实现计划中的各个独立任务755 KB
systematic-debugging遇到 bug/测试失败/异常行为时系统化排查,先定位再修1140 KB
test-driven-developmentTDD:实现任何功能或修 bug 前,先写测试217 KB
using-git-worktrees用 git worktree 隔离功能开发,避免污染当前工作区17 KB
using-superpowers会话开始时的技能使用总纲:如何发现与调用技能617 KB
verification-before-completion声称完成前必须先跑验证命令,有证据再下结论14 KB
writing-plans动手写代码前,先为多步任务写一份实现计划29 KB
writing-skills创建/编辑技能,并验证技能可用后再交付7105 KB

共 24 个技能 · 110 个文件 · 约 1.1 MB (另有 route-planning-workspace 工作区数据目录,含 30 个文件 357 KB,属运行数据,未包含在本包内)

⚡ Token 消耗(提示词成本)

DSH 会把所有技能的 description(每条最多截断 500 字符)作为技能目录注入会话系统消息,每一轮请求都会携带(直到上下文压缩)。技能正文(SKILL.md 内容)进目录,只在调用 skill 工具时才加载。

每次对话(每轮请求)的固定开销

项目数值
全部 23 条 description 总长度4,350 字符
技能目录估算 token(含 - \name`: ` 前缀与系统提醒框架)约 1,500–1,800 token

按技能拆分(description 字符数 → 估算 token,中英混合约 0.35 token/字符):

技能字符约 token技能字符约 token
agent-reach472165route-planning26994
installing-dsh-plugins411144bb-browser26894
find-skills25589notebooklm26593
skill-creator26292portable-install24987
receiving-code-review23482verification-before-completion22579
brainstorming19970using-git-worktrees19669
using-superpowers15454requesting-code-review10737
dispatching-parallel-agents10637executing-plans10436
writing-skills9734systematic-debugging9132
subagent-driven-development8530writing-plans8429
test-driven-development7928office-hours3713

总消耗估算

总消耗 ≈ 每次对话开销 × 对话轮数 + 调用技能时的正文 token
``$

- **100 轮对话** ≈ 1{,}800  \times  100 ≈ **18 万 \text{token}**(仅技能目录部分)
- **1000 轮对话** ≈ **180 万 \text{token}**
- 每调用一次技能正文(如 $skill-creator` 226 KB)另计数万 token

> 💡 精简提示:description 越短,每轮固定开销越低;DSH 对每条描述有 500 字符硬截断,写超的部分不会进上下文(纯浪费)。本包已对全部 description 做过一轮精简(合计 −37% 字符)。

## 🧩 技能结构说明

每个技能是一个目录,内含 `SKILL.md`(YAML frontmatter:`name` + `description`,description 是模型判断何时触发的关键),可附带 `scripts/`、`references/`、`templates/` 等子资源。

skill-name/ ├── SKILL.md # 技能正文(frontmatter: name + description) ├── scripts/ # 可选:辅助脚本 ├── references/ # 可选:参考资料 └── ...


## 🔧 技能开发工具链

- 用 [skill-creator](skill-creator/) 技能创建/优化技能,跑评测衡量触发准确率
- 用 [writing-skills](writing-skills/) 技能规范地编写、验证技能
- 用 [find-skills](find-skills/) 技能搜索 skills.sh 生态里的现成技能
- 用 [installing-dsh-plugins](installing-dsh-plugins/) 技能处理安装与排坑(含 `ERR_PNPM_UNEXPECTED_STORE` 等 Windows 便携版高频问题)

## 📄 License

各技能版权归其原作者所有;本仓库仅作个人收藏与分享用途。