NARUTO 结印编程系统 🥷

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一个基于深度学习的实时手势识别编程系统，通过识别火影忍者手印来进行代码编程和键盘输入。

✨ 特性

• 🎯 实时手势识别: 基于YOLOX-Nano模型的高效实时检测
• 💻 结印编程: 通过手印组合进行代码编写和键盘输入
• 🖥️ 图形界面: 直观的GUI界面，支持实时视频显示和代码编辑
• ⌨️ 键盘模拟: 检测到的手势自动转换为键盘输入
• 📊 历史记录: 实时显示手印历史和编程结果
• 🎨 可视化: 实时显示检测框、置信度和FPS信息

🎮 支持的手印

系统支持识别12个十二生肖手印：子、丑、寅、卯、辰、巳、午、未、申、酉、戌、亥

🚀 快速开始

系统要求

• Windows 系统
• Python 3.7+
• 摄像头设备

安装和运行

1. 克隆项目

git clone https://github.com/Wangxs404/naruto-coding
cd naruto-coding

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 运行程序

python app.py

🎯 使用方法

1. 启动程序后点击"开始"按钮
2. 在摄像头前做出手印动作
3. 系统会自动识别手印并转换为代码输入
4. 使用特定手印组合可以触发快捷键和编程操作
5. 在代码编辑器中编写和运行代码

📁 项目结构

NARUTO-FINAL/
├── app.py                    # 主程序
├── model/yolox/              # YOLOX模型文件
├── setting/                  # 配置文件
├── utils/                    # 工具模块
├── asset/                    # 资源文件
└── requirements.txt          # 依赖列表

⚙️ 技术特点

• 检测模型: YOLOX-Nano (~3.5MB)
• 推理速度: 30+ FPS
• 支持平台: Windows
• 实时性: 低延迟手势识别

💖 赞助支持

如果这个项目对您有帮助，欢迎赞助支持开发！

🙏 致谢

本项目基于以下仓库开发：

• NARUTO-HandSignDetection - 原始手印检测项目

感谢原作者的开源贡献！

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

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注意: 本项目仅供学习和研究使用。

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