CSRNet_paddle

Paper: Conditional Sequential Modulation for Efficient Global Image Retouching.

Paper

作者: Jingwen He等

Paddle 复现版本

数据集

非原数据集，对照为hdrtvnet论文数据

https://pan.baidu.com/s/1OSLVoBioyen-zjvLmhbe2g

提取码: 2me9

训练模型

最优权重:

链接：https://pan.baidu.com/s/1j5qy_cQscpvDpuzVNe9Y8A?pwd=hh66 提取码：hh66

训练步骤

train

python train.py -opt config/train/train_CSRNet.yml

多卡仅需
​```bash
python -m paddle.distributed.launch train.py --launcher fleet -opt config_file_path

测试步骤

python test.py -opt config/test/test_CSRNet.yml

复现指标

	PSNR
Paddle	37.36

注：因显存限制，测试结果为测试图片降采样到1080p的结果