cc-review
August 5, 2026 · View on GitHub
一个面向 Agent Harness 的 A 股复盘技能包。它将"数据采集 → 分析 → 报告 → 看板"的完整复盘工作流封装成技能指令，让 Claude Code 等 Agent 能够自主完成每日复盘。
这是什么
cc-review 是一个 Claude Code Skill，封装了一套完整的 A 股 ETF 行业轮动复盘方法论：
- 运行复盘管道：大盘快照 → 板块排名 → 资金流 → 涨跌停 → 涨停梯队 → 综合评分 → 生成 Markdown 复盘报告
- 市场情绪诊断：6 信号投票判定情绪阶段（主升/震荡/混沌/退潮），给出仓位建议
- 板块轮动与动量：多日上榜频次追踪、排名轨迹、新进/跌出 Top10 轮动信号
- ETF 推荐：多因子评分驱动，5 因子 min-max 归一化加权
- 历史回填：东方财富涨停池 + 腾讯日K 双源互补，覆盖任意历史日期
- Web 看板：Flask 仪表板，支持日期选择、情绪诊断、板块弹窗、ETF 网格
目录结构
cc-review/
├── SKILL.md # 技能主文件（触发规则 + 执行步骤 + 错误恢复）
├── references/ # 技能参考文档（按需加载）
│ ├── commands.md # CLI 命令速查
│ ├── architecture.md # 项目架构、双模式管道、数据库 Schema
│ ├── workflows.md # 各工作流详解与验证方法
│ ├── scoring.md # 5 因子评分方法论
│ └── api_matrix.md # 数据源 API 可用性矩阵与映射说明
└── README.md # 本文件
安装
1. 安装配套项目
技能指令作用于 cc-review 复盘项目（数据采集/分析/报告/看板的实际代码）。将技能复制到 Claude Code 的技能目录后，还需在目标机器上安装配套项目并构建数据库：
git clone <配套项目地址> cc-review-app
cd cc-review-app
conda create -n stock_review python=3.10 -y
conda activate stock_review
pip install -r requirements.txt
python run.py build-db
2. 安装技能
将本仓库内容放入 Claude Code 技能目录：
# 个人全局技能（推荐）
git clone https://github.com/YTxue/cc-review.git ~/.claude/skills/cc-review
或放入项目级技能目录 .claude/skills/cc-review/。
使用
安装后，Claude Code 会自动在以下场景触发本技能：
- "复盘今天" / "复盘 YYYY-MM-DD"
- "哪些板块最近最强？"（板块趋势与动量分析）
- "启动看板" / "月度回顾" / "回填历史数据"
配套项目
本技能是"操作手册"，不含数据管道实现。配套的 cc-review 复盘项目（data_acquisition/、analysis/、automation/、web/ 等模块，SQLite 11 张表）是本技能的执行环境，仓库地址见上方安装说明。
配套项目开源后，将在本 README 补充链接。