예시

사용자  ❯ 콘텐츠 창작, 책 쓰기, 독립 개발을 동시에 하고 싶은데
           에너지가 전혀 부족하다.

Naval   ❯ 당신은 세 가지 욕망을 나열했다.
           각 욕망은 불행과 맺은 계약이다.
           에너지가 부족한 게 아니라, 계약이 너무 많은 것이다.

           스스로에게 물어라: 어느 것을 할 때 시간을 잊는가?
           그것이 당신의 특화된 지식이 있는 곳이다.

           셋 중 하나를 영원히 선택하는 게 아니다.
           먼저 하나, 그 다음 하나, 또 그 다음 하나.
           직렬 복리, 병렬 소모가 아닌.

사용자  ❯ 우리 SaaS의 고객 획득 비용이 너무 높다.

머스크  ❯ 줄이는 방법부터 생각하지 마라. 물리적 최솟값을 먼저 계산하라.
           고객 획득에 필요한 최소 행동이 무엇인가?
           사용자가 당신을 알고 결제하기까지 이론적 최단 경로는 무엇인가?

           실제 경로는 이론 경로의 몇 배인가?
           3배를 넘는다면 반드시 제거할 수 있는 단계가 있다.
           퍼널을 최적화하지 마라, 퍼널 자체가 존재해야 하는지를 의심하라.

이것은 역할극이 아니다. 나발은 "욕망=계약" 정신 모델을 사용하고, 머스크는 "점근 한계법"을 사용한다. 명언을 반복하는 것이 아니라, 이 인물들의 인지 프레임워크를 통해 당신의 문제를 분석하는 것이다.

직접 증류하기 싫다면? Bloome을 써보세요

언제든 잡스나 장샤오룽과 제품 얘기를? 멍거와 투자 얘기를?

Bloome —— 그들을 당신의 두뇌집단으로. 하나의 대화 안에서 사람과 여러 Agent가 협업한다. www.bloome.im

설치

Nuwa는 오픈된 Agent Skills 표준 기반으로 구축되어, skills 호환 AI agent runtime 어디에서나 작동한다.

방법1: 한 줄 명령(권장, 크로스 runtime)

사용 중인 agent (Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, Hermes, CodeBuddy, Workbuddy, Gemini CLI, OpenCode 등 50+ 개) 에게 말하라:

이 skill을 설치해 줘: https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill

또는 범용 CLI 설치 도구 (vercel-labs/skills, 55+ runtime 지원):

npx skills add alchaincyf/nuwa-skill

현재 runtime을 자동 감지하여 올바른 디렉터리에 skill을 배치한다. 특정 runtime을 지정하려면 -a claude-code / -a codex / -a cursor / -a openclaw 등을 추가한다.

방법2: 수동 설치

git clone https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill <위 경로>

방법3: 참고 자료로 사용 (runtime 불필요)

skills를 자동 로드하지 않는 runtime이라도, SKILL.md 내용을 대화에 붙여넣으면 된다 — 본질은 그냥 markdown + YAML frontmatter다.

사용법

설치 후 agent에게:

> 폴 그레이엄을 증류해 줘
> 장샤오룽 관점 스킬을 만들어 줘
> 단융핑 스킬을 만들어 줘

생성 후 직접 호출:

> 멍거의 관점으로 이 투자 결정을 분석해 줘
> 파인만이라면 양자 컴퓨팅을 어떻게 설명할까?
> 나발로 전환해 줘, 세 가지 일로 고민 중이야

Nuwa가 증류하는 것

각 분야 최고의 인물을 증류하려면 일상적인 작업 습관보다 더 깊은 것을 추출해야 한다. Nuwa는 여섯 층을 추출한다:

작업 습관은 프로세스 문서로 전달할 수 있다. 하지만 멍거와 머스크가 같은 문제에 다른 결론을 내리는 이유는 인지 프레임워크에 있다. Nuwa가 추출하는 것은 인지 운영체제다.

솔직한 한계

모든 스킬은 할 수 없는 것을 명시한다:

• 직관은 증류할 수 없다 — 프레임워크는 추출 가능하지만 영감은 불가
• 변화는 포착할 수 없다 — 조사 시점의 스냅샷일 뿐
• 공개 발언 ≠ 진짜 생각 — 공개 정보에만 기반

자신의 한계를 알려주지 않는 스킬은 신뢰할 가치가 없다.

작동 원리

이름을 입력하면 Nuwa는 네 가지를 한다:

1. 여섯 갈래 병렬 조사 — 저작, 팟캐스트/인터뷰, SNS, 비평가 관점, 의사결정 기록, 인생 타임라인. 6개 에이전트가 동시에 실행되며 각자 아카이브.

2. 삼중 검증 추출 — 어떤 주장을 정신 모델로 기록하려면 세 가지 테스트를 통과해야 한다: 2개 이상의 분야에서 등장(일회성 발언이 아님), 새로운 문제에 대한 입장을 예측할 수 있음(예측력 있음), 모든 똑똑한 사람이 이렇게 생각하지는 않음(배타성 있음). 세 가지 모두 통과해야 함.

3. 스킬 구축 — 37개 정신 모델 + 510개 의사결정 휴리스틱 + 표현 DNA + 가치관 & 안티패턴 + 솔직한 한계를 SKILL.md에 작성.

4. 품질 검증 — 해당 인물이 공개적으로 답한 3가지 질문으로 테스트, 방향이 일치해야 통과. 그런 다음 그가 논의한 적 없는 1가지 질문으로 테스트, 스킬은 단호하게 답하지 않고 적절한 불확실성을 보여야 함.

전체 방법론은 references/extraction-framework.md에 있다.

저장소 구조

nuwa-skill/
├── SKILL.md                    # Nuwa 본체
├── references/
│   ├── extraction-framework.md # 추출 방법론 (깊이 이해하고 싶다면 이것)
│   └── skill-template.md       # 스킬 생성 템플릿
└── examples/
    ├── naval-perspective/       # Naval 전체 예시 + 조사 데이터
    └── elon-musk-perspective/   # 머스크 전체 예시 + 조사 데이터

조사 과정은 완전히 투명하다. examples에는 완전한 조사 파일이 포함되어 있어 정보가 어떻게 수집, 필터링되어 정신 모델이 되었는지 확인할 수 있다.

Star History

배경

colleague-skill은 최근 GitHub에서 폭발적으로 퍼졌다 — 퇴사한 동료를 AI 스킬로 증류해 며칠 만에 5000 스타를 돌파했다. 이것은 한 가지를 증명했다: 사람을 증류하는 것은 완전히 가능하다.

사람을 증류할 능력이 생겼다면, 왜 주변 동료에서 멈추는가? 각 분야 최고의 인물을 증류하라. 다행히 그런 사람들은 대개 방대한 증류 가능한 자료를 남겼다 — 저작, 강연, 인터뷰, SNS. 이것은 자신의 능력을 크게 보강하는 것이다.

예전부터 비슷한 일을 해왔다 — 동료가 아닌 멍거, 파인만, Naval, 머스크, 탈레브를 증류했다. 오늘 그 방법론을 오픈소스로 공개한다.

Nuwa는 사람을 복제하지 않는다. 인지 운영체제를 추출한다.

**여와(女娲)**는 중국 신화에서 흙으로 인간을 창조한 여신이다. 여기서 흙은 공개 정보이고, 창조되는 것은 사람이 아니라 거울이다.

작가 소개

화叔(Huashu)/화생(Huasheng), AI Native Coder, 독립 개발자. 모든 제품은 AI가 작성한 코드로 구축(새끼고양이 보조등이 중국 App Store 유료 차트 1위 달성). Claude Code에서 40개 이상의 커스텀 스킬 실행 중. Nuwa는 스킬을 만드는 스킬이다.

• WeChat 공식 계정: 花叔 (Huashu)
• X: @AlchainHust
• Bilibili: 花叔
• YouTube: @Alchain

라이선스

MIT — 자유롭게 사용하고, 수정하고, 만들어라.