效果示例

以下展示分析师模式（路径B），用特朗普的心智模型分析他的行为逻辑。

问：145%对华关税，这个数字怎么来的？

分析师  ❯ 匹配模型：「万物皆交易」+「最大化初始要价」

          145%不是一个经济学计算的结果，是一个谈判锚点。

          Art of the Deal的核心公式：aim very high, then push and push。
          从10%到25%到145%，每一级都在做同一件事：
          把「合理区间」的天花板往上拉。

          开出145% → 对手锚定被拉高 → 「从145%降到60%」听起来是巨大让步
          → 最终落在30-50%，双方都能对内宣称胜利。

          2025年11月日内瓦谈判的结果印证了这个模式。

          预判：置信度中高。关键未知变量是美国国内通胀数据，
          如果持续走高，他的「让步触发器」可能提前被激活。

问：如果我要和特朗普谈判，最有效的策略是什么？

分析师  ❯ 综合应用：全部6个心智模型 + 让步触发器

          三条策略，按优先级排：

          第一，给他一个能「声称胜利」的出口。
          他的零和框架要求每场谈判必须有赢家。
          但他对「赢」的定义是灵活的：
          不是实质利益最大化，是叙事上的胜利。

          安倍晋三是高手。金色高尔夫球杆、镜头前的极大尊重，
          给了特朗普「日本首相亲自讨好我」的叙事素材。
          实质条款上日本的让步远小于表面看起来的程度。

          操作要点：准备一个「大标题让步」+ 若干「小实质让步」。
          把大标题留给他发Truth Social。

          第二，不要在公开场合让他丢面子。
          公开羞辱触发报复性升级，几乎不可谈判。
          私下施压、公开给面子，是最有效的组合。

          第三，利用他的「让步触发器」。
          市场暴跌、金主抗议、象征性让步、基本盘压力
          ——满足其一，他倾向退让。

问：他的「不可预测」还管用吗？

分析师  ❯ 匹配模型：「不可预测性即权力」

          管用，但边际收益在递减。

          2025年4月是教科书案例：
          4月7日明确说「不考虑暂停关税」，
          4月9日宣布暂停90天。前一天白宫还称相关报道是fake news。
          这不是失控，是测试反应、寻找谈判空间。

          但到了2026年，欧盟和中国的外交圈已经调整了：
          他们把Truth Social帖子当「开价信号」而非政策声明。
          威胁被当成噪音处理，杠杆效应在外交老手面前递减。

          关键局限：不可预测会损害制度信任。
          市场和盟友无法规划，这是他的权力来源，
          也是最大的外部性成本。

          预判：他会继续使用不可预测策略，
          但需要更大的震荡幅度才能达到之前同等的效果。
          这可能导致升级失控的风险上升。

完整的3轮分析对话记录在 examples/ 目录。

这不是ChatGPT套了个特朗普面具。每段分析都在运用具体的心智模型——「万物皆交易」「有效夸大」「不可预测性即权力」「零和赢」「让步触发器」。它不复读他的话，它用他的认知框架分析他的行为。

安装

本 skill 基于开放的 Agent Skills 协议，可在任何 skills-compatible 的 AI agent runtime 中运行（Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等 50+ runtime）。

方式一：一行命令（推荐，跨 runtime 自动检测）

npx skills add alchaincyf/trump-skill

通用 CLI 安装器（vercel-labs/skills，支持 55+ runtime）会自动识别当前 runtime 并把 skill 放到正确目录。需要指定 runtime 时加 -a claude-code / -a codex / -a cursor / -a openclaw 等参数。

方式二：手动安装

git clone https://github.com/alchaincyf/trump-skill <对应路径>

方式三：作为参考资料使用

即使 runtime 不支持 Agent Skills 自动加载，你也可以把 SKILL.md 的内容粘贴进对话——它本质就是一份 markdown + YAML frontmatter。

使用

装好后，告诉你的 agent：

> 分析特朗普最近这轮关税的谈判逻辑
> 如果我要和特朗普谈判，应该怎么准备？
> 用懂王视角看这件事
> 预测他在台湾问题上的下一步

蒸馏了什么

6个心智模型

8条决策启发式

1. 最大化初始要价（145%关税是开价，不是终点）
2. 威胁是筹码，不是政策（退出NATO、24小时结束战争，从未执行）
3. 让步触发器（市场暴跌、金主抗议、象征性胜利、基本盘压力）
4. 忠诚优于能力（有能力但可能反对他=威胁）
5. 个人化一切（政策分歧→个人恩怨→报复性决策）
6. 永不认错，重新定义胜利（COVID死亡数重新定义成功标准）
7. 从不道歉，立即反击（被质疑A→攻击提问者B的可信度）
8. Roy Cohn法则（从不承认失败、从不认错、永远反诉）

表达DNA

• 词汇：GREAT / HUGE / TREMENDOUS / DISASTER / LOSER — 只有两档，没有中间地带
• 句式：极短句（平均6-8词），先结论后论据，重要的词重复三次
• 节奏：The Weave跳题法——表面散漫，情绪连贯
• 确定性：极高。「I know」「Believe me」「Everybody knows」取代所有不确定表达
• 绰号系统：贬义形容词+名字（Crooked Hillary、Sleepy Joe、Crazy Nancy）

4组内在张力

不是脸谱化的「疯子」或「天才谈判者」。Skill保留了他的矛盾：

• 「最好的谈判者」vs 多次陷入没有出口的升级
• 「忠诚是最高价值」vs 多次抛弃最忠诚的人（Sessions、Pence）
• 「美国优先」vs 商业利益全球化
• 「不可预测是策略」vs 部分行为确实是随机的

调研来源

6个调研文件，共2929行，全部在 references/research/ 目录：

一手来源

Trump The Art of the Deal (1987) · Crippled America (2015) · Think Big and Kick Ass (2007) · Joe Rogan Experience #2219 (2024.10) · TIME Person of the Year Interview (2024.12) · 2016/2020/2024 Presidential Debates · Truth Social / Twitter Archives

二手来源

Bandy X. Lee et al. The Dangerous Case of Donald Trump · Bob Woodward Fear / Rage · Mary Trump Too Much and Never Enough · John Bolton The Room Where It Happened · Tony Schwartz（代笔人）批评文章 · Dan McAdams「The Episodic Man」人格分析

信息源已排除知乎/微信公众号/百度百科。

这个Skill是怎么造出来的

由 女娲.skill 自动生成。

女娲的工作流程：输入一个名字 → 6个Agent并行调研（著作/对话/表达/批评/决策/时间线）→ 交叉验证提炼心智模型 → 构建SKILL.md → 质量验证（3个已知测试 + 1个边缘测试 + 风格测试）。

想蒸馏其他人？安装女娲：

npx skills add alchaincyf/nuwa-skill

然后说「蒸馏一个XXX」就行了。

仓库结构

trump-skill/
├── README.md
├── SKILL.md                              # 可直接安装使用
├── references/
│   └── research/                         # 6个调研文件（2929行）
│       ├── 01-writings.md
│       ├── 02-conversations.md
│       ├── 03-expression-dna.md
│       ├── 04-external-views.md
│       ├── 05-decisions.md
│       └── 06-timeline.md
└── examples/
    └── demo-conversation-2026-04-07.md   # 分析师模式实战对话

更多.skill

女娲已蒸馏的其他人物，每个都可独立安装：

想蒸馏更多人？用 女娲.skill，输入任何名字即可。

许可证

MIT — 随便用，随便改，随便蒸馏。

关于作者

花叔 Huashu — AI Native Coder，独立开发者，代表作：小猫补光灯（AppStore 付费榜 Top1）