深算 DeepCompute

August 18, 2026 · View on GitHub

目标:从「按转生切换时代」改为「按模型推进时代」,转生回到起点,永久加成驱动越转越快。

1. 核心变化(相对 v1)

项目v1(旧)v2(新)
时代由转生次数决定,换一整套内容由「练到哪个模型」决定,只是进度标签
内容4 套互不相同的硬件/模型1 条连续线(硬件 9 档、模型 12 个)
转生进入新时代回到起点(从写诗机器人重新开始)
转生解锁内容解锁新时代内容无(内容在一轮内靠训练解锁)
转生条件练出本时代终极模型至少练出 Transformer 终极模型
永久保留科技树 + 范式商店同左
设备/模型解锁保留转生清零

2. 单条连续线

2.1 模型线(12 个,顺序解锁)

  • 每个模型练成后,解锁下一个模型(未解锁的显示「需先训练 X」)
  • 「时代标签」由已练出的最高档模型决定
  • 模型升级(v1→v2→v3)保留:可对已练出的模型反复训练升版本,成本 ×2.5/级、收入 ×2/级
  • 里程碑:前 4 个可训练模型(分类器→Transformer)各 +25%,练出 Transformer 时 =100%,可转生;Transformer 之后的模型不再加里程碑(但练得越深,totalFlops 越多 → 转生 PP 越多)
#id名称时代标签训练 FLOPs收入 ¥/sRP 奖励里程碑影响力星际
1poem写诗机器人 v1神经网络初始部署1----
2classifier图片分类器神经网络10051025%--
3chatbot聊天助手 ChatBot-G神经网络1000253025%--
4assistant通用助手神经网络1 万12510025%--
5transformerTransformer 终极模型神经网络10 万62530025%--
6multimodal多模态大模型大模型100 万31251000-10-
7code代码大模型大模型1000 万1.56 万3000-40-
8reason推理大模型「R1 型」大模型1 亿7.8 万1 万-150-
9agent通用智能体AGI10 亿39 万3 万-500-
10auto自主研究体AGI100 亿195 万10 万-2000-
11universe宇宙模拟器ASI1000 亿980 万30 万-8000100
12god神级模型ASI1 万亿4900 万100 万-30000400

2.2 硬件线(9 档,RP 开发解锁,转生清零)

  • 第 1 档自动解锁,其余需 develop <id> 花 RP 解锁
  • 升级(upgrade)保留:每级产出 ×1.5、耗电不变
#id名称产出 FLOPs/s耗电 MW价格 ¥开发 RP时代
1gtxGTX 显卡10.1500神经网络
2server服务器机架80.540030神经网络
3dc小型数据中心6433200200神经网络
4tpuTPU 阵列512202.6 万1500大模型
5super超算中心409615020 万1.2 万大模型
6photonic光子芯片3.3 万1000160 万10 万AGI
7neuro神经形态机26 万80001300 万80 万AGI
8quantum量子算力核心210 万6 万1 亿600 万ASI
9dyson戴森球节点1700 万50 万8 亿5000 万ASI(+星际 0.5/s)

2.3 电力线(9 档,规则同上)

#id名称供电 MW价格 ¥开发 RP
1gen柴油发电机0.5300
2grid电网接入424020
3plant小型电站301900150
4fusion聚变反应堆2401.5 万1200
5solar轨道太阳能阵列190012 万1 万
6matter反物质电池1.5 万100 万8 万
7dysoncloud戴森云(小型)12 万800 万60 万
8singularity奇点供能100 万6000 万500 万
9stellar恒星级能源800 万5 亿4000 万

2.4 员工线(9 档,工资 = 研究产出 × 0.5)

#id名称研究点/s价格 ¥
1intern实习生0.290
2researcher研究员2800
3genius天才科学家157000
4senior高级研究员1206 万
5chief首席科学家100050 万
6agi-staff自主研究体(员工)8000400 万
7collective研究集群意识6.5 万3500 万
8oracle先知体50 万3 亿
9pantheon神格阵列400 万25 亿

3. 时代标签(由模型推导)

  • 练出 multimodal(#6)前 → 神经网络时代
  • 练出 multimodal → 大模型时代(影响力开始产出)
  • 练出 agent(#9)→ AGI 时代(多实验室:训练槽 +1)
  • 练出 universe(#11)→ ASI 时代(星际算力开始产出)

时代标签影响:科技树解锁门槛、时代专属事件、状态栏文案。不再决定「你能买什么」。

4. 转生规则(v2)

  • 条件:已练出 Transformer 终极模型(里程碑 100%)
  • PP:按本局累计 FLOPs 对数计算(练得越深 PP 越多),转生后可继续冲更深的模型拿更多 PP
  • 清零:资金/算力/研究点/影响力/星际、硬件/电力/员工(含数量)、已训练模型(含版本)、训练队列、设备开发解锁、设备等级、里程碑、自动炼丹开关
  • 保留:科技树、范式商店已购、范式点 PP、转生次数、累计统计
  • 重生启动:写诗机器人(部署)+ GTX×1 + 发电机×1 + 实习生×1 + 启动资金 ¥200

5. 数值曲线(软墙)

  • 核心成长因子统一约 ×8–10(硬件产出/价格/耗电、模型成本/收入都同节奏增长)
  • 效果:在「持续把收入投入硬件」的前提下,每个模型的训练时间大致稳定
  • 软墙:不积累永久加成时,越往后每个模型所需硬件数量指数增长,进度显著变慢;科技树 + 范式商店的加成让你每轮转生突破得更快
  • ⚠️ 所有数值为 v1 草案,上线后按体感微调(尤其「首次转生 2–4 小时」这个目标)

6. 其它机制(不变)

  • 推理耗算力(收入 ×5%/s)、员工工资、出售算力、烧库存倍率、RP 六用途(科技/冲刺/灵感/论文/开发/升级)、随机事件、离线收益 —— 全部保留
  • 影响力/星际算力:由对应模型产出,状态栏「产出>0 才显示」

7. 迁移

  • 存档结构大改,旧存档(v1)作废重开(版本号升 v2,加载到旧存档时提示重置)

8. 待你确认的开放项

  1. 上面的模型/硬件/电力/员工四条线的具体数值(尤其成长因子 ×8–10 的体感)
  2. 模型升级(v2/v3)是否保留(我默认保留)
  3. 转生条件是否就定在「Transformer」这一档