Orbit

August 29, 2026 · View on GitHub

一个让 Agent「越做越会做」的反思层 —— 运行在 DeepSeek Harness（DSH）上的插件。

Orbit 不管理任务（那是看板/工作流的事），不记世界事实（那是记忆的事），不记工具用法（那是技能的事）。它只做一件事：把 Agent 每次「假设→决策→任务→结果」的过程记录成可追溯的证据链，蒸馏成可复用的经验，让下一次同类任务规划得更好。

核心概念

环（一次实验）

Orbit 的最小原语是「环」——每做一步，就是做一次实验：

假设（我们假设/决定了什么）→ 决策（为什么这么想）→ 任务（做什么）
  → done_when（客观尺子）→ 结果（尺子达标没、假设成立没、发现什么）
  • 根环 = DSH 原生 goal（任务的生命线）
  • 叶子环 = 一个具体任务（一个 todo 项，不是一次 tool call）

经验（成品，反废话）

从环里蒸馏出的经验，必须满足三必填，否则拒收：

字段含义为什么能反废话
action下次具体做什么不同的事没有可动作项 = 废话
evidence依据哪些环（可回放）逼它回到真实数据
invalidates_when何时会被推翻不可证伪 = 废话

经验还带两层适用域：track（语义轨道：研究/分析/交易/查询/配置/其他）+ scope（全局 / 某会话）。

闭环

环(记录) → 纠偏 → 复盘 → 蒸馏(pending) → review 收/改/拒 → active → 下次建环自动注入

安装

dsh plugin --profile web add github:clawdwan/orbit-dsh-plugin

重启 dsh web 即可。安装后第一次对话，Agent 会主动引导你配置通知（可选）。

配置（都在 cordis.patch.yml 里，全部可选）

config:
  distillIntervalSeconds: 604800   # 定时蒸馏间隔（秒），默认 7 天
  distillProvider: deepseek-official  # 蒸馏模型 provider
  distillModel: deepseek-v4-flash     # 蒸馏模型，默认 flash（蒸馏要干净 JSON，已自动关推理）
  notifyUrl: "http://127.0.0.1:3081/send"   # 通知接口（可选，配了才推送）
  notifyTargetId: "oc_xxx"                    # 通知目标 id（可选，接口实现方定义）
  embedProvider: off                # 注入相关性匹配：off | ollama | openai（默认 off=顺序取3）
  embedUrl: "http://127.0.0.1:11434"  # ollama 地址 / openai 兼容 base
  embedModel: "qwen3-embedding:0.6b" # embedding 模型名
  embedApiKey: ""                    # openai 兼容时必填
  embedTimeoutMs: 3000               # embedding 超时（ms），失败自动回退顺序取3
  • 不配置任何东西：Orbit 也完整工作——蒸馏、pending、review、注入全靠 Agent 在对话里对接。
  • 配了 notify：定时蒸馏后主动推送提醒到指定目标（如飞书群），体验更好。
  • 配了 embedProvider：建环注入参考经验时按「与当前任务的相关性」（embedding 余弦）排序取 3 条； embedding 服务不可用时自动回退顺序取 3，不阻塞建环。ollama 走本机 POST /api/embed （与 memory 记忆库统一路径），openai 走 OpenAI 兼容 /v1/embeddings（骨架）。 自检脚本：node scripts/embed-inject-test.mjs（真实数据对比 embedding top3 vs 顺序 top3）。

工具（8 个）

工具作用
orbit_ring_create开始一次实验（设假设 + 客观判据）
orbit_ring_close结束实验，记录结果（判据是否达标）
orbit_ring_review内环纠偏（对齐度 / 假设破裂 / 影响后续）
orbit_reflect外环复盘（goal 收口时总结教训）
orbit_experience_add手动沉淀一条成品经验（过门）
orbit_distill离线蒸馏（flash 直调模型，增量，full=true 全量）
orbit_reviewreview 过门（list 待审 / apply 收改拒）
orbit_playbook读某 track 的 playbook

工作原理

  1. 记录：Agent 用 orbit_ring_create/close/review 把每步记成「环」（假设 + 判据 + 结果），持久化在 ctx.storage.domain（宿主级共享）。
  2. 蒸馏：定时（或手动）把「已闭环且未蒸馏」的环，用 flash 模型直接分析（不经 agent turn），产出结构化经验候选（pending）。
  3. review 过门：用户收/改/拒，收下的进 playbook（active，可版本化回退）。
  4. 注入：下次建同类环时，自动注入匹配 track+scope 的活跃经验，让规划起点更高。

关键设计

  • 增量蒸馏：每个环带 distilled_at 标记，蒸过就不再重复蒸。
  • 反废话三必填：action/evidence/invalidates_when 缺失的经验被机械拒收。
  • 通知可选：不配置也能工作，配置了多一层主动推送。
  • 平台无关：Orbit 只认 DSH 原生抽象（goal / storage / session），通知走通用 HTTP 接口。

版本策略

版本号是给使用者的承诺：升级到某个版本，行为上什么变了。划分锚定「契约变化」，不是改动量。

  • MAJOR（2→3→4）：任一发生即升级主版本
    • 工具接口不兼容（工具名 / 必填参数 / 返回结构变化，现有调用失效）
    • 数据格式不兼容（orbit.json 需迁移）
    • 核心流程重构（环模型 / track 体系大改）
  • MINOR（2.0→2.1→2.2）：向后兼容的新功能（新增工具、新能力、行为增强不破坏现有调用）
  • PATCH（2.1.0→2.1.1）：bug 修复、文案/阈值微调、性能优化

节奏规则：

  • 修复类小改动可攒到有意义再发；涉及不兼容或安全问题的修复立即发 patch
  • 本地开发提交按内部节奏（细粒度 commit），对外发布按上述规则打 tag + Release Notes
  • 每个发布必须有用户可读的 Release Notes，说清「升级后什么变了」

设计文档

License

Apache-2.0