🚗 Proyecto de ML No Supervisado del Tráfico en Asturias

Optimización del tráfico usando Machine Learning

📌 Descripción

Este proyecto analiza el tráfico en el Principado de Asturias y aplica técnicas de Machine Learning no supervisado para agrupar con clustering, reducir dimensionalidad y detectar anomalías del tráfico, también crea un recomendador de rutas con clustering previo con el algoritmo Dijkstra.

📚 Estructura del Proyecto

📁 ProyectoTraficoAsturias
│-- 📓 traficoAsturias.ipynb   # Notebook de análisis exploratorio y ML 
│-- 📄 recomendadorRuta.py    # Recomendador de rutas con agrupamiento clustering
│-- 📊 trafico_asturies.csv    # Datos históricos de un instante
│-- 📊 trafico_asturies_dia.csv # Datos de tráfico de un día

🎯 Cómo Ejecutar el recomendador

1⃣ Instalar dependencias con pip install -r requirements.txt.
2⃣ Ejecutar python recomendadorRuta.py.
3⃣ Seleccionar la calle de origen y destino.
4⃣ ¡Ya puedes ver la mejor ruta y visualizarla en el mapa!

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💡 Desarrollado por [David Cabrero] 🏰️