818. 赛车

December 15, 2025 · View on GitHub

English Version

题目描述

你的赛车可以从位置 0 开始,并且速度为 +1 ,在一条无限长的数轴上行驶。赛车也可以向负方向行驶。赛车可以按照由加速指令 'A' 和倒车指令 'R' 组成的指令序列自动行驶。

  • 当收到指令 'A' 时,赛车这样行驶:
    • position += speed
    • speed *= 2
  • 当收到指令 'R' 时,赛车这样行驶:
    • 如果速度为正数,那么speed = -1
    • 否则 speed = 1
    当前所处位置不变。

例如,在执行指令 "AAR" 后,赛车位置变化为 0 --> 1 --> 3 --> 3 ,速度变化为 1 --> 2 --> 4 --> -1

给你一个目标位置 target ,返回能到达目标位置的最短指令序列的长度。

 

示例 1:

输入:target = 3
输出:2
解释:
最短指令序列是 "AA" 。
位置变化 0 --> 1 --> 3 。

示例 2:

输入:target = 6
输出:5
解释:
最短指令序列是 "AAARA" 。
位置变化 0 --> 1 --> 3 --> 7 --> 7 --> 6 。

 

提示:

  • 1 <= target <= 104

解法

方法一:动态规划

dp[i]dp[i] 表示到达位置 ii 的最短指令序列的长度。答案为 dp[target]dp[target]

对于任意位置 ii,都有 $2^{k-1} \leq i \lt 2^k,并且我们可以有三种方式到达位置,并且我们可以有三种方式到达位置 i$:

  • 如果 ii 等于 $2^k-1,那么我们可以直接执行,那么我们可以直接执行 kA指令到达位置个 `A` 指令到达位置i,此时,此时 dp[i] = k$;
  • 否则,我们可以先执行 kkA 指令到达位置 $2^k-1,然后执行 `R` 指令,剩余距离为 \2^k-1-i,此时,此时 dp[i] = dp[2^k-1-i] + k + 1;我们也可以先执行;我们也可以先执行 k-1 个 `A` 指令到达位置 \2^{k-1}-1,然后执行R指令,接着执行,然后执行 `R` 指令,接着执行 j(其中 \0 \le j \lt k)个A,再执行R,剩余距离为) 个 `A`,再执行 `R`,剩余距离为 i - 2^{k-1} + 2^j,此时,此时 dp[i] = dp[i - 2^{k-1} + 2^j] + k - 1 + j + 2。求出。求出 dp[i]$ 的最小值即可。

时间复杂度 O(nlogn)O(n \log n),其中 nntargettarget

Python3

class Solution:
    def racecar(self, target: int) -> int:
        dp = [0] * (target + 1)
        for i in range(1, target + 1):
            k = i.bit_length()
            if i == 2**k - 1:
                dp[i] = k
                continue
            dp[i] = dp[2**k - 1 - i] + k + 1
            for j in range(k - 1):
                dp[i] = min(dp[i], dp[i - (2 ** (k - 1) - 2**j)] + k - 1 + j + 2)
        return dp[target]

Java

class Solution {
    public int racecar(int target) {
        int[] dp = new int[target + 1];
        for (int i = 1; i <= target; ++i) {
            int k = 32 - Integer.numberOfLeadingZeros(i);
            if (i == (1 << k) - 1) {
                dp[i] = k;
                continue;
            }
            dp[i] = dp[(1 << k) - 1 - i] + k + 1;
            for (int j = 0; j < k; ++j) {
                dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - (1 << (k - 1)) + (1 << j)] + k - 1 + j + 2);
            }
        }
        return dp[target];
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int racecar(int target) {
        vector<int> dp(target + 1);
        for (int i = 1; i <= target; ++i) {
            int k = 32 - __builtin_clz(i);
            if (i == (1 << k) - 1) {
                dp[i] = k;
                continue;
            }
            dp[i] = dp[(1 << k) - 1 - i] + k + 1;
            for (int j = 0; j < k; ++j) {
                dp[i] = min(dp[i], dp[i - (1 << (k - 1)) + (1 << j)] + k - 1 + j + 2);
            }
        }
        return dp[target];
    }
};

Go

func racecar(target int) int {
	dp := make([]int, target+1)
	for i := 1; i <= target; i++ {
		k := bits.Len(uint(i))
		if i == (1<<k)-1 {
			dp[i] = k
			continue
		}
		dp[i] = dp[(1<<k)-1-i] + k + 1
		for j := 0; j < k; j++ {
			dp[i] = min(dp[i], dp[i-(1<<(k-1))+(1<<j)]+k-1+j+2)
		}
	}
	return dp[target]
}