1521. 找到最接近目标值的函数值

December 15, 2025 · View on GitHub

题目描述

Winston 构造了一个如上所示的函数 func 。他有一个整数数组 arr 和一个整数 target ，他想找到让 |func(arr, l, r) - target| 最小的 l 和 r 。

请你返回 |func(arr, l, r) - target| 的最小值。

请注意， func 的输入参数 l 和 r 需要满足 0 <= l, r < arr.length 。

示例 1：

输入：arr = [9,12,3,7,15], target = 5
输出：2
解释：所有可能的 [l,r] 数对包括 [[0,0],[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[0,1],[1,2],[2,3],[3,4],[0,2],[1,3],[2,4],[0,3],[1,4],[0,4]]， Winston 得到的相应结果为 [9,12,3,7,15,8,0,3,7,0,0,3,0,0,0] 。最接近 5 的值是 7 和 3，所以最小差值为 2 。

示例 2：

输入：arr = [1000000,1000000,1000000], target = 1
输出：999999
解释：Winston 输入函数的所有可能 [l,r] 数对得到的函数值都为 1000000 ，所以最小差值为 999999 。

示例 3：

输入：arr = [1,2,4,8,16], target = 0
输出：0

提示：

1 <= arr.length <= $10^{5}$
1 <= arr[i] <= $10^{6}$
0 <= target <= $10^{7}$

解法

方法一：哈希表 + 枚举

根据题目描述，我们知道，函数 $func(arr, l, r)$ 实际上就是数组 $arr$ 下标 $l$ 到 $r$ 的元素的按位与运算的结果，即 $arr[l] \& arr[l + 1] \& \cdots \& arr[r]$ 。

如果我们每次固定右端点 $r$ ，那么左端点 $l$ 的范围是 $[0, r]$ 。由于按位与之和随着 $l$ 的减小而单调递减，并且 $arr[i]$ 的值不超过 $1 $0^{6}$$，因此区间$ [0, r] $最多只有 \$ 20 $种不同的值。因此，我们可以用一个集合来维护所有的$ arr[l] & arr[l + 1] & \cdots & arr[r] $的值。当我们从$ r $遍历到$ r+1 $时，以$ r+1 $为右端点的值，就是集合中每个值与$ arr[r + 1] $进行按位与运算得到的值，再加上$ arr[r + 1] $本身。因此，我们只需要枚举集合中的每个值，与$ arr[r] $进行按位与运算，就可以得到以$ r $为右端点的所有值，将每个值与$ target $相减后取绝对值，就可以得到以$ r $为右端点的所有值与$ target$ 的差的绝对值，其中的最小值就是答案。

时间复杂度 $O(n \times \log M)$ ，空间复杂度 $O(\log M)$ 。其中 $n$ 和 $M$ 分别是数组 $arr$ 的长度和数组 $arr$ 中的最大值。

相似题目：

3171. 找到按位与最接近 K 的子数组

Python3

class Solution:
    def closestToTarget(self, arr: List[int], target: int) -> int:
        ans = abs(arr[0] - target)
        s = {arr[0]}
        for x in arr:
            s = {x & y for y in s} | {x}
            ans = min(ans, min(abs(y - target) for y in s))
        return ans

Java

class Solution {
    public int closestToTarget(int[] arr, int target) {
        int ans = Math.abs(arr[0] - target);
        Set<Integer> pre = new HashSet<>();
        pre.add(arr[0]);
        for (int x : arr) {
            Set<Integer> cur = new HashSet<>();
            for (int y : pre) {
                cur.add(x & y);
            }
            cur.add(x);
            for (int y : cur) {
                ans = Math.min(ans, Math.abs(y - target));
            }
            pre = cur;
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int closestToTarget(vector<int>& arr, int target) {
        int ans = abs(arr[0] - target);
        unordered_set<int> pre;
        pre.insert(arr[0]);
        for (int x : arr) {
            unordered_set<int> cur;
            cur.insert(x);
            for (int y : pre) {
                cur.insert(x & y);
            }
            for (int y : cur) {
                ans = min(ans, abs(y - target));
            }
            pre = move(cur);
        }
        return ans;
    }
};

Go

func closestToTarget(arr []int, target int) int {
	ans := abs(arr[0] - target)
	pre := map[int]bool{arr[0]: true}
	for _, x := range arr {
		cur := map[int]bool{x: true}
		for y := range pre {
			cur[x&y] = true
		}
		for y := range cur {
			ans = min(ans, abs(y-target))
		}
		pre = cur
	}
	return ans
}

func abs(x int) int {
	if x < 0 {
		return -x
	}
	return x
}

TypeScript

function closestToTarget(arr: number[], target: number): number {
    let ans = Math.abs(arr[0] - target);
    let pre = new Set<number>();
    pre.add(arr[0]);
    for (const x of arr) {
        const cur = new Set<number>();
        cur.add(x);
        for (const y of pre) {
            cur.add(x & y);
        }
        for (const y of cur) {
            ans = Math.min(ans, Math.abs(y - target));
        }
        pre = cur;
    }
    return ans;
}