分类与回归

  spark.mllib提供了多种方法用于用于二分类、多分类以及回归分析。 下表介绍了每种问题类型支持的算法。

问题类型	支持的方法
二分类	线性SVMs、逻辑回归、决策树、随机森林、梯度增强树、朴素贝叶斯
多分类	逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝叶斯
回归	线性最小二乘、决策树、随机森林、梯度增强树、保序回归

  点击链接，了解具体的算法实现。

• 分类和回归
  • 线性模型
    • SVMs(支持向量机)
    • 逻辑回归
    • 线性回归
  • 朴素贝叶斯
  • 决策树
  • 组合树
    • 随机森林
    • 梯度提升树
  • 生存回归
  • 保序回归