datagovil_mcp

May 5, 2026 · View on GitHub

MCP Server לחיבור data.gov.il לקלוד

חיבור קבוע בין מאגרי הנתונים הפתוחים של ממשלת ישראל (data.gov.il) לבין Claude. אחרי שתפעיל את החיבור, תוכל לשאול את קלוד שאלות כמו "כמה צעירים בני 18-35 גרים בחיפה?" או "מצא לי מאגרים על תחבורה" בכל צ'אט — והוא יביא את התשובה ישירות מ-CKAN של ממשלת ישראל.

מה הכלים שה-Server חושף לקלוד

כלימה הוא עושה
datagov_il_search_datasetsמחפש מאגרים בקטלוג של data.gov.il (תומך עברית ואנגלית)
datagov_il_get_resource_schemaמחזיר את שמות העמודות של משאב ספציפי + רשומה לדוגמה
datagov_il_query_resourceשולף רשומות ממשאב עם פילטרים, מיון וחיפוש
datagov_il_youth_by_settlementקיצור דרך למשאב הספציפי — תושבים צעירים (18-35) לפי יישוב

איך מחברים לקלוד — 3 שלבים

שלב 1 — לקחת את הקוד ל-GitHub

# צור ריפו ריק חדש ב-GitHub (פרטי או ציבורי, לא משנה)
# ואז מהמחשב שלך:

cd /path/to/data_gov_il_mcp
git init
git add .
git commit -m "Initial commit"
git branch -M main
git remote add origin https://github.com/<your-username>/data-gov-il-mcp.git
git push -u origin main

שלב 2 — לפרוס על Render (חינם)

Render הוא הפלטפורמה הכי פשוטה לפריסת MCP Server:

  1. היכנס ל-render.com והירשם (אפשר עם GitHub)
  2. לחץ New + → Web Service
  3. בחר את הריפו data-gov-il-mcp
  4. Render יזהה אוטומטית את render.yaml ויקבע את הכל
  5. לחץ Create Web Service ותחכה ~2-3 דקות

תקבל URL כזה: https://data-gov-il-mcp-xxxx.onrender.com

חלופות לפריסה: Railway.app, Fly.io, או כל ספק שתומך ב-Docker. ה-Dockerfile כלול בריפו.

שלב 3 — לחבר ל-Claude

בקלוד.ai (Web/Mobile):

  1. כנס ל-Settings → Connectors (או Integrations)
  2. לחץ Add custom connector
  3. URL: הדבק https://data-gov-il-mcp-xxxx.onrender.com/mcp (שים לב ל-/mcp בסוף)
  4. שם: Data.gov.il
  5. Authentication: None
  6. שמור

ב-Claude Desktop:

ערוך את ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) או %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{
  "mcpServers": {
    "data_gov_il": {
      "command": "python",
      "args": ["/full/path/to/data_gov_il_mcp/server.py"],
      "env": {"MCP_TRANSPORT": "stdio"}
    }
  }
}

הפעל מחדש את האפליקציה.

בדיקה מקומית לפני פריסה

# התקן תלויות
pip install -r requirements.txt

# הרץ ב-stdio (לבדיקה עם MCP Inspector)
MCP_TRANSPORT=stdio python server.py

# או הרץ ב-HTTP (כמו בפרודקשן)
python server.py
# → MCP זמין ב-http://localhost:8000/mcp

# בדיקה עם MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector python server.py

דוגמאות לשאלות שתוכל לשאול את קלוד אחרי החיבור

"כמה תושבים צעירים בני 18-35 יש בכל אחת מ-10 הערים הגדולות בישראל?"

"תמצא לי מאגרים על תחבורה ציבורית ב-data.gov.il"

"תוציא לי את רשימת היישובים עם הכי הרבה צעירים, ממוין מהגדול לקטן"

"מה הסכמה של המשאב הזה: b8112650-a2f8-41f2-9c05-a9b9483fb4c0"

קלוד יקרא לכלים אוטומטית, יביא את הנתונים, ויענה בעברית.

ארכיטקטורה

Claude.ai
    ↓ HTTPS / Streamable HTTP
[Your Render Server]:8000/mcp
    ↓ HTTPS
data.gov.il/api/3/action/*

ה-MCP Server שלך משמש כ-proxy בין קלוד ל-CKAN של ממשלת ישראל. אין צורך בהזדהות מול data.gov.il (זה API ציבורי).

הערה על אבטחה

ה-Server שלך פתוח לכל מי שיש לו את ה-URL. ל-API ציבורי כמו data.gov.il זה לא מסוכן, אבל אם תרצה הגנה נוספת, תוכל להוסיף API Key פשוט:

ב-server.py בתוך _ckan_request, הוסף בתחילת כל כלי:

expected_key = os.getenv("MCP_API_KEY")
if expected_key and request.headers.get("X-API-Key") != expected_key:
    raise RuntimeError("Unauthorized")

ובחיבור ל-Claude, הוסף Header X-API-Key עם הערך.

רישוי וקרדיטים

  • הקוד תחת MIT.
  • הנתונים בבעלות ממשלת ישראל / הלמ"ס, תחת רישיון Open Data של data.gov.il.
  • בנוי על MCP Python SDK (FastMCP) ועל httpx.