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Como parte del proyecto final del bootcamp de Análisis de Datos en Jupi Digital, participé en un equipo que desarrolló un dashboard interactivo y un informe analítico enfocado en la criminalidad de la Ciudad de Buenos Aires entre 2018 y 2023, dividiendo estos años en 3 etapas, Pre Pandemia, Pandemia y Post pandemia.

Estos datos fueron obtenidos desde la página oficial de la Ciudad de Buenos Aires, lo que nos permitió trabajar con información real y relevante para comunidad.

Este proyecto implicó la manipulación, limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos, con el objetivo de extraer insights valiosos y formular recomendaciones estratégicas.

Dashboard:

. Análisis Temporal y Geográfico: Visualizaciones interactivas que muestran la evolución de delito en las 3 etapas analizadas, y su distribución geográfica, destacando áreas con mayor incidencia.

. Factores de Análisis: Investigación detallada del uso de motos y armas en delitos, desglosada en las 3 etapas claves.

. Distribución Diaria y Horaria: Análisis de los patrones de criminalidad a lo largo del día y la semana, identificando horarios de mayor riesgo.

El proyecto también incluyó la creación de un informe que sintetiza los insights obtenidos del análisis de datos. En este informe, se destacaron tendencias clave, como el impacto de la pandemia en la reducción de robos, y se ofrecieron recomendaciones para mejorar las estrategias de seguridad en las áreas más afectadas.

Habilidades y Herramientas Utilizadas:

. Limpieza de datos

. Modelado de datos

. Análisis de Datos

. Visualización de Datos

. Dashboarding

. Qlik Sense