README.md

DCN: Deep Clustering Network

Forked from xuyxu (https://github.com/xuyxu/Deep-Clustering-Network)

Results

NMI	ARI	parameters
0.841	0.747	mnist.py --latent-dim 10 --epoch 50 --pre-epoch 50 --lamda 0.005 --lr 0.002
0.800	0.689	mnist.py --latent-dim 10 --epoch 50 --pre-epoch 50 --lamda 0.005 --lr 0.001
0.800	0.684	mnist.py --latent-dim 10 --epoch 50 --pre-epoch 50 --lamda 0.004 --lr 0.001
0.793	0.676	mnist.py --latent-dim 10 --epoch 50 --pre-epoch 50 --lamda 0.01 --lr 0.001
0.758	0.647	mnist.py --latent-dim 10 --epoch 50 --pre-epoch 50 --lamda 0.05 --lr 0.001
0.748	0.629	mnist.py --latent-dim 10 --epoch 50 --pre-epoch 50 --lamda 0.05
0.737	0.618	mnist.py --latent-dim 10 --epoch 50 --pre-epoch 50 --lamda 0.05 --lr 0.0001
0.737	0.595	mnist.py --latent-dim 10 --epoch 50 --pre-epoch 50 --lamda 0.05 --lr 0.0005
0.701	0.581	mnist.py --latent-dim 10 --epoch 50 --pre-epoch 50
0.661	0.472	mnist.py --latent-dim 10 --epoch 50 --pre-epoch 50 --lamda 0.001 --lr 0.001
0.627	0.412	mnist.py --latent-dim 10 --epoch 50 --pre-epoch 50 --lamda 0.05 --lr 0.005
0.678	0.526	mnist.py --latent-dim 10 --epoch 50 --pre-epoch 50 --lamda 0.1 --lr 0.001
0.536	0.205	mnist.py --latent-dim 3 --epoch 50 --pre-epoch 50 --lamda 0.005 --lr 0.001
-----	-----	------------
0.81	0.73	original paper claim: pre-/eps 50, lamda 0.05, 4-layer 500-500-2000-10