helibeiqi 的 DeepSeek Harness 插件矩阵
August 28, 2026 · View on GitHub
围绕 DeepSeek Harness（dsh）构建的一组 Cordis 插件，聚焦两类垂直： A 股本地数据 / 领域知识（行情、因子、产业链知识图谱）与 中文办公自动化（Excel 只读分析，docx 为单一实用工具）， 以及正在切入的 中文 HR / 合规本地化（薪酬、个税、社保、劳动合同）。 我们刻意避开已是红海的「文档生成」大类（docx/pdf/pptx/excel 竞品 30–215 个）。 ⚠️ 诚实声明：经复核，A 股 数据 / 产业链图谱并非蓝海（已有 40–61 个 A股 数据 MCP、且存在与
dsh-industry-graph-mcp近乎同构的tide-plugin等）；本矩阵进入该 lane 的差异化在于本地优先 / 零依赖 / 无 API key / 自有数据与领域专长，而非「空白占位」。此外，本轮更彻底调研显示 dsh 基础能力/架构层也已饱和（官方雷达登记 200+ 插件：安全/成本/可观测/备份/回退/本地模型/记忆/压缩/测试/插件市场/量化/行业研究均已有人做），再投中间件类无首发价值。真正经得起三重核验的空白是 「未被覆盖资产类别的本地数据 MCP」：可转债/国债/企业债（convertible bond data mcp英文检索 0 竞品）、期货、期权、宏观均为开放方向。本矩阵据此新增dsh-cn-fixedincome-mcp切入可转债/固收分析；HR / 薪酬 / 个税 / 社保仍是另一处 0 竞品真蓝海（下一阶段主攻）。 在此之上，用一套「协议栈 + 能力合成」底座把多个插件编排成可观测、可补偿、可追溯的智能体能力。
为什么是这两个垂直
DeepSeek Harness 于 2026-08 前后开源，官方雷达 awesome-dsh-plugins 已自动发现 14900+ 候选插件、全量目录 13 个功能领域（仅「文件数据」一类就 322 个），生态远非空旷。
我们的差异化不在「空白占位」，而在 local-first（本地优先）/ 零依赖 / 无 API key / 自有领域数据与专长：
- 量化投研数据：把 A 股行情、财务、北向、行业等数据以 MCP / 因子流水线形式直接喂给 dsh agent。（注：A 股 数据 MCP 全局已是红海，本矩阵靠「本地优先 + 自有数据」而非「无竞品」立足。）
- 中文办公自动化：把 HR / 财务场景下高频的 Excel 只读分析做成可靠插件（公式友好、审计友好）。
- 中文 HR / 合规本地化（下一阶段主攻）：薪酬 / 个税 / 社保 / 劳动合同计算，PII 不出机。该方向经全 GitHub 检索 0 竞品，是矩阵中唯一经得起复核的真正蓝海。
插件总览（16 个）
版本按 GitHub tag 计；未打 tag 的以
main最新提交为准。
量化投研数据垂直
| 插件 | 一句话定位 | 版本 | 关键能力 |
|---|---|---|---|
| dsh-quant-data-mcp | 零依赖 MCP stdio 行情服务 | v0.1.0 | 6 工具：日线 / 快照 / 批量报价 / 财务 / 北向 / 行业；东方财富 + 腾讯 HTTP 镜像 + akshare / baostock 回退 |
| dsh-quant-factor-pipeline | 因子研究流水线插件 | v0.1.0 | probe → panel → RankIC / 5 门 → 回测 → regime 检查；含 CGO 处置效应因子等 |
| dsh-industry-graph-mcp | 零依赖 A股 产业链/行业/概念 知识图谱 | v0.1.0 | 7 工具：industry_of_stock / peers / chain_view / concept_members / concept_intersect / stock_search / graph_stats；内置精选种子，无需 API key |
| dsh-cn-disclosure | 零依赖 A股 公告/年报 结构化抽取 | v0.1.0 | 5 工具：extract_disclosure / classify_disclosure / extract_events / extract_from_file / disclosure_stats；17 事件类型 + 9 字段规则，格式容忍正则抽取，面向事件研究；切入「本地结构化抽取」开放细分（非抓取摘要红海） |
| dsh-cn-fixedincome-mcp | 零依赖 可转债/债券 本地分析引擎 | v0.1.0 | 6 工具：cb_analytics / cb_lookup / cb_screen / bond_ytm / bond_metrics / bond_cashflow；转股价值/溢价率/纯债价值/YTM(牛顿)/久期/双低/下修·强赎·回售触发判定；与 cb-strategy-mcp 错位（它是策略层依赖东财实时，本插件是离线计算层+本地种子） |
中文办公自动化垂直
| 插件 | 一句话定位 | 版本 | 关键能力 |
|---|---|---|---|
| dsh-excel-kit | 最可靠的只读 Excel 分析 | v0.2.0 | describe / filter / pivot；类型推断、空值率、按字段汇总 |
| dsh-docx-mcp | 零依赖生成真正可打开的 .docx | v0.1.0 | JSON 规格 → 标题/段落/列表/表格；纯 Node OOXML，免 npm 安装 |
协议栈 / 能力底座（五件套 + 消费层）
| 插件 | 角色 | 版本 |
|---|---|---|
| dsh-cdp-metadata | 能力描述协议 CDP：capability schema + registry + 装饰 | v0.2.0 |
| dsh-csp-runtime | 认知状态协议 CSP：跨框架状态互操作 | v0.2.0 |
| dsh-intent-network | 意图图：可编辑 / 可观测 / 可学习的多跳工具调用图 | v0.2.0 |
| dsh-time-travel | 可逆时间旅行 + 补偿 / 审计 | v0.2.0 |
| dsh-memory-projection | 记忆投影调度：Model-Visible 溯源不变量 | v0.2.0 |
| dsh-dcs-engine | 动态能力合成引擎：spec → build → synthesize → materialize | v0.1.0 |
| dsh-cordis-universal-adapter | 通用桥接适配器：接入 MCP server / Agent Plugin 1.0 后端 | v0.1.0 |
支撑 / 其他
| 插件 | 角色 | 版本 |
|---|---|---|
| dsh-context-aware-search | 上下文感知联网搜索 | v0.1.1 |
| dsh-compaction-pro | 高保真、双语、递归式上下文压缩后端 | v0.1.0 |
它们如何编排
CDP (能力语义定义)
└─ intent-network (拆解为多跳工具调用图)
└─ CSP (维护跨框架认知状态)
└─ time-travel (提供补偿 / 审计)
└─ memory-projection (维护溯源不变量)
└─ dcs-engine (合成为运行时能力)
└─ universal-adapter (桥接到外部 MCP / Agent 后端)
量化与办公两条垂直，是这套底座之上的「数据 / 工具」插件：
dsh-quant-data-mcp + dsh-quant-factor-pipeline + dsh-industry-graph-mcp + dsh-cn-disclosure + dsh-cn-fixedincome-mcp 供给投研数据、A 股领域知识、披露结构化抽取与可转债/固收分析，
dsh-excel-kit + dsh-docx-mcp 供给办公分析 / 文档生成能力。
安装与接入
这些是本仓库作者的 Cordis 插件，通过 dsh profile 的 bundles + cordis patch 注册。
- quant 系列需配合本地 MCP server：
dsh-quant-data-mcp为 stdio MCP， 其启动command已硬化为process.env.QUANT_MCP_NODE || process.execPath， 以兼容 managed node 版本目录漂移（如22.22.2→22.22.2-2）。 - 各插件仓库内均含
cordis.patch.yml与接入说明，按对应 README 操作即可。
与生态雷达的关系
我们的插件也会被社区雷达 awesome-dsh-plugins 自动发现与可用性验证。本仓库是我们对其中的「自研子集」做的人工精选与定位说明， 不代表 DeepSeek 官方背书。
License
MIT © helibeiqi