适配指南
August 15, 2026 · View on GitHub
核心机制是平台无关的（HARNESS-LOOP-GRAPH / L0-L3 闸门 / 三段式 / 判决书 / Kill Criteria）。唯一要做的，是把"平台原语"映射到各 AI 工具自己的机制。下表给主流平台的对位。
平台原语映射表
| 核心机制 | OpenClaw | DSH | Claude Code / Codex / Cursor | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 规则/方法论常驻 | workspace 注入（AGENTS/SOUL/SKILL.md） | AGENTS.md + 会话启动自读 | CLAUDE.md / AGENTS.md / 项目 .cursorrules | 把本方法论核心塞进常驻指令文件 |
| 计划拆解（GRAPH） | update_plan | todo_write | 计划文件 / Task 清单 / TODO.md | 显式节点 + 单一进行中项 |
| 并行评审（High Council / 决策审议） | sessions_spawn | subagent / subagent_fork | Claude Code Subagents、Codex 多会话、Cursor Agent | L2/L3 自动拉 2-6 个独立视角评审 |
| 长任务续跑（checkpoint） | cron 心跳 + checkpoint skill | create_goal / 断点文件 | 会话恢复 / 分支切换 / 笔记文件 | 每工作单元 <30 分钟 + 状态落盘 |
| 证据化验收（LOOP verify） | 测试 + 多样化验证信号 | 完成前自检清单 + 测试 | 测试框架 + verification-before-completion 思想 | 永远以证据终止，不以"看起来对"终止 |
| 成本观测 | 消费栏（session_status） | DeepSeek 余额 API | 各平台 usage API / 账单 | 只信真实计费，不信任估算 |
| 上下文管理 | /compact + DAG 压缩 | 总结/外置/干净重启 | /compact / 会话清理 | 70% 主动压缩 + 关键决策外置 |
| 权限/危险操作 | 审批门 | 危险操作确认（AGENTS.md） | 平台自带确认机制 | 不可逆操作至少 L2 |
PI（Pi.ai）适配要点
- 规则/方法论：以系统提示 / 会话指令承载，开头放「核心机制速览」（分级闸门 + 黄金法则）
- 计划拆解：用多步指令显式列出步骤，逐条推进、逐条确认
- 并行评审：开多个独立会话分别扮演视角（socrates / feynman / taleb），或按下方 FAQ 降级为"单人多视角"
- 长任务：每轮结束把断点写进会话/笔记，下一轮继续
- 验证/成本：以实际输出为准（证据），记录每轮 token 用量，只信真实计费
落地三步
- 拷方法：把
openclaw/SKILL.md（或dsh/SKILL.md）放进你的常驻指令文件（CLAUDE.md / AGENTS.md / 对应平台的 skills 目录），或作为参考文档。 - 映射原语：按上表把平台专有名词替换成你自己的工具（如"拉专家"→你的 subagent 语法）。
- 先跑一轮：随便挑个 L1 任务走一遍 分级闸门→三段式→复盘，把"自检清单"抄进你的工作习惯。
常见疑问
- 没有子代理怎么办？ 决策审议可以降级为"单人对抗"：自己依次扮演 2-3 个视角（socrates/feynman/taleb），照样能抓盲区。
- 没有成本 API 怎么办？ 至少记录任务前/后的 token 用量，估算标注"估算"。
- L0-L3 是不是太繁琐？ 闸门存在的意义就是让 80% 的活走 L0/L1 轻量通道——重流程只留给真正重大的事。