PlanAndSolve

May 19, 2026 · View on GitHub

该类在类层次结构中的位置：

[Oxy](../agent/base_oxy.md)
├── [BaseFlow](../agent/base_flow.md)
│   ├── [Workflow](./workflow.md)
│   ├── [ParallelFlow](./parallel_flow.md)
│   ├── [PlanAndSolve](./plan_and_solve.md)
│   ├── [Reflexion](./reflexion.md)
│   │   └── [MathReflexion](./reflexion.md)
│   └── [BaseAgent](../agent/base_agent.md)
├── [BaseLLM](../llms/base_llm.md)
└── [BaseTool](../tools/base_tools.md)

简介

PlanAndSolve 是一个实现"规划-求解"策略的 Flow，用于解决复杂问题。它通过规划智能体将复杂任务分解为结构化的计划，然后通过执行智能体按顺序执行每个步骤，并可选地支持动态重新规划以实现自适应执行。

参数

参数	类型 / 允许值	默认值	描述
`max_replan_rounds`	`int`	`30`	允许的最大重新规划迭代次数。
`planner_agent_name`	`str`	`"planner_agent"`	用于生成计划的智能体名称。
`pre_plan_steps`	`list[str]`	`None`	预定义的计划步骤，用于替代动态生成的计划。
`enable_replanner`	`bool`	`False`	是否在执行过程中启用动态重新规划。
`replanner_agent_name`	`str`	`"replanner_agent"`	在失败时用于重新规划的智能体名称。
`executor_agent_name`	`str`	`"executor_agent"`	执行各个计划步骤的智能体名称。
`llm_model`	`str`	`"default_llm"`	用于回退操作的 LLM 模型名称。
`func_parse_planner_response`	`Optional[Callable]`	`None`	规划智能体响应的自定义解析器。
`pydantic_parser_planner`	`PydanticOutputParser`	`PydanticOutputParser(Plan)`	规划响应的 Pydantic 解析器。
`func_parse_replanner_response`	`Optional[Callable]`	`None`	重新规划响应的自定义解析器。
`pydantic_parser_replanner`	`PydanticOutputParser`	`PydanticOutputParser(Action)`	重新规划响应的 Pydantic 解析器。

方法

方法	协程 (async)	返回值	用途（简述）
`__init__(**kwargs)`	否	`None`	将 `planner_agent_name` 和 `executor_agent_name` 注册为允许的工具。
`_execute(oxy_request)`	是	`OxyResponse`	执行"规划-求解"工作流：规划步骤、按顺序执行、必要时重新规划。

继承

请参阅 BaseFlow 类了解继承的参数和方法。

用法

oxy.PlanAndSolve(
    name="master_agent",
    llm_model="default_llm",
    is_master=True,
    planner_agent_name="planner_agent",
    executor_agent_name="executor_agent",
    enable_replanner=False,
    timeout=100,
)