MockLLM

June 26, 2026 · View on GitHub


该类在类层次结构中的位置:

[Oxy](../agent/base_oxy.md)
├── [BaseFlow](../agent/base_flow.md)
├── [BaseLLM](./base_llm.md)
│   ├── [RemoteLLM](./remote_llm.md)
│   │   ├── [HttpLLM](./http_llm.md)
│   │   └── [OpenAILLM](./openai_llm.md)
│   ├── [LocalLLM](./local_llm.md)
│   ├── [ActorLLM](./actor_llm.md)
│   ├── [LiteLLM](./lite_llm.md)
│   └── [MockLLM](./mock_llm.md)
└── [BaseTool](../tools/base_tools.md)

简介

MockLLM 是用于单元测试的确定性 LLM 桩模块。它返回可配置的模拟响应,无需调用任何真实模型,非常适合需要可预测 LLM 行为的测试场景。

参数

参数类型 / 允许值默认值描述
func_mock_processCallableNone用户提供的异步模拟函数。默认使用内部的 _mock_process

方法

方法协程 (async)返回值用途(简述)
_mock_process(oxy_request)str默认模拟:等待 1 秒后返回字符串字面量 "output"
_execute(oxy_request)OxyResponse调用 func_mock_process 并将结果封装为 OxyResponse

继承

请参阅 BaseLLM 类了解继承的参数和方法。

用法

# 默认模拟 -- 始终返回 "output"
oxy.MockLLM(name="mock_llm")

# 自定义模拟
async def my_mock(oxy_request):
    return "custom response"

oxy.MockLLM(name="mock_llm", func_mock_process=my_mock)