UP 主.skill

April 5, 2026 · View on GitHub

UP 主.skill

"三分钟带你看完这个 README，一键三连的我都蒸馏了"

你追的 UP 主停更了，再也等不到下一期？
你喜欢的博主风格独特，想让 AI 也能这样说话？
你做内容想参考某个 UP 主的选题思路，却只能一条条翻视频？
你写脚本想模仿他的节奏，但怎么写都不像？

给一个主页链接，自动蒸馏出他的数字分身。

自动采集视频字幕，分析语气、选题、节奏、边界
生成一个能像他一样聊天、做选题、写脚本的 AI Skill
用他的口头禅回答问题，用他的套路起标题，知道他什么话题绝对不碰

支持的数据来源

来源	方式	推荐度	备注
B 站主页链接	全自动采集	⭐⭐⭐	输入 `space.bilibili.com` 链接，自动抓字幕
视频链接	自动采集	⭐⭐⭐	一个或多个 `bilibili.com/video/` 链接
.srt / .vtt 字幕文件	手动上传	⭐⭐	直接解析，最稳定
本地视频文件夹	Whisper ASR	⭐⭐	无字幕时自动转录
直接粘贴逐字稿	手动输入	⭐	有多少贴多少
手动描述风格	手动输入	⭐	仅凭描述也能生成，但精度有限

推荐用主页链接自动采集 5-20 条视频字幕，素材越多分身越准。

前置条件

安装 uv（Python 包管理，curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh）
安装一个支持 Agent Skills 的 AI Agent（如 Claude Code、Codex CLI 等）
B 站自动采集需要 Chrome 或 Firefox 已登录 B 站（yt-dlp 读取 cookies，已包含在依赖中）

安装

懒得看下面的步骤？直接把这个链接丢给你的 Agent，让它帮你装：

帮我安装这个 skill：https://github.com/jiemojiemo/up-skill

手动安装

git clone https://github.com/jiemojiemo/up-skill
cd up-skill
uv sync

根据你使用的 Agent 选择安装命令：

# Claude Code
./install.sh install_claude

# Codex CLI
./install.sh install_codex

# 同时装多个
./install.sh install_claude && ./install.sh install_codex

已安装过？git pull && ./install.sh install_claude 更新到最新版。

验证安装

启动你的 Agent，输入 /create-up。如果开始问你 UP 主的名字，说明安装成功。

使用

在 Agent 对话中输入（不是在终端里）：

/create-up

按提示输入 UP 主名称、基本信息（如 B站科技区百万粉男）、风格标签，然后提供素材来源。所有字段均可跳过，仅凭描述也能生成。

也可以直接给主页链接，跳过手动输入：

/create-up https://space.bilibili.com/946974

完成后用 /{slug} 调用该 UP 主的数字分身（见下方用法示例）。

管理命令

命令	说明
`/list-ups`	列出所有已生成的 UP 主 Skill
`/update-up {slug}`	追加素材，进化分身
`/delete-up {slug}`	删除

怎么用

生成完成后，用 /{slug} 调用该 UP 主的数字分身，然后直接用自然语言告诉它你想做什么：

/ying_shi_ju_feng 苹果刚发了 Vision Pro 2，帮我做个选题分析

/ying_shi_ju_feng 帮我写一期关于「为什么手机越来越重」的口播脚本

/ying_shi_ju_feng 帮我看看这个标题行不行：《震惊！这款相机吊打所有对手》

不需要记子命令，直接说需求就行。分身会根据四层人设自动判断该怎么回应。

效果示例

输入：影视飓风 B站科技区百万粉男理性客观数据驱动反消费主义

做选题

用户          ❯ /ying_shi_ju_feng 苹果刚发了 Vision Pro 2，要不要做一期？

影视飓风.skill ❯ 做，但不做开箱评测，那是别人的活。
               我们的角度：它的显示技术到底比一代强在哪？
               用数据说话，拆解面板参数，对比实际观感。
               标题：《Vision Pro 2 的屏幕，真的值这个价吗？》

检查风格

用户          ❯ /ying_shi_ju_feng 帮我看看这个标题：《震惊！这款相机吊打所有对手》

影视飓风.skill ❯ 3/10。两个问题：
               1.「震惊」是标题党，他从来不用
               2.「吊打所有对手」太绝对，他会说「在这个价位段很难找到对手」
               建议改：《这个价位的相机，还有对手吗？》

四层分身结构

每个 UP 主 Skill 由四层组成，共同驱动输出：

层	内容
Persona	语气、口头禅、互动风格、人设标签
Content Brain	选题偏好、标志性观点、知识边界
Production Style	标题套路、开头 Hook、口播节奏、剪辑风格
Brand Guardrails	商业边界、话题红线、翻车风险

运行逻辑：收到任务 → Persona 决定态度 → Content Brain 判断能不能做 → Production Style 执行 → Brand Guardrails 兜底

进化机制

追加素材 → 自动分析增量 → merge 进对应层，不覆盖已有结论
对话纠正 → 说「他不会这样说，他应该是 xxx」→ 写入 Correction 层，立即生效
版本管理 → 每次更新自动存档到 .versions/，支持回滚

项目结构

up-skill/
├── SKILL.md              # Skill 入口（name: create-up）
├── install.sh            # 多 Agent 安装脚本
├── pyproject.toml        # 项目配置与依赖
├── skills/               # 独立管理 Skill
│   ├── list-ups/         #   /list-ups
│   ├── update-up/        #   /update-up
│   └── delete-up/        #   /delete-up
├── prompts/              # Prompt 模板
│   ├── intake.md         #   信息录入
│   ├── persona_analyzer.md / persona_builder.md
│   ├── content_brain_analyzer.md / content_brain_builder.md
│   ├── production_style_analyzer.md / production_style_builder.md
│   ├── brand_guardrails_analyzer.md / brand_guardrails_builder.md
│   ├── merger.md         #   四层合并
│   └── correction_handler.md
├── tools/                # Python 工具
│   ├── collector.py      #   数据采集（主页/链接/本地）
│   ├── subtitle_parser.py #  字幕解析
│   ├── asr_engine.py     #   Whisper ASR
│   ├── skill_writer.py   #   Skill 文件管理
│   ├── install_helper.py #   安装辅助
│   ├── cache_manager.py  #   缓存管理
│   ├── incremental.py    #   增量更新
│   ├── material_check.py #   素材完整性检查
│   └── text_cleaner.py   #   文本清洗
├── tests/                # 单元测试
└── ups/                  # 本地开发用（gitignored）

注意事项

素材质量决定分身质量：自动采集 10+ 条视频字幕 > 手动描述
建议优先采集：观点输出型视频 > 教程类 > 纯 vlog
B 站自动采集需要 Chrome 或 Firefox 已登录 B 站（yt-dlp 读取 cookies，已包含在依赖中）
字幕缓存在 ~/.up-skill/cache/{slug}/transcripts/，下次蒸馏同一个 UP 主直接复用

灵感来源

基于 colleague-skill 的设计模式，针对 UP 主内容创作场景重新设计四层结构。