Dashboard de Ofertas de Mercado Libre (Qlik Sense)

November 25, 2025 · View on GitHub

Dashboard de análisis de la sección Ofertas de Mercado Libre con Qlik Sense, modelo estrella y SQL.

Este proyecto es un análisis de la sección Ofertas de Mercado Libre, a partir de datos obtenidos por web scraping, con modelado en esquema estrella y visualización en Qlik Sense.

El objetivo principal es responder a una pregunta simple:

💡 “¿Qué ofertas realmente valen la pena para el usuario?”

🧾 Dataset

  • Fuente: Sección Ofertas de Mercado Libre (08/10/2022).
  • Obtención: Web scraping.
  • Archivo: data/meli.csv
  • Campos principales:
    • title – Nombre del producto
    • price – Precio actual
    • discount – % de descuento
    • rating – Calificación promedio
    • reviews – Cantidad de reseñas
    • productlink-href – URL del producto

🧱 Modelado: esquema estrella

Para facilitar el análisis se construyó un modelo estrella con:

  • Tabla de hechos: Fact_Ofertas

    • product_id
    • date_id
    • price
    • discount
    • rating
    • reviews
    • product_url

  • Dimensiones:

    • Dim_Product
      • product_id
      • product_name
      • product_url
    • Dim_Fecha
      • date_id
      • día / mes / año

El modelo permite hacer análisis más claros, reusables y escalables.

📎 El diagrama del modelo se puede ver en:
img/modelo_estrella.png

🔁 Proceso ETL (resumen)

Antes de llegar al dashboard, se realizó:

  • Limpieza de datos (precios, descuentos, ratings, reviews).
  • Normalización de tipos de datos.
  • Creación de product_id a partir de la URL del producto.
  • Manejo de valores nulos.
  • Carga del modelo en Qlik Sense usando tablas RESIDENT.

📊 Dashboard en Qlik Sense

El archivo del proyecto está en:

  • qlik/Ofertas_MercadoLibre.qvf

Principales elementos del dashboard

  • KPIs iniciales:

    • Precio promedio
    • Descuento promedio
    • Rating promedio
    • Total de productos analizados
    • Total de reseñas

  • Gráficos y tablas:

    • Top 10 productos por descuento.
    • Top 10 productos por reseñas (popularidad real).
    • “Mapa de gangas”: cruza % de descuento, rating y cantidad de reviews.
    • Descuento promedio por rango de precio.
    • Tabla con un índice de oportunidad propio combinando:
      • descuento
      • rating
      • volumen de reseñas

📎 Algunas capturas del dashboard se encuentran en img/.

🎨 Diseño y UX

El dashboard se diseñó usando:

  • Colores de marca de Mercado Libre (amarillo y azul).
  • KPIs alineados y jerarquía visual clara.
  • Gráficos organizados por bloques:
    1. Contexto general (KPIs).
    2. Ranking de ofertas.
    3. Popularidad real.
    4. Gangas y rangos de precio.

El objetivo fue lograr un tablero que sea claro para negocio y a la vez visualmente agradable.

🚀 Cómo abrir el proyecto

  1. Descargar el archivo:
    • qlik/Ofertas_MercadoLibre.qvf
  2. Abrirlo con Qlik Sense Desktop.
  3. Ver/editar el modelo de datos y las hojas de análisis.

💭 Ideas de uso

Este proyecto puede servir como ejemplo de:

  • Modelado en esquema estrella para e-commerce.
  • Proceso ETL básico aplicado a datos scrapeados.
  • Construcción de dashboards en Qlik Sense con enfoque en negocio.
  • Presentación de proyectos de data analytics en portafolio / LinkedIn.

📬 Contacto

Si te interesa ver más detalles del proceso (scripts de carga, SQL, etc.) o tenés feedback, ¡bienvenido! 🙂