Huangdi Neijing Skill

一套可直接使用的 AI skill 工具包——把《黄帝内经》（素问+灵枢）中的方法论蒸馏成了 22 个可单独触发、也可组合调用的思维工具模块。

这不是一本书的摘要页。书是这些 skill 的来源，不是首页主角。

这套 skills 能解决什么问题

• 面对一个复杂系统出了问题，不知道从"恢复功能"还是"处理症状"入手
• 需要从外部可观测的信号推断内部的隐藏状态，但不知道怎么建立映射
• 在"该加强还是该削减"、"先做A还是先做B"之间犹豫不决
• 同一套方案在不同人/不同环境下效果完全不同，需要因地制宜
• 感觉到心理状态在影响决策质量，但说不清因果链
• 需要说服一个人但他根本不按你的逻辑思考

蒸馏了什么

从《黄帝内经》（成书约公元前4世纪—公元前1世纪，战国至西汉）的两部分中提取了 22 个经过三重验证的 skill：

素问（12 个）— 偏重思维框架与养生防病

维度	Skills
元思维框架	yin-yang-balance（阴阳平衡分析）、five-elements-network（五行生克网络）、negative-feedback（亢害承制调控）
决策与优先级	biao-ben-priority（标本缓急决策）、zheng-xie-assessment（正邪虚实判断）、context-adaptation（因地制宜思维）
预防与预测	prevention-strategy（治未病预防）、cascade-prediction（脏腑传变预测）
养生与调摄	seasonal-regimen（四时调养法）、five-flavors-balance（五味调和原则）、emotion-organ-proxy（情志脏腑关联）
观察与推断	observation-inference（以外测内推理）

详见 素问 INDEX

灵枢（10 个）— 偏重针刺操作与临床决策

维度	Skills
元方法论	qi-regulation（调气治本）、excess-deficiency-decision（虚实补泻）、root-cause-priority（标本根结）
诊断与推断	observe-infer（司外揣内）、four-seas-regulation（四海调节）
执行与优化	bottleneck-unblock（解结通滞）、timing-opportunity（时机选择）、personalize-by-constitution（因人施术）
心身与沟通	body-mind-integration（形神合一）、communicate-persuade（师传顺志）

详见 灵枢 INDEX

素问与灵枢的关系

素问提供"为什么这样做"的思维框架，灵枢提供"具体怎么做"的操作方法。两者互补：

素问（思维层）	灵枢（操作层）	共享内核
yin-yang-balance（阴阳平衡）	qi-regulation（调气治本）	根本原因导向
five-elements-network（五行生克）	bottleneck-unblock（解结通滞）	系统网络思维
cascade-prediction（传变预测）	four-seas-regulation（四海调节）	核心枢纽管理
context-adaptation（因地制宜）	personalize-by-constitution（因人施术）	个体化策略
prevention-strategy（治未病）	timing-opportunity（时机选择）	预防与时机
emotion-organ-proxy（情志脏腑）	body-mind-integration（形神合一）	心身关联
biao-ben-priority（标本缓急）	root-cause-priority（标本根结）	优先级排序
zheng-xie-assessment（正邪虚实）	excess-deficiency-decision（虚实补泻）	方向判断
observation-inference（以外测内）	observe-infer（司外揣内）	间接推断

效果示例

示例 1：系统反复出问题

用户问题

"线上服务反复出故障，每次修好没多久又挂了，感觉在打地鼠。"

skill 如何判断

• 触发 qi-regulation，识别"灭火模式"——一直在治形(处理表面)没有调气(恢复功能)
• 调用 root-cause-priority，区分标(每次的故障现象)和本(导致反复的根本原因)
• 补充 bottleneck-unblock，精确定位系统阻塞点

最终回答示例

你一直在灭火但火反复着，说明没有找到真正的燃料源。"调气"思维告诉我们：干预的目标不是消除表面症状，而是恢复系统的正常运行功能。先区分形(每次的故障表现)和气(什么功能失调导致反复出问题)——是监控体系缺失？是部署流程有单点故障？还是技术债务积累到临界点？找到根因后精准疏通，而不是每次头痛医头。

示例 2：团队管理因人而异

用户问题

"同样的激励方案在A组效果很好，B组完全没用，为什么？"

skill 如何判断

• 触发 personalize-by-constitution，识别个体差异导致方案失效
• 调用 observe-infer，从外部信号推断B组的真实状态和需求
• 补充 context-adaptation，同一方案需要本地化调整

最终回答示例

灵枢讲"因适而为之真"——对肥人深刺久留，对瘦人浅刺速出，因为体质不同。你的激励方案也需要"因人施术"。A组可能正缺物质激励(虚则补)，B组可能已经物质满足但缺成长空间(实则泻/换方向)。先用"司外揣内"从B组的日常行为推断他们的真实需求，再据此调整方案。

这些 skill 是怎么生成出来的

这套 skill 使用 cangjie-skill 的 RIA-TV++ 流水线生成，整个流程分六个阶段：

1. 整书理解（Adler 分析）——用 Mortimer Adler 的分析阅读法，对全书做结构、解释、批判、应用四步拆解，产出 BOOK_OVERVIEW.md
2. 并行提取——同时派 5 个专项提取器（框架、原则、案例、反例、术语），从原文中提取候选方法论单元
3. 三重验证筛选——每个候选必须通过三项检验：书中至少有 2 处独立佐证（跨域）、能回答书中未明说的新问题（预测力）、不是常识（独特性）
4. RIA++ 构造——将验证通过的内容按 R（原文引用）/ I（用自己的话重写）/ A1（书中案例）/ A2（未来触发场景）/ E（可执行步骤）/ B（边界与盲点）六个维度结构化
5. Zettelkasten 链接——找出 skill 之间的依赖、对比、组合关系，生成 INDEX.md 和引用图
6. 压力测试——为每个 skill 设计包含诱饵题的测试用例，未通过的回炉重做

Generated by Cangjie Skill

本仓库由 cangjie-skill 生成——一个把书蒸馏成可执行 AI skills 的开源工具链。

cangjie-skill 基于 RIA-TV++ 方法论，将书籍中的方法论、框架、原则提取为原子化的 skill，可被 AI agent 在真实场景中直接调用。

仓库结构

huangdi-neijing-skill/
├── README.md              ← 你正在看的
├── LICENSE                ← MIT
├── suwen/                 ← 素问部分（12 skills）
│   ├── BOOK_OVERVIEW.md
│   ├── INDEX.md
│   ├── candidates/
│   ├── rejected/
│   ├── verified.md
│   └── */SKILL.md + test-prompts.json
└── lingshu/               ← 灵枢部分（10 skills）
    ├── BOOK_OVERVIEW.md
    ├── INDEX.md
    ├── candidates/
    ├── rejected/
    ├── verified.md
    └── */SKILL.md + test-prompts.json

如何使用

1. 浏览 suwen/INDEX.md 和 lingshu/INDEX.md 了解 skill 全景图和依赖关系
2. 找到与你当前问题相关的 */SKILL.md，直接使用里面的触发条件和执行步骤
3. 将 skill 接入你的 agent 框架，或把 prompt 作为独立工具使用
4. 用 test-prompts.json 验证 skill 在正确场景下触发、在错误场景下不触发

来源

• 书籍：《黄帝内经》（素问 + 灵枢）
• 作者：托名黄帝与岐伯、伯高、少师、少俞、雷公等臣子对话，实为战国至西汉间多位医家集体编纂
• 成书年代：约公元前4世纪—公元前1世纪

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关于作者

袋鼠帝 kangarooking — AI 博主，独立开发者。AI Top 公众号「袋鼠帝 AI 客栈」主理人

火山引擎领航 KOL，百度千帆开发者大使，GLM 布道师，Trae 昆明第一任 Fellow

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