SiliconScope

August 10, 2026 · View on GitHub

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Ein Apple-Silicon-Systemmonitor ohne sudo — ein natives SwiftUI-Dashboard und eine vollständige Menüleisten-Suite — mit erstklassigem Tracking von ANE (Neural Engine), Media Engine und Speicherbandbreite, das die Aktivitätsanzeige und Terminal-Monitore nicht zeigen.

Entstanden aus dem Wunsch zu sehen, wie On-Device-KI- und Medien-Workloads die Apple-Silicon-Beschleuniger auslasten — und herangewachsen zu einem Alltags-Monitor, der iStat Menus ersetzen kann.

Neu in 4.0 — er beobachtet jetzt auch deine anderen Rechner. Ein Mac mini ohne Bildschirm, eine Linux-GPU-Kiste unter dem Schreibtisch, eine gemietete Cloud-Instanz: Dort läuft ein kleiner Agent, und die Maschine tritt über eine verschlüsselte, gekoppelte Verbindung demselben Dashboard bei. Ferne Macs bekommen die volle Behandlung — Neural Engine inklusive.

Vorgestellt auf ifun.de (DE) und AAPL Ch. (JP).

SiliconScope-Dashboard unter Last eines lokalen LLM

Ein M1 Max unter echter Last — LM Studio generiert mit gemma-4-12b. Der Workload-Klassifikator meldet ANE (CoreML), die GPU liegt bei 97 % und 39 W, die Speicherbandbreite bei 223 GB/s gegen die 400 GB/s des Chips — und die CPU-Karte ist rot umrandet, weil der P-Cluster thermisch gedrosselt wird: 2272 von 3228 MHz, als Tatsache formuliert, nicht als Alarm. Farbe wird nur dort ausgegeben, wo etwas Aufmerksamkeit braucht: Bernstein bei Speicherdruck, Rot bei der Drosselung, sonst neutral. Die Leiste unten ist Replay (neu in 3.0): jede Metrik wird aufgezeichnet, du kannst eine Sitzung wie mit einem DVR zurückspulen.Replay (neu in 3.0): jede Metrik wird aufgezeichnet, sodass du wie bei einem DVR durch eine Sitzung zurückspulen kannst.

Menüleiste — jede Metrik, im iStat-Stil

Pinne jede Karte als eigenständiges Menüleisten-Element an — CPU · GPU · Speicher · Netzwerk · SSD · Sensoren · Akku — jeweils mit Live-Glyphe und ausführlichem Dropdown. Jedes Element wählt seine eigene Darstellung (Balken · Verlaufsgraph · zwei Zeilen · Einzelwert · Symbol) und welche Messwerte es zeichnet — eine Metrik kann also zweimal erscheinen: CPU als Balken und als Graph. Alles ohne sudo.

Die Menüleisten-Suite pro Metrik

GPU- / Media- / Neural-Dropdown Temperaturen pro Kern Kombiniertes SS-Cockpit — Workload, alle Engines, Trends, Top-Prozesse

Die informationsreichsten Dropdowns. GPU / Media / Neural — GPU, GPU-Speicher, ANE und Media als Live-Anzeigen + 60-Sekunden-Trend mit 4 Linien. Sensoren — Temperaturen pro Einheit aus echten E-Core- / P-Core- / GPU- / Memory-Sensoren (pro Chip-Generation kuratierte SMC-Schlüssel, M1–M5, sonst HID-Fallback). SS-Cockpit — die ganze Maschine in einem Dropdown: Workload-Urteil, jede Engine, 60-Sekunden-Trends und die Top-Prozesse.

Geschwindigkeit und Effizienz lokaler Modelle messen

On-Demand-Benchmark: „Measure tok/s" führt eine kurze Generierung aus und misst die Dekodiergeschwindigkeit und Energieeffizienz eines Modells — tokens/sec · tokens/Wh — und speichert sie pro Modell.

📊 Schon tok/s auf deinem Mac gemessen? Poste es in den Discussions — eine per Crowdsourcing erstellte Tabelle pro Chip hilft anderen bei der Hardware-Wahl.

Neu in 4.0

🛰 Fleet — deine anderen Rechner, im selben Dashboard

Läuft auf einem entfernten Rechner ein Agent, taucht er in einer Devices-Seitenleiste neben This Mac auf. Maschinen im eigenen LAN werden per mDNS automatisch gefunden — keine IP-Konfiguration nötig.

Die Fleet-Übersicht — alle Rechner auf einem Bildschirm

Drei Maschinen auf einen Blick. Jede Kachel legt GPU + VRAM und CPU + RAM auf eine gemeinsame Achse, auf Apple Silicon zusätzlich ANE + Speicherbandbreite — das eingefärbte Metrik-Wort entspricht seiner Linie, eine Legende erübrigt sich. Die unterste Zeile einer Kachel ist die von der Runtime gemessene Generierungsrate samt ihrem Alter: die Ubuntu-Maschine erreichte 262 tok/s, beide Macs 28 tok/s. Ein Wert wird blass, sobald er die Gegenwart nicht mehr beschreibt. This Mac ist immer die erste Kachel.

Ein ferner Mac wird in genau dem Dashboard gezeichnet, das auch lokal läuft — E-/P-Kerne, GPU, ANE, Media, Speicherbandbreite, Leistung, Lüfter. Soweit ich weiß, zeigt kein anderes Werkzeug die Neural Engine eines fernen Macs.
Eine Linux/NVIDIA-Kiste bekommt eine GPU-zentrierte Ansicht — Auslastung, VRAM, Leistung gegen das Limit der Karte, Temperatur, welche Prozesse das VRAM halten, und geladene Ollama-Modelle. Sie tut nicht so, als hätte eine 3090 E-Kerne.

Ein ferner Mac im vollen lokalen Dashboard, ANE inklusive

Ein M1 Air ohne Bildschirm, von einem anderen Mac aus gesehen: 4E+4P-Kerne, GPU/Media/ANE (geschätzt), dazu die echte Speicheraufteilung (wired 1,0 / active 2,7 / compressed 0,5 GB, Druck 19 %) — und die Sensoren melden ehrlich fanless, statt einen Lüfterwert zu erfinden. Karten, die ein Wire-Agent nicht füllen kann, werden weggelassen und nicht gefälscht.

Eine Linux-GPU-Kiste mit VRAM-Haltern und Ollama-Modellen

Dieselbe App, eine andere Klasse von Rechner. Eine RTX-3090-Kiste: 35 / 390 W gegen das Limit der Karte, 18,7 / 24 GB VRAM, wer es hält (ein Python-venv mit 17,9 GB) und die Ollama-Modelle auf der Platte. Keine E-Kerne, keine ANE — weil sie beides nicht hat.

Jede Verbindung ist TLS-verschlüsselt und token-authentifiziert, und der Viewer pinnt beim ersten Verbinden das Zertifikat des Agents (TOFU) — ein neu geschlüsselter oder untergeschobener Agent wird also abgelehnt statt stillschweigend vertraut.

This Mac unverändert, mit der neuen Devices-Seitenleiste

Am Betrieb mit nur einem Mac ändert sich nichts — es ist dasselbe Dashboard, ergänzt um eine einklappbare Devices-Seitenleiste. Klapp sie ein, und du bist exakt bei 3.x.

Einen Agent installieren

Eine URL für jede Plattform — unter Linux als systemd-Dienst, unter macOS als LaunchAgent:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/kennss/SiliconScope/main/scripts/install-agent.sh | sh

Der Mac-Agent braucht kein sudo und läuft deshalb auch über ssh unbeaufsichtigt durch. Jeder Installer gibt am Ende eine einzige sscope://pair…-Zeile aus — einfügen unter Add machine…, und der Rechner ist in einem Schritt hinzugefügt und gekoppelt.

Auf einem Mac, an dem du tatsächlich sitzt, brauchst du gar keinen Agent: Einstellungen → Share this Mac.

Mac ohne Bildschirm? Aktiviere zuerst Systemeinstellungen → Allgemein → Freigabe → Entfernte Anmeldung — sonst lässt sich dort nichts installieren. Außerhalb deines LAN (Tailscale, VPN, Cloud)? Dorthin kommt mDNS nicht, also per Adresse unter Add machine… hinzufügen; lieber Tailscale oder einen SSH-Tunnel als den Port öffentlich freizugeben.

Einen Agent entfernen — auf dem betreffenden Rechner den Installer mit --uninstall ausführen (curl -fsSL …/install-agent.sh | sh -s -- --uninstall, oder lokal sh install-agent.sh --uninstall). Er stoppt den Dienst und löscht Binary, Token, Zertifikat und Keychain. Danach auf dem Viewer-Mac in der Fleet-Seitenleiste rechtsklicken → Forget pairing.

Neu in 3.0

🧠 Prozess-Inspektor — Metriken pro Prozess, ohne sudo

Klicke auf einen beliebigen Prozess, um den Inspektor zu öffnen. Er zeigt, was die Aktivitätsanzeige nicht kann: CPU (P/E-Aufteilung) · IPC · Leistung pro Prozess (W) · Speicher · Disk — jeweils mit einer Live-Sparkline — und das eine Signal, das sonst niemand pro Prozess zeigt: Neural-Engine-Speicher. Sieh genau, welche App die ANE nutzt und wie viel sie belegt.

Prozess-Inspektor — CPU, IPC, Leistung und Neural-Engine-Speicher pro Prozess

Eine On-Device-Transkriptions-App läuft live (rechts): 65 % CPU bei 2,43 IPC, 0,64 W und 762 MB Neural-Engine-Speicher — der ANE-Speicherbedarf, den kein anderer Monitor pro Prozess zeigt. Beschleuniger, die macOS nur systemweit meldet (GPU / ANE-Leistung / Media / Bandbreite), sind genau so gekennzeichnet — keine erfundenen Werte pro Prozess.

⏺ Aufzeichnen & Abspielen — ein DVR für die Metriken deines Macs

Drücke Record, und SiliconScope schreibt jede Metrik — CPU, GPU, ANE, Media, Bandbreite, Leistung, Sensoren, Prozesse — in eine kompakte .ssrec-Datei. Spiele dann das gesamte Dashboard mit Play / Pause / Scrub / Geschwindigkeit ab und fang einen Ausschlag ein, der längst vorbei ist, wenn du hinschaust. Alles bleibt auf deinem Mac; exportiere eine Aufzeichnung zum Teilen oder zum späteren Vergleich.

Die Replay-Leiste — Play / Pause / Einzelschritt, Scrubben, Geschwindigkeit und Save

Die Replay-Leiste: Play / Pause / Einzelschritt, durch die Zeitleiste scrubben, Geschwindigkeit ändern und die Aufzeichnung speichern.

Warum ich es gebaut habe

SiliconScope ist beim Entwickeln von Spectalo entstanden, einem On-Device-KI-Videoplayer. Um zu sehen, wie er den Chip tatsächlich auslastet, musste ich ständig zwei Monitore gleichzeitig offen haben — und keiner hat mich überzeugt:

asitop / NeoAsitop liefern zwar Werte auf Chip-Ebene, aber das TUI ist schwer lesbar und informationsarm.
btop ist schön und dicht, zeigt aber genau das Entscheidende nicht: ANE (Neural Engine), Media Engine und Speicherbandbreite.

Zwei Fenster nebeneinander offen zu halten war lästig und Platzverschwendung. Ich wollte NeoAsitop und btop forken, um die Lücke zu schließen — habe es dann aber lieber richtig gemacht: ein einziges, natives, gut lesbares GUI, das die Apple-Silicon-spezifischen Signale zeigt und auch ohne Terminal-Affinität verständlich ist.

Also habe ich es gebaut.

Und als es fertig war, war klar, dass ich mich endlich von iStat Menus verabschieden konnte, meinem langjährigen Alltags-Monitor. Das ist 2.0 — die Version mit der vollständigen Menüleisten-Suite, Sensoren pro Einheit und Akku-Gesundheit, die SiliconScope braucht, um iStats Platz einzunehmen.

Installation

Homebrew — der einfachste Weg:

brew install --cask siliconscope

Oder das DMG holen: ⬇ Neuestes DMG herunterladen und:

Das geladene SiliconScope-*.dmg öffnen
SiliconScope in den Ordner Programme ziehen
Starten

Mit Developer ID signiert + von Apple notarisiert, also ohne Gatekeeper-Warnung zu öffnen. Benötigt macOS 14+ · Apple Silicon. Danach aktualisiert es sich automatisch (Sparkle) — das ist das letzte Mal, dass du manuell ein DMG laden musst.

Vorabversionen von macOS (Beta) werden nicht unterstützt. Dieses Projekt besitzt genau einen Mac, und der läuft auf der Release-Version — was in einer Developer-Beta passiert, lässt sich hier weder reproduzieren noch verifizieren. Meldungen sind trotzdem willkommen und waren bereits nützlich: SiliconScope liest private IOReport-Schnittstellen, die Apple zwischen Builds umbenennt, und eine früh entdeckte Umbenennung ist eine, die behoben ist, bevor sie alle erreicht. Die Fixes erscheinen aber mit dem finalen Release, nicht gegen einen Beta-Seed.

Wenn du selbst bauen willst, siehe Build & run im englischen README.

Hauptfunktionen

Prozess-Inspektor (neu in 3.0) — fokussiere einen Prozess für CPU (P/E-Aufteilung), IPC, Leistung pro Prozess (W), Speicher, Disk und Neural-Engine-Speicher — alles ohne sudo
Aufzeichnen & Abspielen (neu in 3.0) — zeichne jede Metrik in eine .ssrec-Datei auf und spiele das Dashboard mit Play / Pause / Scrub / Geschwindigkeit ab, wie ein DVR
AI-Workload-Ansicht — ein Engpass-Klassifikator (bandwidth-bound / compute-bound / thermal-throttled / memory-pressured), gemessen an der Speicherbandbreiten-Obergrenze des jeweiligen Chips — beantwortet: „Was bremst mein lokales LLM gerade?"
E-Kern- / P-Kern-Trennung — Auslastung pro Cluster + echte DVFS-Frequenzen
GPU — Auslastung, Leistung, Frequenz
ANE & Media Engine — Neural-Engine-Leistung und Medien-Codec-Bandbreite (das Alleinstellungsmerkmal)
Speicherbandbreite — CPU / GPU / Media / gesamt GB/s (das Engpass-Signal für lokale LLMs)
Speicher — gestapelte Balken aus Wired / Active / Compressed / Free + macOS-Warnung bei Speicherdruck
Netzwerk ↑/↓ und Festplatte Lesen/Schreiben + freier Speicher, mit Live-Graphen
Temperaturen pro Einheit — echte E-Core- / P-Core- / GPU- / Memory-Sensoren über pro Generation kuratierte SMC-Schlüssel (M1–M5, sonst HID-Fallback), Lüfter-RPM, thermischer Druck, GPU-Throttling-Erkennung (ob der Takt unter Druck unter dem rollierenden Spitzenwert gehalten wird)
Akku — Ladezustand, Gesundheit %, Ladezyklen, Zustand (AppleSmartBattery)
Leistung — pro Domäne CPU / GPU / ANE / DRAM / SoC sowie Akku
Prozesse — sortieren, filtern, beenden und zum Inspizieren anklicken (Scrollen innerhalb der Karte)
Menüleisten-Element pro Metrik — CPU / GPU / Speicher / Netzwerk / SSD / Sensoren / Akku jeweils als eigene Glyphe + Dropdown anpinnen (plus die kombinierte „SS"-Cockpit-Glyphe)
Automatische Updates — eingebauter Sparkle-Updater, „Check for Updates…" im Menü
Kein sudo nötig.