@lanbaolu/dsh-wechat-bridge

August 29, 2026 · View on GitHub

License Node CI PRs Welcome

基于 Wechat-ggGitHub/wechat-claude-code 开发的 DeepSeek Harness (DSH) 微信桥接插件。

⚠️ 免责声明：本项目仅用于个人学习与自动化。使用非官方微信协议存在账号风险，请自行评估并承担后果。

三端通用：Windows / macOS / Linux 均使用纯 Node.js 进程管理，不依赖 launchd / systemd / Windows Service；同时提供 DSH 模型工具（CLI/Headless 可用）和 Web 管理面板（Web/桌面可用）。

功能

  • 微信扫码绑定个人微信后，在微信里直接与 DSH 本机 Agent 对话。
  • 复用 wechat-claude-code 的 iLink Bot 微信协议层：文字、图片、语音转文字、文件收发。
  • 守护进程由 DSH 插件管理：启动 / 停止 / 重启 / 状态 / 日志，全部走模型工具或 Web 面板。
  • 每个微信账号对应一个 DSH 会话，DSH Host 重启后会自动 resume 原持久化会话，对话上下文不断档；/clear、/new、/stop、/cwd、/model、/prompt 等斜杠命令可用。
  • 流式回复：DSH Agent 的 assistant/chunk 通过本地 SSE 推送到微信（批量发送，不刷屏）。
  • 超时安抚：DSH 超过 5 分钟无输出时自动发一条“还在处理”的消息。
  • 主动通知：agent 可通过 wechat_notify 工具在任务完成 / 失败 / 需要确认时主动推送微信，内置节流（每小时 ≤6 条、每日 ≤50 条，超限排队延迟发送），规避个人号风控。
  • 微信内审批：agent 请求权限时推送审批消息到微信，回复 /yes 批准、/no 拒绝；超时自动拒绝（fail-closed），仅绑定账号本人可裁决，不影响桌面 GUI 会话。
  • 防卡死：微信会话自动注入通道约束提示词，禁用浏览器端交互式选项工具（手机看不到会永久阻塞），改用纯文本编号选项。
  • 文件双向：微信发图片/文件给 DSH；DSH 回复中提到的本地文件会自动推回微信。
  • 消息队列：处理中收到的普通消息会排队，等当前任务结束后继续处理（多用户下按用户独立排队，A 的长任务不阻塞 B）。
  • 多用户支持：信任集 + per-user 会话。可让多个微信用户与同一 bot 对话，每人独立会话/上下文/队列/审批归属，互不可见；信任集可控、可吊销（详见下方「安全模型」）。

媒体能力矩阵（2026-08-21 代码核实 + 真机抽验；2026-08-29 视频收发补齐）

方向文本图片语音文件视频
微信 → DSH✅✅ CDN 下载+解密落盘✅ iLink 端转写为文本✅ 下载落盘交 agent✅ CDN 下载落盘交 agent（存 .mp4）
DSH → 微信✅ 攒批聚合发送✅ 按扩展名路由直发—✅ 回复提及自动推送✅ 按扩展名路由直发（mp4/mov/webm/mkv/avi）

语音出站（DSH → 微信）仍未支持：协议无公开实现参考，需真机实测后补齐。视频收发为 2026-08-29 按 iLink/ClawBot 协议源码补齐，真机收发已抽验通过（2026-08-30）。

方向对照与后续可行性方案见 docs/feasibility-plan.md。

架构

微信 App ←→ iLink Bot API ←→ bridge daemon (Node.js)
                                  │  HTTP + SSE (127.0.0.1, token 鉴权)
                                  ▼
                          DSH Host Plugin
                                  │  ctx.agents.create/resume + followup
                                  ▼
                          DSH Agent (本机 LLM + 工具)
  • src/bridge/：从 wechat-claude-code 移植的微信协议层 + 适配 DSH 的守护进程。
  • src/index.ts：DSH Host 插件，负责内部 API、Agent 生命周期、守护进程管理和模型工具。
  • src/client/index.ts：Web 管理面板（settings.section 槽位）。

安装

方式一：npm 一键安装（推荐）

npm install @lanbaolu/dsh-wechat-bridge
dsh plugin --profile web add @lanbaolu/dsh-wechat-bridge
dsh web

方式二：本地路径安装（开发/个人使用）

在 DSH profile 中安装本地包：

git clone https://github.com/lanbaolu/dsh-wechat-bridge.git
dsh plugin --profile web add /path/to/dsh-wechat-bridge
dsh web

或者使用超级注入器（开发模式）：

dev_inject_plugin /path/to/dsh-wechat-bridge

方式三：从源码运行

npm install
npm run build        # host → lib/
npm run build:client # client → lib/client.js
npm run typecheck

注意：build:client 使用 tsdown，需要 Node.js 22.18+ 或 24.11+（CI 使用 22/24 验证）。运行时要求仍为 Node 18+。

使用

1. 扫码绑定

推荐在 DSH Web 设置页的「📱 微信桥接」面板中完成：

  1. 打开 Settings / 设置 → 📱 微信桥接。
  2. 填写 DSH 工作目录。
  3. 点击 扫码绑定，用微信扫描页面上的二维码。
  4. 绑定成功后直接点击 启动。

也可以在 DSH 所在机器终端执行：

node lib/bridge/main.js setup

按提示用微信扫码，完成后选择 DSH 工作目录。

2. 启动桥接

在 DSH 对话中让模型执行：

  • wechat_bridge_start
  • wechat_bridge_status
  • wechat_bridge_logs
  • wechat_bridge_stop

或者在 Web 设置页（settings.section 槽位）点击“启动 / 停止 / 重启”。

3. 微信端命令

命令说明
/help显示帮助
/clear清除当前 DSH 会话
/new开启全新会话（等价 /clear）
/stop停止当前任务并清空排队消息
/status查看会话状态
/cwd [路径]查看 / 切换工作目录
/model [名称]查看 / 切换模型
/prompt [内容]查看 / 设置系统提示词
/history [数量]查看最近对话
/send <路径>发送本地文件到微信
/trust <userId> [备注]添加信任用户（manual 模式；仅 owner）
/distrust <userId>吊销信任用户（仅 owner）
/trustlist查看信任集（仅 owner）
/trustmode [模式]查看/切换信任模式（owner-only / bootstrap / manual）

超时安抚配置

DSH 长时间没有产出消息时，桥接会主动发一条"还在处理"的安抚消息（默认 5 分钟静默后、每 5 分钟一条，避免用户以为卡死）。嫌频繁或想自定义，可在 Web 面板「⏳ 超时安抚」区块调整，或直接编辑 config.json 的 calm 节：

{
  "calm": {
    "enabled": true,        // 是否启用安抚，默认 true
    "silenceMs": 600000,    // 首次静默多久后安抚（毫秒），默认 300000（5 分钟）
    "intervalMs": 900000,   // 两次安抚最小间隔（毫秒），默认同 silenceMs
    "maxCount": 3,          // 每轮任务最多安抚次数，0/省略 = 不限制
    "messages": [           // 自定义文案（随机取一条），留空用内置默认
      "还在处理中，这个问题有点复杂，请再稍等一下",
      "马上就好，正在收尾"
    ]
  }
}

保存后即时生效（最长延迟数秒），无需重启守护进程。改动只在守护进程运行时展示于面板；若面板无「超时安抚」区块，请更新插件后重启 DSH。

防休眠（preventSleep）

默认关闭。开启后，守护进程运行期间会抑制系统休眠——锁屏/合盖不挂起，微信消息持续响应（适合挂机跑长任务）。

  • 面板「💤 防休眠」开关，或直接编辑 config.json：
{
  "preventSleep": true
}
  • 平台实现：macOS caffeinate / Linux systemd-inhibit / Windows SetThreadExecutionState（尽力而为）。
  • 切换后需重启守护进程生效（面板「重启」按钮即可）。

安全模型（多用户信任集）

iLink 微信协议的扫码绑定是 bot 自身 登录（不是用户配对）。因此"多用户"的边界在协议层之上划定：把可信微信用户的 from_user_id 加进信任集，放行/拒绝入站。

信任模式（fail-closed 默认）

模式行为适用
owner-only（默认）只认绑定账号 owner 本人，陌生人一律拒绝单用户，行为与旧版完全一致
bootstrap首个联系的陌生人自动入信任集（一次性），之后不再自动快速开号试用
manual仅 owner 用 /trust 或 Web 面板显式添加的人可对话正式多人使用
  • 信任集持久化在 trust.json（0600），mode 是唯一真相源；config.json 只存 notifyRejected。
  • 拒绝原则：陌生人消息只记日志、不回复（不泄露任何内部信息）；可选 notifyRejected: true 让 owner 收到「陌生人尝试联系」提醒（Web 面板或 /trustmode 后由面板开关）。
  • 吊销即失效：/distrust 或面板「吊销」后，该用户新消息立刻被拒绝；其历史会话文件保留只读（不丢历史）。

per-user 隔离

  • 每个受信用户（含 owner）一套独立：DSH 会话（${botAccountId}::${userId} 为 key）、会话文件、消息队列、上下文 token、/history /status /cwd /model。
  • A 的任务进行中，B 发消息不会被阻塞（独立队列）；A 的 /yes /no 只裁决 A 自己 agent 的待审批（审批 key 归属 session key），B 无权替 A 裁决。
  • 项目绑定两级粒度：Web 面板选择项目会话 → 对该 bot 下所有用户生效；微信内 /session 绑定 → 仅对当前用户生效。

升级迁移

  • 旧单用户数据自动迁移：sessions/<accountId>.json → sessions/<accountId>__<ownerUserId>.json，session-ids.json 旧 key → ${accountId}::${ownerUserId}，迁移留痕日志，绝不丢历史；无法确定 owner 的旧数据保留原样只读。

⚠️ 验证状态（如实标注）：信任集判定与迁移逻辑有纯函数单测覆盖（39 项）； owner-only 模式已真机回归（行为与旧版一致）。多用户路径（bootstrap 入集、双用户隔离并发） 真机验证待补——需要第二个微信账号走查，在此之前请仅在受控环境开启 bootstrap/manual 模式。

数据目录

默认 ~/.dsh/wechat-bridge/（可用 DSH_HOME 调整）：

~/.dsh/wechat-bridge/
├── accounts/       # 微信账号凭证（0600）
├── sessions/       # 每个微信账号的本地会话状态
├── session-ids.json # 微信账号 → DSH 持久化会话 ID 映射（用于重启后 resume）
├── trust.json       # 多用户信任集（模式 + 信任用户，0600）
├── context-tokens.json # per-user context_token（主动推送/审批通行证）
├── pending-queue/  # 发送失败暂存队列
├── daemon-port.json # 守护进程 notify 端点端口（token 鉴权）
├── notify-stats.json # 主动通知每日配额计数
├── config.json     # 工作目录 / 模型 / 系统提示词
└── logs/           # 运行日志

安全说明

  • 守护进程与 DSH 插件之间的内部 API 只监听 127.0.0.1，并使用随机 token 鉴权。
  • 微信账号凭证仅保存在本机 ~/.dsh/wechat-bridge/accounts/，权限为 0600。
  • 日志中的 token / secret / password 会自动脱敏。
  • 请勿把真实账号凭证、token 或日志提交到 Issue / PR。

贡献

欢迎提交 Issue 和 PR。请先阅读 CONTRIBUTING.md，并查看 SECURITY.md 了解安全报告方式。

License

MIT