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June 30, 2022 · View on GitHub

用户手册

软件信息

  • 版本:2.0
  • 作者:lh9171338
  • 日期:2022-02-20

快捷键(默认)

  • Ctrl + O:打开图像文件夹
  • Ctrl + S:保存标注结果
  • Ctrl + V:进入下一张图像
  • Ctrl + B:返回上一张图像
  • Ctrl + C:进入线段标注状态
  • Ctrl + D:删除选中的线段标注
  • Ctrl + U:查看用户手册

:编辑default.yaml文件可以修改快捷键

鼠标按键

  • 左键:标注一个线段端点
  • 右键:进入或退出线段标注状态

操作流程

  1. 选择一个待标注图像所在的文件夹
  2. 单击鼠标右键(或通过Ctrl + C快捷键)进入线段标注状态
  3. 通过鼠标左键标注线段端点,标注完两个线段端点后,一条线段标注完成,中途可以单击鼠标右键(或通过Ctrl + C快捷键)退出线段标注状态
  4. 重复步骤2-3,中途最好多次保存标注结果,以防程序意外崩溃

数据集文件结构

|-- dataset   
    |-- <image folder>
        |-- 000001.png  
        |-- 000002.png  
        |-- ...  
    |-- <label folder>  
        |-- 000001.mat  
        |-- 000002.mat  
        |-- ...  
    |-- <coeff folder>
        |-- 000001.yaml
        |-- 000002.yaml  
        |-- ...

<image folder><label folder><coeff folder>路径在default.yaml文件中配置,三者可以相同,<coeff folder>路径并非必须的

程序运行

python Labelline.py --type <image type> [--coeff_file <coeff image>]  # type = 0: 平面图像, 1: 鱼眼图像, 2: 球面图像

:平面图像和球面图像不需要提供相机参数,鱼眼图像需要提供相机参数,如果不使用--coeff_file命令显式指定相机参数,程序则会在coeff_folder路径下获取图像对应的相机参数