Usage.md
June 30, 2022 · View on GitHub
用户手册
软件信息
- 版本:2.0
- 作者:lh9171338
- 日期:2022-02-20
快捷键(默认)
- Ctrl + O:打开图像文件夹
- Ctrl + S:保存标注结果
- Ctrl + V:进入下一张图像
- Ctrl + B:返回上一张图像
- Ctrl + C:进入线段标注状态
- Ctrl + D:删除选中的线段标注
- Ctrl + U:查看用户手册
注:编辑default.yaml文件可以修改快捷键
鼠标按键
- 左键:标注一个线段端点
- 右键:进入或退出线段标注状态
操作流程
- 选择一个待标注图像所在的文件夹
- 单击鼠标右键(或通过
Ctrl + C快捷键)进入线段标注状态 - 通过鼠标左键标注线段端点,标注完两个线段端点后,一条线段标注完成,中途可以单击鼠标右键(或通过
Ctrl + C快捷键)退出线段标注状态 - 重复步骤2-3,中途最好多次保存标注结果,以防程序意外崩溃
数据集文件结构
|-- dataset
|-- <image folder>
|-- 000001.png
|-- 000002.png
|-- ...
|-- <label folder>
|-- 000001.mat
|-- 000002.mat
|-- ...
|-- <coeff folder>
|-- 000001.yaml
|-- 000002.yaml
|-- ...
注:<image folder>、<label folder>和<coeff folder>路径在default.yaml文件中配置,三者可以相同,<coeff folder>路径并非必须的
程序运行
python Labelline.py --type <image type> [--coeff_file <coeff image>] # type = 0: 平面图像, 1: 鱼眼图像, 2: 球面图像
注:平面图像和球面图像不需要提供相机参数,鱼眼图像需要提供相机参数,如果不使用--coeff_file命令显式指定相机参数,程序则会在coeff_folder路径下获取图像对应的相机参数