Data Science avec Python

December 21, 2025 · View on GitHub

Lino Galiana • Data scientist, Insee (Institut national de la statistique et des études économiques)

Cours enseigné dans deux grandes écoles françaises d’ingénieurs (ENSAE et ENSAI) et disponible en autonomie (self-paced learning).

Note

Ceci est la version française 🇫🇷 du README. Pour voir la version anglaise 🇬🇧🇺🇸, cliquez ici :

À propos

Ce dépôt héberge les sources de Python pour la data science, un cours orienté pratique conçu pour accompagner les étudiantes et étudiants depuis leurs premiers pas avec Python jusqu’à des workflows concrets de data science.

Il est enseigné en 2e année (Master 1) dans deux écoles d’ingénieurs françaises :

ENSAE depuis 2021
ENSAI à partir de 2026

Le support combine explications, exemples et exercices, avec une attention particulière portée à la reproductibilité et à l’usage de jeux de données réels.

L’ensemble des chapitres (notes, exemples et exercices disponibles en notebooks Jupyter) est accessible sur https://pythonds.linogaliana.fr/.

📌 Licence et citation

Ce cours est diffusé sous licence Creative Commons CC BY-NC-SA .

Si vous utilisez ce support, merci de le citer :

Galiana, Lino. 2025. Python pour la data science. https://doi.org/10.5281/zenodo.8229676

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