ഉദാഹരണങ്ങൾ - പ്രായോഗിക AZD സാൻപിളുകളും കോൺഫിഗറേഷനുകളും

ഉദാഹരണങ്ങളിലൂടെ പഠനം - അദ്ധ്യായങ്ങളായി ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നു

• 📚 കോഴ്‌സ് ഹോം: AZD For Beginners
• 📖 അദ്ധ്യായ മാപ്പിംഗ്: പഠനസങ്കീർണ്ണത പ്രകാരം ക്രമീകരിച്ച ഉദാഹരണങ്ങൾ
• 🚀 ലോക്കൽ ഉദാഹരണം: Retail Multi-Agent Solution
• 🤖 ബാഹ്യ AI ഉദാഹരണങ്ങൾ: Azure സാംപിള്‍സ് റിപോസിറ്ററികൾക്ക് ലിങ്കുകൾ

📍 പ്രധാനമായി: ലോക്കൽ vs ബാഹ്യ ഉദാഹരണങ്ങൾ
ഈ റിപോസിറ്ററിയിൽ 4 പൂർണ്ണ ലോക്കൽ ഉദാഹരണങ്ങൾ ഫുൾ ഇമ്പ്ലിമെന്റേഷനോടുകൂടി ഉണ്ട്:

• Microsoft Foundry Models Chat (gpt-4.1 ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് ചാറ്റ് ഇന്റർഫേസ് സഹിതം)
• Container Apps (സിമ്പിൾ ഫ്ലാസ്ക് API + മൈക്രോസർവിസസ്)
• Database App (വെബ് + SQL ഡേറ്റാബേസ്)
• Retail Multi-Agent (എന്റർപ്രൈസ് AI സൊല്യൂഷൻ)

അധിക ഉദാഹരണങ്ങൾ ക്ളോൺ ചെയ്യാവുന്ന Azure-Samples റിപോസിറ്ററികളിലേക്കുള്ള ബാഹ്യ റഫറൻസുകൾ ആണ്.

പരിചയം

ഈ ഡയറക്റ്ററി പ്രായോഗിക ഉദാഹരണങ്ങളും റഫറൻസുകളും നൽകിയുകൊണ്ട് Azure Developer CLI പിടിച്ചു പഠിക്കാൻ സഹായപ്പെടുന്നു. Retail Multi-Agent സീനാരിയോ ഒരു പൂർണ്ണവും പ്രൊഡക്ഷൻ റെഡി ആയ ഇംപ്ലിമെന്റേഷനാണ്, ഇത് ഈ റിപോസിറ്ററിയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. അധിക ഉദാഹരണങ്ങൾ വിവിധ AZD പാറ്റേണുകൾ കാണിക്കുന്ന ഔദ്യോഗിക Azure സാംപിളുകളിലേക്കുള്ള റഫറൻസ് ആണ്.

സങ്കീർണ്ണത റേറ്റിങ് ലെജൻഡ്

• ⭐ ആരംഭക - അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ, ഏകസേവനം, 15-30 മിനിറ്റ്
• ⭐⭐ മദ്ധ്യനില - ബഹുസേവനങ്ങൾ, ഡേറ്റാബേസ് ഇന്റഗ്രേഷൻ, 30-60 മിനിറ്റ്
• ⭐⭐⭐ ഉയർന്ന - സങ്കീർണ്ണ ആർക്കിടെക്ചർ, AI ഇന്റഗ്രേഷൻ, 1-2 മണിക്കൂർ
• ⭐⭐⭐⭐ വിദഗ്ധൻ - പ്രൊഡക്ഷൻ റെഡി, എന്റർപ്രൈസ് പാറ്റേണുകൾ, 2+ മണിക്കൂർ

🎯 ഈ റിപോസിറ്ററിയിൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്തുണ്ട്

✅ ലോക്കൽ ഇംപ്ലിമെന്റേഷൻ (ഉപയോഗത്തിനായി റെഡി)

Microsoft Foundry Models Chat Application 🆕

ഗാനമായ gpt-4.1 ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് ചാറ്റ് ഇന്റർഫേസായി ഈ റിപോസിറ്ററിയിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു

• സ്ഥലം: examples/azure-openai-chat/
• സങ്കീർണ്ണത: ⭐⭐ (മദ്ധ്യമ)**
• ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നത്:
  • പൂർണ്ണ Microsoft Foundry Models ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് (gpt-4.1)
  • പൈത്തൺ കമാൻഡ്-ലൈൻ ചാറ്റ് ഇന്റർഫേസ്
  • എപി ഐ കീകൾക്കായി കി വോൾട്ട് ഇന്റഗ്രേഷൻ
  • ബൈസപ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്‌ചർ ടെംപ്ലേറ്റുകൾ
  • ടോക്കൺ ഉപയോഗവും ചിലവുകളും ട്രാക്കിംഗ്
  • നിരക്ക് നിയന്ത്രണവും പിശകുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യലും

ക്വിക് സ്റ്റാർട്ട്:

# ഉദാഹരണത്തിലേക്ക് നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുക
cd examples/azure-openai-chat

# എല്ലാം വിന്യസിക്കുക
azd up

# ആശ്രിതങ്ങൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് ചാറ്റ് ആരംഭിക്കുക
pip install -r src/requirements.txt
python src/chat.py

ടെക്‌നോളജീസ്: Microsoft Foundry Models, gpt-4.1, Key Vault, Python, Bicep

Container App Examples 🆕

കമ്പ്രീഹൻസീവ് കൺTAINER ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് സാമ്പിളുകൾ ഈ റിപോസിറ്ററിയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു

• സ്ഥലം: examples/container-app/
• സങ്കീർണ്ണത: ⭐ മുതൽ ⭐⭐⭐⭐⭐ വരെ (ആരംഭക മുതൽ ഉയർന്ന വരെ)
• ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നത്:
  • മാസ്റ്റർ ഗൈഡ് - കൺTAINER ഡിപ്ലോയ്മെന്റുകളുടെ പൂർണ്ണ അവലോകനം
  • സിംപിൾ ഫ്ലാസ്ക് API - അടിസ്ഥാന REST API ഉദാഹരണം
  • മൈക്രോസർവിസസ് ആർക്കിടെക്ചർ - പ്രൊഡക്ഷൻ റെഡി മൾട്ടി-സർവീസ് ഡിപ്ലോയ്മെന്റ്
  • ക്വിക് സ്റ്റാർട്ട്, പ്രൊഡക്ഷൻ, ആഡ്‌വാൻസഡ് പാറ്റേണുകൾ
  • മോണിറ്ററിംഗ്, സുരക്ഷ, ചിലവ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ

ക്വിക് സ്റ്റാർട്ട്:

# മാസ്റ്റർ ഗൈഡ് കാണുക
cd examples/container-app

# ലളിതമായ ഫ്ലാസ്‌ക് API വിന്യസിക്കുക
cd simple-flask-api
azd up

# മൈക്രോസർവീസസ് ഉദാഹരണം വിന്യസിക്കുക
cd ../microservices
azd up

ടെക്‌നോളജീസ്: Azure Container Apps, Docker, Python Flask, Node.js, C#, Go, Application Insights

Retail Multi-Agent Solution 🆕

പൂർണ്ണ പ്രൊഡക്ഷൻ റെഡി ഇംപ്ലിമെന്റേഷൻ ഈ റിപോസിറ്ററിയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു

• സ്ഥലം: examples/retail-multiagent-arm-template/
• സങ്കീർണ്ണത: ⭐⭐⭐⭐ (ഉയർന്ന)**
• ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നത്:
  • പൂർണ്ണ ARM ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് ടെംപ്ലേറ്റ്
  • മൾട്ടി-എജന്റ് ആർക്കിടെക്ചർ (കസ്റ്റമർ + ഇൻവെന്ററി)
  • Microsoft Foundry Models ഇന്റഗ്രേഷൻ
  • RAG ഉപയോഗിച്ച AI സെർച്ചും
  • വ്യാപകമായ മോണിറ്ററിംഗ്
  • ഒറ്റ ക്ലിക്ക് ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് സ്ക്രിപ്റ്റ്

ക്വിക് സ്റ്റാർട്ട്:

cd examples/retail-multiagent-arm-template
./deploy.sh -g myResourceGroup

ടെക്‌നോളജീസ്: Microsoft Foundry Models, AI Search, Container Apps, Cosmos DB, Application Insights

---

🔗 ബാഹ്യ Azure Samples (ഉപയോഗത്തിനായി ക്ളോൺ ചെയ്യുക)

താഴെപ്പറയുന്ന ഉദാഹരണങ്ങൾ ഔദ്യോഗിക Azure-Samples റിപോസിറ്ററികളിൽ വ്യക്തമായി നിലനിർത്തുന്നു. വിവിധ AZD പാറ്റേണുകൾ പഠിക്കാൻ ഇവ ക്ളോൺ ചെയ്യാം:

ലളിതമായ അപ്ലിക്കേഷനുകൾ (അദ്ധ്യായങ്ങൾ 1-2)

ടെംപ്ലേറ്റ്	റിപോസിറ്ററി	സങ്കീർണ്ണത	സർവീസുകൾ
Python Flask API	ലോക്കൽ: simple-flask-api	⭐	Python, Container Apps, Application Insights
Microservices	ലോക്കൽ: microservices	⭐⭐⭐⭐	ബഹുസേവനങ്ങൾ, സർവീസ് ബസ്, കോസ്മോസ് DB, SQL
Node.js + MongoDB	todo-nodejs-mongo	⭐	Express, Cosmos DB, Container Apps
React + Functions	todo-csharp-sql-swa-func	⭐	Static Web Apps, Functions, SQL
Python Flask Container	container-apps-store-api	⭐	Python, Container Apps, API

ഉപയോഗിക്കുന്ന വിധി:

# എളുപ്പ് ഏതെങ്കിലുമൊരു ഉദാഹരണം
git clone https://github.com/Azure-Samples/todo-nodejs-mongo
cd todo-nodejs-mongo

# വിന്യസിക്കുക
azd up

AI അപ്ലിക്കേഷൻ ഉദാഹരണങ്ങൾ (അദ്ധ്യായങ്ങൾ 2, 5, 8)

ടെംപ്ലേറ്റ്	റിപോസിറ്ററി	സങ്കീർണ്ണത	പ്രാധാന്യം
Microsoft Foundry Models Chat	ലോക്കൽ: azure-openai-chat	⭐⭐	gpt-4.1 ഡിപ്ലോയ്മെന്റ്
AI Chat Quickstart	get-started-with-ai-chat	⭐⭐	അടിസ്ഥാന AI ചാറ്റ്
AI Agents	get-started-with-ai-agents	⭐⭐	ഏജന്റ് ഫ്രെയിംവർക്ക്
Search + OpenAI Demo	azure-search-openai-demo	⭐⭐⭐	RAG പാറ്റേൺ
Contoso Chat	contoso-chat	⭐⭐⭐⭐	എന്റർപ്രൈസ് AI

ഡേറ്റാബേസ് & ഉയർന്ന പാറ്റേണുകൾ (അദ്ധ്യായങ്ങൾ 3-8)

ടെംപ്ലേറ്റ്	റിപോസിറ്ററി	സങ്കീർണ്ണത	പ്രാധാന്യം
C# + SQL	todo-csharp-sql	⭐⭐	ഡേറ്റാബേസ് ഇന്റഗ്രേഷൻ
Python + Cosmos	todo-python-mongo-swa-func	⭐⭐	നോSQL സർവർലെസ്
Java Microservices	java-microservices-aca-lab	⭐⭐⭐	ബഹുസേവനം
ML Pipeline	mlops-v2	⭐⭐⭐⭐	എംഎൽഓപ്സ്

പഠന ലക്ഷ്യങ്ങൾ

ഈ ഉദാഹരണങ്ങൾ വഴി നിങ്ങൾ:

• യാഥാർത്ഥ്യമുള്ള അപ്ലിക്കേഷൻ സീനാരിയോകളുടെ സഹായത്തോടെ Azure Developer CLI രീതികൾ അഭ്യസിക്കും
• വ്യത്യസ്ത അപ്ലിക്കേഷൻ ആർക്കിടെക്ചറുകളും അവയുടെ azd ഇംപ്ലിമെന്റേഷനുകളും മനസ്സിലാക്കും
• വിവിധ Azure സർവിസുകൾക്കായി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ഷർ ആസ് കോഡിന്റെ പാറ്റേണുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിവുണ്ടാക്കും
• കോൺഫിഗറേഷൻ മാനേജ്‌മെന്റ്, പരിസ്ഥിതി-നിഷ്ഠമായ ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് തന്ത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കും
• പ്രായോഗിക സാഹചര്യങ്ങളിൽ മോണിറ്ററിംഗ്, സുരക്ഷ, സ്കേലിംഗ് പാറ്റേണുകളും നടപ്പിലാക്കും
• യഥാർത്ഥ ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് സാഹചര്യങ്ങളിൽ തകരാർ പരിഹാരവും ഡീബഗ് ചെയ്യലും പരിചയം നേടും

പഠന ഫലങ്ങൾ

ഈ ഉദാഹരണങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കിയ ശേഷം, നിങ്ങൾ:

• വിവിധ അപ്ലിക്കേഷൻ തരം Azure Developer CLI ഉപയോഗിച്ച് ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ ഡിപ്ലോയ്ചെയ്യാനാകും
• ലഭിച്ച ടെംപ്ലേറ്റുകൾ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം അപ്ലിക്കേഷൻ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമാക്കാനാകും
• ബൈസപ് ഉപയോഗിച്ച് കസ്റ്റം ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ഷർ പാറ്റേണുകൾ രൂപകൽ‌പനയും നടപ്പാക്കൽയും നടത്താനാകും
• ശരിയായ ആശ്രിതത്വങ്ങളോടെ സങ്കീർണ്ണ മൾട്ടി-സർവീസ് അപ്ലിക്കേഷനുകൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യാനാകും
• യഥാർത്ഥ സാഹചര്യങ്ങളിൽ സുരക്ഷ, മോണിറ്ററിംഗ്, പ്രകടന മികച്ച രീതികൾ പ്രയോഗിക്കാനാകും
• പ്രായോഗിക പരിചയം അടിസ്ഥാനമാക്കി ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും നടത്താനാകും

ഡയറക്റ്ററി ഘടന

Azure Samples AZD Templates (linked externally):
├── todo-nodejs-mongo/       # Node.js Express with MongoDB
├── todo-csharp-sql-swa-func/ # React SPA with Static Web Apps  
├── container-apps-store-api/ # Python Flask containerized app
├── todo-csharp-sql/         # C# Web API with Azure SQL
├── todo-python-mongo-swa-func/ # Python Functions with Cosmos DB
├── java-microservices-aca-lab/ # Java microservices with Container Apps
└── configurations/          # Common configuration examples
    ├── environment-configs/
    ├── bicep-modules/
    └── scripts/

ക്വിക് സ്റ്റാർട്ട് ഉദാഹരണങ്ങൾ

💡 AZD-യിൽ പുതിയ ആണോ? ഉദാഹരണം #1 (Flask API) ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കൂ - ഏകദേശം 20 മിനിറ്റ് എടുത്ത് അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ പഠിപ്പിക്കും.

ആരംഭക്കാർക്ക്

1. Container App - Python Flask API (ലോക്കൽ) ⭐
   സ്കെയിൽ-ടു-സീറോ സവിശേഷതയോടെ ലളിതമായ REST API ഡിപ്ലോയ്ചെയ്യുക
   സമയം: 20-25 മിനിറ്റ് | ചിലവ്: $0-5/മാസം
   നിങ്ങൾക്ക് പഠിക്കാം: ആസിഡി വർക്ക്‌ഫ്ലോ, കണ്ടെയ്‌നറൈസേഷൻ, ഹെൽത്ത് പ്രോബുകൾ
   പ്രതീക്ഷിത ഫലം: "Hello, World!" എന്ന പ്രതികരണം നൽകുന്ന API എൻഡ്പോയിന്റ് പ്രവർത്തനക്ഷമമായി മോണിറ്ററിംഗ് ഉൾക്കൊള്ളിച്ച്

2. Simple Web App - Node.js Express ⭐
   MongoDB ഉപയോഗിച്ച് Node.js Express വെബ് അപ്ലിക്കേഷൻ ഡിപ്ലോയ്ചെയ്യുക
   സമയം: 25-35 മിനിറ്റ് | ചിലവ്: $10-30/മാസം
   നിങ്ങൾക്ക് പഠിക്കാം: ഡേറ്റാബേസ് ഇന്റഗ്രേഷൻ, പരിസ്ഥിതി വ്യത്യാസങ്ങൾ, കണക്ഷൻ സ്ട്രിങ്
   പ്രതീക്ഷിത ഫലം: സൃഷ്ടി/വായിക്കൽ/അപ്‌ഡേറ്റ്/ഡിലീറ്റ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉള്ള ടു-ഡു ലിസ്റ്റ് അപ്ലിക്കേഷൻ

3. Static Website - React SPA ⭐
   Azure Static Web Apps ഉപയോഗിച്ച് React സ്റ്റാറ്റിക് വെബ്സൈറ്റ് ഹോസ്റ്റ് ചെയ്യുക
   സമയം: 20-30 മിനിറ്റ് | ചിലവ്: $0-10/മാസം
   നിങ്ങൾക്ക് പഠിക്കാം: സ്റ്റാറ്റിക് ഹോസ്റ്റിംഗ്, സര്‍വര്‍ലെസ് ഫങ്ഷൻസ്, CDN ഡിപ്ലോയ്മെന്റ്
   പ്രതീക്ഷിത ഫലം: API ബാക്ക്എൻഡ് ഉള്ള React UI, സ്വയം SSL, ഗ്ലോബൽ CDN

മദ്ധ്യമനില ഉപയോക്താക്കൾക്ക്

4. Microsoft Foundry Models Chat Application (ലോക്കൽ) ⭐⭐
   ചാറ്റ് ഇന്റർഫേസും സുരക്ഷിത API കീ മാനേജ്മെന്റും ഉള്ള gpt-4.1 ഡിപ്ലോയ്ചെയ്യുക
   സമയം: 35-45 മിനിറ്റ് | ചിലവ്: $50-200/മാസം
   നിങ്ങൾക്ക് പഠിക്കാം: Microsoft Foundry Models ഡിപ്ലോയ്മെന്റ്, കി വോൾട്ട് ഇന്റഗ്രേഷൻ, ടോക്കൺ ട്രാക്കിംഗ്
   പ്രതീക്ഷിത ഫലം: gpt-4.1 ഉള്ള പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ചാറ്റ് അപ്ലിക്കേഷൻ കൂടാതെ ചിലവ് മോണിറ്ററിംഗ്

5. Container App - Microservices (ലോക്കൽ) ⭐⭐⭐⭐
   പ്രൊഡക്ഷൻ റെഡി മൾട്ടി-സർവീസ് ആർക്കിടെക്ചർ
   സമയം: 45-60 മിനിറ്റ് | ചിലവ്: $50-150/മാസം
   നിങ്ങൾക്ക് പഠിക്കാം: സർവീസ് കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ, മെസ്സേജ് ക്യൂയിംഗ്, ഡിസ്‌ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ട്രേസിംഗ്
   പ്രതീക്ഷിത ഫലം: 2 സർവീസ് സിസ്റ്റം (API ഗേറ്റ്വേ + ഉൽപ്പന്ന സർവീസ്) മോണിറ്ററിംഗുമായി

6. Database App - C# with Azure SQL ⭐⭐
   C# API പുറം Azure SQL ഡേറ്റാബേസ് ഉള്ള വെബ് അപ്ലിക്കേഷൻ
   സമയം: 30-45 മിനിറ്റ് | ചിലവ്: $20-80/മാസം
   നിങ്ങൾക്ക് പഠിക്കാം: Entity Framework, ഡേറ്റാബേസ് മൈഗ്രേഷൻസ്, കണക്ഷൻ സുരക്ഷ
   പ്രതീക്ഷിത ഫലം: Azure SQL ബാക്ക്എൻഡ് ഉള്ള C# API, സ്വയം സ്കീമ ഡിപ്ലോയ്മെന്റ്

7. Serverless Function - Python Azure Functions ⭐⭐
   HTTP ട്രിഗ്ഗറുകളും Cosmos DB ഉപയോഗവും ഉള്ള Python Azure Functions
   സമയം: 30-40 മിനിറ്റ് | ചിലവ്: $10-40/മാസം
   നിങ്ങൾക്ക് പഠിക്കാം: ഇവന്റ്-ഓറിയന്റഡ് ആർക്കിടെക്ചർ, സര്‍വര്‍ലെസ് സ്കേലിംഗ്, നോSQL ഇന്റഗ്രേഷൻ
   പ്രതീക്ഷിത ഫലം: HTTP അഭ്യർത്ഥനകൾക്ക് പ്രതികരിക്കുന്ന ഫങ്ക്ഷൻ അപ്ലിക്കേഷൻ Cosmos DB സ്റ്റോറേജോടുകൂടെ

8. Microservices - Java Spring Boot ⭐⭐⭐
   Контൈനെർ એપ્સ, API ഗേറ്റ്വേ ഉപയോഗിച്ച് മൾട്ടി-സർവീസ് ജावा അപ്ലിക്കേഷൻ
   സമയം: 60-90 മിനിറ്റ് | ചിലവ്: $80-200/മാസം
   നിങ്ങൾക്ക് പഠിക്കാം: Spring Boot ഡിപ്ലോയ്മെന്റ്, സർവീസ് മെഷ്, ലോഡ് ബാലാൻസിംഗ്
   പ്രതീക്ഷിത ഫലം: സർവീസ് ഡിസ്കവറി, റൂട്ടിംഗ് ഉള്ള മൾട്ടി-സർവീസ് ജावा സിസ്റ്റം

Microsoft Foundry ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1. Microsoft Foundry Models Chat App - Local Example ⭐⭐
   പൂർണ്ണമായ gpt-4.1 ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് ചാറ്റ് ഇന്റർഫേസോടെ
   സമയം: 35-45 മിനിറ്റ് | ചിലവ്: $50-200/മാസം
   പ്രതീക്ഷിത ഫലം: ടോക്കൺ ട്രാക്കിംഗ്, ചിലവ് മോണിറ്ററിംഗ് ഉള്ള പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ചാറ്റ് അപ്ലിക്കേഷൻ

2. Azure Search + OpenAI Demo ⭐⭐⭐
   RAG ആർക്കിടെക്ചർ ഉള്ള ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ചാറ്റ് അപ്ലിക്കേഷൻ
   സമയം: 60-90 മിനിറ്റ് | ചിലവ്: $100-300/മാസം
   പ്രതീക്ഷിത ഫലം: ഡോക്യുമെന്റ് സെർച്ച്, ഉദ്ധരണികളും കൂടിയ RAG-പ്രേരിത ചാറ്റ് ഇന്റർഫേസ്

3. AI Document Processing ⭐⭐
   Azure AI സർവീസുകൾ ഉപയോ​ഗിച്ച് ഡോക്യുമെന്റ് വിശകലനം
   സമയം: 40-60 മിനിറ്റ് | ചിലവ്: $20-80/മാസം
   പ്രതീക്ഷിത ഫലം: അപ്‌ലോഡ് ചെയ്ത ഡോക്യുമെന്റുകൾ മുതൽ ടെക്സ്റ്റ്, ടേബിളുകൾ, എന്റിറ്റികൾ എക്സ്ട്രാക്ഷൻ ചെയ്യുന്നതിന് API

4. Machine Learning Pipeline ⭐⭐⭐⭐
   Azure Machine Learning ഉപയോഗിക്കുന്ന MLOps വർക്ക്‌ഫ്ലോ
   സമയം: 2-3 മണിക്കൂർ | ചിലവ്: $150-500/മാസം
   പ്രതീക്ഷിത ഫലം: പരിശീലനം, ഡിപ്ലോയ്മെന്റ്, മോണിറ്ററിംഗ് ഉൾക്കൊള്ളുന്ന സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന ML പൈപ്പ്‌ലൈൻ

യഥാർത്ഥ ലോക സീനാരിയോസ്

Retail Multi-Agent Solution 🆕

പൂർണ്ണ ഇംപ്ലിമെന്റേഷൻ ഗൈഡ്

AZD ഉപയോഗിച്ചുള്ള എന്റർപ്രൈസ് നിലവാരമുള്ള AI അപ്ലിക്കേഷൻ ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് തെളിയിക്കുന്ന, വ്യാപകവും പ്രൊഡക്ഷൻ റെഡിയുമായ മൾട്ടി-എജന്റ് കസ്റ്റമർ സഹായ സൊല്യൂഷൻ. ഈ സീനാരിയോ നിങ്ങൾക്ക് നൽകുന്നു:

• സമഗ്ര ആർക്കിടെക്ചർ: പ്രത്യേകीकൃത കസ്റ്റമര്‍ സപ്പോര്‍ട്ട്, ഇൻവെന്ററി മാനേജുമെന്റ് ഏജന്റുകളുമായി മൾട്ടി-ഏജന്റ് സിസ്റ്റം
• പ്രൊഡക്ഷൻ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ: മൾട്ടി-റിയജന്മുള്ള Microsoft Foundry Models ഡിപ്ലോയ്‌മെന്റുകൾ, AI Search, Container Apps, സമ്പൂർണ്ണ മോണിറ്ററിംഗ്
• റെഡി-ടു-ഡിപ്ലോയ് ARM ടെംപ്ലേറ്റ്: ഒറ്റ ക്ലിക്കിൽ ഡിപ്ലോയ്‌മെന്റ് വിവിധ കോൺഫിഗറേഷൻ മോഡുകൾ (Minimal/Standard/Premium)
• അൽഫ-ഫീച്ചറുകൾ: റെഡ് ടീം സുരക്ഷാ സ്ഥിരീകരണം, ഏജന്റ് വിലയിരുത്തല്‍ ഫ്രെയിംവർക്ക്, ചെലവ് മെച്ചപ്പെടുത്തല്‍, പ്രശ്‌നപരിഹാര ഗൈഡുകൾ
• പാരിസ്ഥിതിക ബിസിനസ് അനുഭവം: റീട്ടെയ്ലർ കസ്റ്റമർ സപ്പോർട്ട് ഉപയോഗകുറിപ്പ്, ഫയൽ അപ്‌ലോഡുകൾ, സെർച്ച് ഇന്റഗ്രേഷൻ, ഡൈനാമിക് സ്കെയിലിംഗ്

സാങ്കേതികവിദ്യകൾ: Microsoft Foundry Models (gpt-4.1, gpt-4.1-mini), Azure AI Search, Container Apps, Cosmos DB, Application Insights, Document Intelligence, Bing Search API

സങ്കീർണത: ⭐⭐⭐⭐ (അഡ്വാൻസ്ഡ് - എന്റർപ്രൈസ് പ്രൊഡക്ഷൻ റെഡി)

പരിപൂർണമായി അനുയോജ്യം: AI ഡെവലപ്പർമാർ, സൊല്യൂഷൻ ആർക്കിടെക്റ്റുകൾ, പ്രൊഡക്ഷൻ മൾട്ടി-ഏജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്ന ടീമുകൾ

ക്വിക്ക് സ്റ്റാർട്ട്: ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന ARM ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ./deploy.sh -g myResourceGroup ഡിപ്പ്ലോയ് ചെയ്ത് 30 മിനിറ്റിനകം സമ്പൂർണ്ണ സൊല്യൂഷൻ ആരംഭിക്കുക

📋 ഉപയോഗ നിർദ്ദേശങ്ങൾ

മുൻപരിഭാഷകൾ

ഏതെങ്കിലും ഉദാഹരണം പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനുമുമുമ്പ്:

• ✅ ഓണർ അല്ലെങ്കിൽ കോൺട്രിബ്യൂട്ടർ ആക്‌സസ് ഉള്ള Azure സബ്‌സ്‌ക്രിപ്ഷൻ
• ✅ Azure Developer CLI ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തിരിക്കുന്നത് (ഇൻസ്റ്റലേഷൻ ഗൈഡ്)
• ✅ Docker Desktop പ്രവർത്തനക്ഷമം (കണ്ടെയ്‌നർ ഉദാഹരണങ്ങൾക്കായി)
• ✅ അനുയോജ്യമായ Azure കൊറ്റാസുകൾ (ഉദാഹരണ വിഭാഗം ആവശ്യകതകൾ പരിശോധിക്കുക)

💰 ചെലവ് സൂচনা: എല്ലാ ഉദാഹരണങ്ങളും യഥാർത്ഥ Azure റിസോഴ്‌സുകൾ സൃഷ്ടിച്ച് ചാർജുകൾ ഉണ്ടാക്കും. ചെലവു കണക്കുകള്‍ക്കായി README ഫയലുകൾ കാണുക. തുടരുന്ന ചെലവുകൾ ഒഴിവാക്കാൻ ജോലികൾ കഴിഞ്ഞ് azd down ഓടിക്കുക.

പ്രാദേശികമായി ഉദാഹരണങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കൽ

1. ഉദാഹരണം ക്ലോൺ ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ കോപ്പി ചെയ്യുക

   # ആഗ്രഹിച്ച ഉദാഹരണത്തിലേക്ക് നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുക
   cd examples/simple-web-app
   

2. AZD പരിസ്ഥിതി തുടക്കം

   # നിലവിലുള്ള ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കുക
   azd init
   
   # അല്ലെങ്കിൽ പുതിയ പരിസ്ഥിതി സൃഷ്ടിക്കുക
   azd env new my-environment
   

3. പരിസ്ഥിതി കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക

   # ആവശ്യമുള്ള മാറ്റികൾ സജ്ജീകരിക്കുക
   azd env set AZURE_LOCATION eastus
   azd env set AZURE_SUBSCRIPTION_ID your-subscription-id
   

4. ഡിപ്ലോയ് ചെയ്യുക

   # അടിസ്ഥാന ഘടനയും അപ്ലിക്കേഷനും വിന്യസിക്കുക
   azd up
   

5. ഡിപ്ലോയ്‌മെന്റ് സ്ഥിരീകരിക്കുക

   # സേവിറ്റ് എന്റ്പോയിന്റുകൾ നേടുക
   azd env get-values
   
   # എന്റ്പോയിന്റ് പരീക്ഷിക്കുക (ഉദാഹരണം)
   curl https://your-app-url.azurecontainer.io/health
   

   പ്രതീക്ഷിച്ച വിജയം സൂചകങ്ങൾ:

   • ✅ azd up പിഴവുകളില്ലാതെ പൂർത്തിയാകണം
   • ✅ സർവീസ് എൻഡ്‌പോയിന്റ് HTTP 200 തിരിച്ചിടണം
   • ✅ Azure പോർട്ടൽ "Running" നില കാണിക്കുക
   • ✅ Application Insights ടെലിമെട്രി സ്വീകരിക്കുന്നു

⚠️ പ്രശ്‌നമുണ്ടോ? Common Issues കാണുക ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് പ്രശ്‌നപരിഹാരത്തിന്

ഉദാഹരണങ്ങളോടൊപ്പം ഇനം മാറ്റൽ

ഓരോ ഉദാഹരണത്തിനും ഉൾപ്പെടുത്തുന്നവ:

• README.md - വിശദമായ സജ്ജീകരണവും നിലവറമാറ്റത്തിന്റെ നിർദ്ദേശങ്ങളും
• azure.yaml - കമൻറുകളോടെ AZD കോൺഫിഗറേഷൻ
• infra/ - പാരാമീറ്റർ വിശദീകരണങ്ങളോടെ ബിസെപ് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ
• src/ - സാമ്പിൾ അപ്ലിക്കേഷൻ കോഡ്
• scripts/ - സാധാരണ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് സഹായക സ്‌ക്രിപ്റ്റുകൾ

🎯 പഠന ലക്കങ്ങൾ

ഉദാഹരണ വിഭാഗങ്ങൾ

അടിസ്ഥാന ഡിപ്പ്ലോയ്മെന്റുകൾ

• സിംഗിൾ-സർവീസ് അപ്ലിക്കേഷനുകൾ
• ലളിതമായ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ മാതൃകകൾ
• അടിസ്ഥാന കോൺഫിഗറേഷൻ മാനേജ്‌മെന്റ്
• ചെലവുകുറഞ്ഞ ഡെവലപ്പ്മെന്റ് സെറ്റപ്പുകൾ

അഡ്വാൻസ്ഡ് സീനാർയോകൾ

• മൾട്ടി-സർവീസ് ആർക്കിടെക്ചറുകൾ
• സങ്കീർണ നെട്വർക്ക് കോൺഫിഗറേഷനുകൾ
• ഡാറ്റാബേസ് ഇന്റഗ്രേഷൻ മാതൃകകൾ
• സുരക്ഷയും പാലനവും

പ്രൊഡക്ഷൻ-റെഡി മാതൃകകൾ

• ഹൈ അവയിലബിലിറ്റി കോൺഫിഗറേഷനുകൾ
• മോണിറ്ററിംഗ്, ഒബ്സർവബിലിറ്റി
• CI/CD ഇന്റഗ്രേഷൻ
• ദുരന്ത പുനരുദ്ധാരണം സെറ്റപ്പുകൾ

📖 ഉദാഹരണ വിവരണങ്ങൾ

ലളിത വെബ് ആപ്പ് - Node.js Express

സാങ്കേതികവിദ്യകൾ: Node.js, Express, MongoDB, Container Apps
സങ്കീർണത: നൂതന
കരട് ആശയങ്ങൾ: അടിസ്ഥാന ഡിപ്പ്ലോയ്മെന്റ്, REST API, NoSQL ഡാറ്റാബേസ് ഇന്റഗ്രേഷൻ

സ്റ്റാറ്റിക് വെബ്‌സൈറ്റ് - React SPA

സാങ്കേതികവിദ്യകൾ: React, Azure Static Web Apps, Azure Functions, Cosmos DB
സങ്കീർണത: നൂതന
കരട് ആശയങ്ങൾ: സ്റ്റാറ്റിക് ഹോസ്റ്റിംഗ്, സർവറലെസ് ബാക്ക്‌എൻഡ്, ആധുനിക വെബ് ഡെവലപ്പ്മെന്റ്

കണ്ടെയ്‌നർ ആപ് - Python Flask

സാങ്കേതികവിദ്യകൾ: Python Flask, Docker, Container Apps, Container Registry, Application Insights
സങ്കീർണത: നൂതന
കരട് ആശയങ്ങൾ: കണ്ടെയ്‌നറൈസേഷൻ, REST API, സ്കെയിൽ-ടു-സീറോ, ഹെൽത്ത് പ്രോബുകൾ, മോണിറ്ററിംഗ്
സ്ഥാനം: പ്രാദേശിക ഉദാഹരണം

കണ്ടെയ്‌നർ ആപ് - മൈക്രോസർവീസസ് ആർക്കിടെക്ചർ

സാങ്കേതികവിദ്യകൾ: Python, Node.js, C#, Go, Service Bus, Cosmos DB, Azure SQL, Container Apps
സങ്കീർണത: അഡ്വാൻസ്ഡ്
കരട് ആശയങ്ങൾ: മൾട്ടി-സർവീസ് ആർക്കിടെക്ചർ, സർവീസ് കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ, മെസേജ് ക്യൂയിംഗ്, ഡിസ്‌ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ട്രേസിംഗ്
സ്ഥാനം: പ്രാദേശിക ഉദാഹരണം

ഡാറ്റാബേസ് ആപ് - C# Azure SQL ഉപയോഗിച്ച്

സാങ്കേതികവിദ്യകൾ: C# ASP.NET കോർ, Azure SQL ഡാറ്റാബേസ്, ആപ്പ് സർവീസ്
സങ്കീർണത: ഇടത്തരം
കരട് ആശയങ്ങൾ: Entity Framework, ഡാറ്റാബേസ് കണക്ഷനുകൾ, വെബ് API വികസനം

സർവറലെസ് ഫംഗ്ഷൻ - Python Azure Functions

സാങ്കേതികവിദ്യകൾ: Python, Azure Functions, Cosmos DB, Static Web Apps
സങ്കീർണത: ഇടത്തരം
കരട് ആശയങ്ങൾ: ഇവന്റ്-ഡ്രിവൻ ആർക്കിടെക്ചർ, സർവറലെസ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്, ഫുൾ-സ്റ്റാക്ക് ഡെവലപ്പ്മെന്റ്

മൈക്രോസർവീസസ് - Java Spring Boot

സാങ്കേതികവിദ്യകൾ: Java Spring Boot, Container Apps, Service Bus, API ഗേറ്റ്‌വെ
സങ്കീർണത: ഇടത്തരം
കരട് ആശയങ്ങൾ: മൈക്രോസർവീസ് കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ, ഡിസ്‌ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സിസ്റ്റങ്ങൾ, എന്റർപ്രൈസ് മാതൃകകൾ

Microsoft Foundry Examples

Microsoft Foundry Models Chat App

സാങ്കേതികവിദ്യകൾ: Microsoft Foundry Models, Cognitive Search, App Service
സങ്കീർണത: ഇടത്തരം
കരട് ആശയങ്ങൾ: RAG ആർക്കിടെക്ചർ, വെക്ടർ സെർച്ച്, LLM ഇന്റഗ്രേഷൻ

AI Document Processing

സാങ്കേതികവിദ്യകൾ: Azure AI Document Intelligence, സ്റ്റോറേജ്, Functions
സങ്കീർണത: ഇടത്തരം
കരട് ആശയങ്ങൾ: ഡോക്യുമെന്റ് അനാലിസിസ്, OCR, ഡാറ്റ എക്സ്‌ട്രാക്ഷൻ

Machine Learning Pipeline

സാങ്കേതികവിദ്യകൾ: Azure ML, MLOps, Container Registry
സങ്കീർണത: അഡ്വാൻസ്ഡ്
കരട് ആശയങ്ങൾ: മോഡൽ ട്രെയിനിംഗ്, ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾ, മോണിറ്ററിംഗ്

🛠 കോൺഫിഗറേഷൻ ഉദാഹരണങ്ങൾ

configurations/ ഡയറക്ടറിയിൽ പുനരുപയോഗയോഗ്യമായ ഘടകങ്ങൾ:

പരിസ്ഥിതി കോൺഫിഗറേഷനുകൾ

• ഡെവലപ്പ്മെന്റ് പരിസ്ഥിതി ക്രമീകരണങ്ങൾ
• സ്റ്റേജിംഗ് പരിസ്ഥിതി കോൺഫിഗറേഷനുകൾ
• പ്രൊഡക്ഷൻ റെഡി കോൺഫിഗറേഷനുകൾ
• മൾട്ടി-റിയജൻ ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് സെറ്റപ്പുകൾ

ബിസെപ് മോഡ്യൂളുകൾ

• പുനരുപയോഗയോഗ്യമായ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഘടകങ്ങൾ
• സാധാരണ റിസോഴ്‌സ് മാതൃകകൾ
• സുരക്ഷ ഉറപ്പു ടെംപ്ലേറ്റുകൾ
• ചെലവ്-മേൽവിലയിൽ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ

സഹായകര സ്‌ക്രിപ്റ്റുകൾ

• പരിസ്ഥിതി സജ്ജീകരണ ഓട്ടോമേഷൻ
• ഡാറ്റാബേസ് മൈഗ്രേഷൻ സ്‌ക്രിപ്റ്റുകൾ
• ഡിപ്ലോയ്‌മെന്റ് പരിശോധന ഉപകരണങ്ങൾ
• ചെലവ് മോണിറ്ററിംഗ് ഉപകരണം

🔧 കസ്റ്റമൈസേഷൻ ഗൈഡ്

നിങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തിനായി ഉദാഹരണങ്ങൾ ഇനംതിരുത്തൽ

1. മുൻപരിഭാഷകൾ പരിശോധിക്കുക

   • Azure സേവന ആവശ്യകതകൾ പരിശോധിക്കുക
   • സബ്‌സ്‌ക്രിപ്ഷൻ പരിധികൾ ഉറപ്പാക്കുക
   • ചെലവ് ബാധ്യതകൾ മനസ്സിലാക്കുക

2. കോൺഫിഗറേഷൻമാറ്റം

   • azure.yaml സർവീസ് നിർവചനങ്ങൾ പുതുക്കുക
   • ബിസെപ് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഇനംതിരുത്തുക
   • പരിസ്ഥിതി മാറ്ററുകൾ ക്രമീകരിക്കുക

3. വിവരത്തിലുള്ള പരിശോധന

   • ആദ്യം ഡെവലപ്പ്മെന്റ് പരിസ്ഥിതിയിൽ ഡിപ്ലോയ് ചെയ്യുക
   • ഫംഗ്ഷണാലിറ്റി വരാംശം പരിശോധിക്കുക
   • സ്കെയ്‌ലിംഗ്, പ്രകടനം പരീക്ഷിക്കുക

4. സുരക്ഷാ അവലോകനം

   • ആക്സസ് നിയന്ത്രണങ്ങൾ പരിശോധിക്കുക
   • സീക്രട്ട് മാനേജ്മെന്റ് നടപ്പിലാക്കുക
   • മോണിറ്ററിംഗ്, അലംബന സജ്ജമാക്കുക

📊 താരതമ്യ മാട്രിക്സ്

ഉദാഹരണം	സർവീസുകൾ	ഡാറ്റാബേസ്	ഓത്	മോണിറ്ററിംഗ്	സങ്കീർണത
Microsoft Foundry Models Chat (പ്രാദേശികം)	2	❌	കീ വാൾറ്റ്	ഫുൾ	⭐⭐
Python Flask API (പ്രാദേശികം)	1	❌	അടിസ്ഥാന	ഫുൾ	⭐
Microservices (പ്രാദേശികം)	5+	✅	എന്റർപ്രൈസ്	അഡ്വാൻസ്ഡ്	⭐⭐⭐⭐
Node.js Express Todo	2	✅	അടിസ്ഥാന	അടിസ്ഥാന	⭐
React SPA + Functions	3	✅	അടിസ്ഥാന	ഫുൾ	⭐
Python Flask Container	2	❌	അടിസ്ഥാന	ഫുൾ	⭐
C# Web API + SQL	2	✅	ഫുൾ	ഫുൾ	⭐⭐
Python Functions + SPA	3	✅	ഫുൾ	ഫുൾ	⭐⭐
Java Microservices	5+	✅	ഫുൾ	ഫുൾ	⭐⭐
Microsoft Foundry Models Chat	3	✅	ഫുൾ	ഫുൾ	⭐⭐⭐
AI Document Processing	2	❌	അടിസ്ഥാന	ഫുൾ	⭐⭐
ML Pipeline	4+	✅	ഫുൾ	ഫുൾ	⭐⭐⭐⭐
Retail Multi-Agent (പ്രാദേശികം)	8+	✅	എന്റർപ്രൈസ്	അഡ്വാൻസ്ഡ്	⭐⭐⭐⭐

🎓 പഠന പാത

ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന പുരോഗതി

1. سادി वेब ആപ്പ് മുതൽ ആരംഭിക്കുക

   • അടിസ്ഥാന AZD ആശയങ്ങൾ പഠിക്കുക
   • ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് ഫ്ലോ മനസ്സിലാക്കുക
   • പരിസ്ഥിതി മാനേജുമെന്റ് അഭ്യാസം നടത്തുക

2. സ്റ്റാറ്റിക് വെബ്സൈറ്റ് പരീക്ഷിക്കുക

   • വ്യത്യസ്ത ഹോസ്റ്റിംഗ് ഓപ്ഷനുകൾ നോക്കുക
   • CDN ഇന്റഗ്രേഷൻ പഠിക്കുക
   • DNS കോൺഫിഗറേഷൻ മനസ്സിലാക്കുക

3. കണ്ടെയ്‌നർ ആപ്പിലേക്ക് നീങ്ങുക

   • കണ്ടെയ്‌നറൈസേഷൻ അടിസ്ഥാനങ്ങൾ പഠിക്കുക
   • സ്കെയിലിംഗ് ആശയങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുക
   • ഡോക്കർ ഉപയോഗിച്ച് പരിചയപ്പെടുക

4. ഡാറ്റാബേസ് ഇന്റഗ്രേഷൻ ചേർക്കുക

   • ഡാറ്റാബേസ് പ്രാവിദനിംഗ് പഠിക്കുക
   • കണക്ഷൻ സ്റ്റ്രിങ്ങുകൾ മനസ്സിലാക്കുക
   • സീക്രറ്റ്സ് മാനേജ്മെന്റ് അഭ്യാസം നടത്തുക

5. സർവറലെസ് ആർക്കിടെക്ചർ പരീക്ഷിക്കുക

   • ഇവന്റ്-ഡ്രിവൻ ആർക്കിടെക്ചർ പഠിക്കുക
   • ട്രിഗേഴുകളും ബൈൻഡിംഗുകളും മനസ്സിലാക്കുക
   • API-കളുമായി പരിചിതമാകുക

6. മൈക്രോസർവീസസ് വികസിപ്പിക്കുക

   • സർവീസ് കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ പഠിക്കുക
   • ഡിസ്‌ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സിസ്റ്റങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുക
   • സങ്കീർണ ഡിപ്ലോയ്മെന്റുകൾ അഭ്യാസം നടത്തുക

🔍 ശരിയായ ഉദാഹരണം കണ്ടെത്തൽ

സാങ്കേതിക സ്റ്റാക്ക് പ്രകാരം

• Container Apps: Python Flask API (പ്രാദേശികം), Microservices (പ്രാദേശികം), Java Microservices
• Node.js: Node.js Express Todo App, Microservices API Gateway (പ്രാദേശികം)
• Python: Python Flask API (പ്രാദേശികം), Microservices Product Service (പ്രാദേശികം), Python Functions + SPA
• C#: Microservices Order Service (പ്രാദേശികം), C# Web API + SQL Database, Microsoft Foundry Models Chat App, ML Pipeline
• Go: Microservices User Service (പ്രാദേശികം)
• Java: Java Spring Boot Microservices
• React: React SPA + Functions
• Containers: Python Flask (പ്രാദേശികം), Microservices (പ്രാദേശികം), Java Microservices
• Databases: Microservices (പ്രാദേശികം), Node.js + MongoDB, C# + Azure SQL, Python + Cosmos DB
• AI/ML: Microsoft Foundry Models Chat (പ്രാദേശികം), Microsoft Foundry Models Chat App, AI Document Processing, ML Pipeline, Retail Multi-Agent Solution
• Multi-Agent Systems: Retail Multi-Agent Solution
• OpenAI ഇന്റഗ്രേഷൻ: Microsoft Foundry Models Chat (പ്രാദേശികം), Retail Multi-Agent Solution
• എന്റർപ്രൈസ് പ്രൊഡക്ഷൻ: Microservices (പ്രാദേശികം), Retail Multi-Agent Solution

ആർക്കിടെക്ചർ മാതൃക അനുസരിച്ച്

• സിംപിൾ REST API: Python Flask API (പ്രാദേശികം)
• മൊണോളിതിക്: Node.js Express Todo, C# Web API + SQL
• സ്റ്റാറ്റിക് + സർവറലെസ്: React SPA + Functions, Python Functions + SPA
• മൈക്രോസർവീസസ്: Production Microservices (പ്രാദേശികം), Java Spring Boot Microservices
• കണ്ടെയ്‌നറൈസ്ഡ്: Python Flask (പ്രാദേശികം), Microservices (പ്രാദേശികം)
• AI-പവർഡ്: Microsoft Foundry Models Chat (പ്രാദേശികം), Microsoft Foundry Models Chat App, AI Document Processing, ML Pipeline, Retail Multi-Agent Solution
• മൾട്ടി-ഏജന്റ് ആർക്കിടെക്ചർ: Retail Multi-Agent Solution
• എന്റർപ്രൈസ് മൾട്ടി-സർവീസ്: Microservices (പ്രാദേശികം), Retail Multi-Agent Solution

സങ്കീർണത നിരപ്പ്

• നൂതന: Python Flask API (പ്രാദേശികം), Node.js Express Todo, React SPA + Functions
• ഇടത്തരം: Microsoft Foundry Models Chat (പ്രാദേശികം), C# Web API + SQL, Python Functions + SPA, Java Microservices, Microsoft Foundry Models Chat App, AI Document Processing
• അഡ്വാൻസ്ഡ്: ML Pipeline
• എന്റർപ്രൈസ് പ്രൊഡക്ഷൻ റെഡി: Microservices (പ്രാദേശികം) (മൾട്ടി-സർവീസ് ക്യൂയിംഗ്), Retail Multi-Agent Solution (പൂർണ്ണമായ മൾട്ടി-ഏജന്റ് സിസ്റ്റം ARM ടെംപ്ലേറ്റ് ഡിപ്ലോയ്മെന്റോടൊപ്പം)

📚 അധിക റിസോഴ്‌സുകൾ

ഡോക്യുമെന്റേഷൻ ലിങ്കുകൾ

• Azure-Samples/awesome-azd
• Microsoft Foundry AZD Templates
• Bicep Documentation
• Azure Architecture Center

കമ്മ്യൂണിറ്റി ഉദാഹരണങ്ങൾ

• Azure സാമ്പിൾസ് AZD ടെംപ്ലേറ്റുകൾ
• Microsoft Foundry ടെംപ്ലേറ്റുകൾ
• Azure Developer CLI ഗ്യാലറി
• C# һәм Azure SQL ഉപയോഗിച്ച് Todo ആപ്പ്
• Python һәм MongoDB ഉപയോഗിച്ച് Todo ആപ്പ്
• Node.js һәм PostgreSQL ഉപയോഗിച്ച് Todo ആപ്പ്
• C# API-യുള്ള React വെബ് ആപ്പ്
• Azure Container Apps ജോബ്
• Java ഉപയോഗിച്ച് Azure Functions

മികച്ച പ്രാക്ടീസുകൾ

• Azure നന്നായി രൂപകൽപ്പനചെയ്‌ത ഫ്രെയിംവർക്ക്
• ക്ലൗഡ് ദത്തലഭ.Framework

🤝 ഉദാഹരണങ്ങൾ സംഭാവന ചെയ്യൽ

ഉപകാരപ്രദമായ ഉദാഹരണം പങ്കുവെക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടോ? ഞങ്ങൾ സംഭാവനകൾ സ്വാഗതം ചെയ്യുന്നു!

സമർപ്പണ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ

1. സ്ഥാപിച്ചിട്ടുള്ള ഡയറക്ടറി ഘടന പാലിക്കുക
2. വ്യ്യാപകമായ README.md ഉൾപ്പെടുത്തുക
3. കോൺഫിഗറേഷൻ ഫയലുകളിൽ കമന്റുകൾ ചേർക്കുക
4. സമർപ്പിക്കുന്നതിന് മുൻപ് പൂർണ്ണമായി പരീക്ഷിക്കുക
5. ചെലവ് കണക്കുകൂട്ടലുകളും മുൻവശപ്പെട്ടിട്ടും ഉൾപ്പെടുത്തുക

ഉദാഹരണ ടെംപ്ലേറ്റ് ഘടന

example-name/
├── README.md           # Detailed setup instructions
├── azure.yaml          # AZD configuration
├── infra/              # Infrastructure templates
│   ├── main.bicep
│   └── modules/
├── src/                # Application source code
├── scripts/            # Helper scripts
├── .gitignore         # Git ignore rules
└── docs/              # Additional documentation

---

പ്രൊ ടിപ്പ്: നിങ്ങളുടെ ടെക്നോളജി സ്റ്റാക്ക് അനുയായിയായ ഏറ്റവും ലളിതമായ ഉദാഹരണത്തോടെ ആരംഭിക്കുക, ശേഷം ക്രമേന കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണ സാഹചര്യങ്ങളിലേക്ക് മുന്നേറുക. ഓരോ ഉദാഹരണവും മുൻവുള്ളവയിൽ നിന്നും ആശയങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിക്കപ്പെട്ടതാണ്!

🚀 തുടങ്ങാൻ തയ്യാറായത്?

നിങ്ങളുടെ പഠന പാത

1. പൂർണ്ണം തുടങ്ങുന്നവർ? → Flask API (⭐, 20 മിനിറ്റ്) ഇവിടത്ത് തുടങ്ങുക
2. അടിസ്ഥ AZD അറിവുള്ളവർക്കു? → Microservices (⭐⭐⭐⭐, 60 മിനിറ്റ്) പരീക്ഷിക്കുക
3. AI ആപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നവർ? → Microsoft Foundry Models Chat (⭐⭐, 35 മിനിറ്റ്) ആരംഭിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ Retail Multi-Agent (⭐⭐⭐⭐, 2+ മണിക്കൂർ) അന്വേഷിക്കുക
4. പ്രത്യേക ടെക് സ്റ്റാക്ക് ആവശ്യമുണ്ടോ? → മുകളിൽ കാണുന്ന Right Example കണ്ടെത്തൽ ഭാഗം ഉപയോഗിക്കുക

അടുത്ത നടപടികൾ

• ✅ മുകളിൽ പറയുന്ന പ്രിവ Voraussetzung പരിശോധിക്കുക
• ✅ നിങ്ങളുടെ പ്രാവീണ്യം അനുസരിച്ചുള്ള ഉദാഹരണം തിരഞ്ഞെടുക്കുക (സങ്കീർണത ലെജന്റ് കാണുക)
• ✅ ഉദാഹരണത്തിന്റെ README ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം വായിക്കുക മുൻഡിപ്പ്ലോയ്മെന്റ്
• ✅ പരിശോധന കഴിഞ്ഞ് azd down ഓടിക്കാൻ ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ സജ്ജമാക്കുക
• ✅ നിങ്ങളുടെ അനുഭവം GitHub Issues അല്ലെങ്കിൽ Discussions വഴി പങ്കുവെക്കുക

സഹായം വേണോ?

• 📖 അक्सर ചോദിക്കപ്പെടുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ - സാധാരണ ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള ഉത്തരങ്ങൾ
• 🐛 പ്രശ്ന പരിഹാര ഗൈഡ് - ഡിപ്പ്ലോയ്മെന്റ് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുക
• 💬 GitHub ചർച്ചകൾ - കമ്മ്യൂണിറ്റിയെ ചോദിക്കുക
• 📚 പഠന ഗൈഡ് - നിങ്ങളുടെ പഠനം ശക്തിപ്പെടുത്തുക

---

നാവിഗേഷൻ

• 📚 കോഴ്‌സ് ഹോം: AZD ആദ്യപടങ്ങൾ
• 📖 പഠന സാമഗ്രികൾ: പഠന ഗൈഡ് | ചീറ്റ്ഷീറ്റ് | ഗ്ലോസറി
• 🔧 വിഭവങ്ങൾ: അक्सर ചോദിക്കപ്പെടുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ | പ്രശ്ന പരിഹാരം

---

യഥാർത്ഥമായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തത്: നവംബർ 2025 | പ്രശ്നങ്ങൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുക | ഉദാഹരണങ്ങൾ സംഭാവന ചെയ്യുക

---

അസൂയിപ്പ്:
ഈ രേഖ AI പരിഭാഷാ സേവനം Co-op Translator ഉപയോഗിച്ച് പരിഭാഷപ്പെടുത്തിയതാണ്. ഞങ്ങൾ കൃത്യത കൈവരിക്കാൻ പരിശ്രമിയ്ക്കുന്നുെങ്കിലും, ഓട്ടോമാറ്റിക് പരിഭാഷകളിൽ പിഴവുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റിദ്ധാരണകൾ ഉണ്ടാകാം എന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. ആധികാരിക സ്രോതസ്സ് നൂറ് ശതമാനം ശരിയായ ഭാഷയിൽ ഉള്ള അത്യ 原 документ 应 considered വേണം. നിർണായക വിവരങ്ങൾക്കായി, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ പരിഭാഷ നിർബന്ധമാണ്. ഈ പരിഭാഷ ഉപയോഗിച്ചുവ γενതികൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റിദ്ധാരണകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദിത്തമൊള്ളതല്ല.