2. ഒരു ടംപ്ലേറ്റ് സാധുതാപരീശോധിക്കുക

April 2, 2026 · View on GitHub

azd 1.23.12 യിൽ 2026 മാർച്ചിൽ സാധുതാപരീശോധിച്ചു.

!!! tip "ഈ MODULE-ന്റെ അവസാനത്തോടെ നിങ്ങൾ കഴിയും"

- [ ] AI സൊല്യൂഷൻ ആർക്കിടെക്ചർ വിശകലനം ചെയ്യുക
- [ ] AZD ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് പ്രവർത്തന പ്രവാഹം മനസിലാക്കുക
- [ ] AZD ഉപയോഗത്തിൽ സഹായിക്കാൻ GitHub Copilot ഉപയോഗിക്കുക
- [ ] **Lab 2:** AI ഏജന്റ്സ് ടംപ്ലേറ്റ് ഡിപ്ലോയ് ചെയ്ത് സാധുതാപരീശോധിക്കുക

1. പരിചയം

Azure Developer CLI അല്ലെങ്കിൽ azd ആജ=open-source കമാൻഡ് ലൈൻ ടൂളാണ്, അത് ആസ്യൂറെ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുകയും ഡിപ്ലോയ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ഡെവലപ്പർ പ്രവൃത്തി പ്രവാഹം ലളിതമാക്കുന്നു.

AZD ടംപ്ലേറ്റുകൾ ഒത്തിണക്കി കോഡ്, infrastructure-as-code ആസ്തികൾ, കൂടാതെ azd കോൺഫിഗറേഷൻ ഫയലുകൾ എന്നിവയടങ്ങിയ ഏകീകൃത സൊല്യൂഷൻ ആർക്കിടെക്ചർ ഉള്ള സ്റ്റാൻഡേർഡൈസ്ഡ് റീപ്പോസിറ്ററികളാണ്. ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ പ്രൊവിഷനിംഗ് ഒരേ azd provision കമാൻഡ് പോലെ ലളിതമാണ് - അതേസമയം azd up ഉപയോഗിച്ച് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ പ്രൊവിഷനിംഗും ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡിപ്ലോയ്മെന്റും ഒരിക്കൽ നടത്താം!

ഫലമായി, നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ വികസന പ്രക്രിയ തുടക്കം കുറിക്കാൻ ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ AZD Starter template കണ്ടെത്തി നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനും ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് റെപ്പോസിറ്ററി ക്രമീകരിക്കുക ഇതു പോലെ ലളിതമാണ്.

ആരംഭിക്കാൻ മുൻപ്, നിങ്ങൾക്ക് Azure Developer CLI ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്‌തുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാം.

ഒരു VS കോഡ് ടെർമിനൽ തുറന്ന് ഈ കമാൻഡ് ടൈപ്പുചെയ്യുക:
```
azd version
```
നിങ്ങൾക്ക് ഇങ്ങനെ ഒന്നിനെ കാണണം!
```
azd version 1.23.12 (commit <current-build>)
```

ഇപ്പോൾ azd ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ടംപ്ലേറ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കാനും ഡിപ്ലോയ്ചെയ്യാനും തയ്യാറാണ്

2. ടംപ്ലേറ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കൽ

Microsoft Foundry പ്ലാറ്റ്ഫോം ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന AZD ടംപ്ലേറ്റുകളുടെ ഒരു സെറ്റ് ഉണ്ട്, അവ മൾട്ടി-ഏജന്റ് വർക്‌ഫ്ലോ ഓട്ടോമേഷൻ, മൾട്ടി-മോഡൽ ഉള്ളടക്കം പ്രോസസ്സിംഗ് തുടങ്ങിയ ജനപ്രിയ സൊല്യൂഷൻ സീനാരിയോകളെ കवर്ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് ഈ ടംപ്ലേറ്റുകളും Microsoft Foundry പോർട്ടൽ സന്ദർശിച്ച് കണ്ടെത്താം.

https://ai.azure.com/templates സന്ദർശിക്കുക
ആവശ്യമായപ്പോൾ Microsoft Foundry പോർട്ടൽ ലോഗിൻ ചെയ്യുക - നിങ്ങൾക്ക് ഇങ്ങനെ ഒന്നിനെ കാണാം.

Pick

Basic ഓപ്ഷനുകൾ നിങ്ങളുടെ സ്റ്റാർട്ടർ ടംപ്ലേറ്റുകളാണ്:

AI ചാറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് തുടക്കം കുറിക്കുക, ഇത് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയോടെ ഒരു അടിസ്ഥാന ചാറ്റ് ആപ്ലിക്കേഷൻ Azure Container Apps-ലേക്ക് ഡിപ്ലോയ്ചെയ്യുന്നു. അടിസ്ഥാന AI ചാറ്റ്ബോട്ട് സീനാരി പരീക്ഷിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കുക.
AI ഏജന്റ്സുമായി തുടക്കം കുറിക്കുക, ഇത് Foundry ഏജന്റുമാരോടുകൂടിയ സ്റ്റാൻഡേർഡായ AI ഏജന്റ് ഡിപ്ലോയ്ചെയ്യുന്നു. ടൂളുകളും മോഡലുകളുമുള്ള ഏജന്റിക് AI സൊല്യൂഷനുകളുമായി പരിചിതരാകാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കുക.

രണ്ടാം ലിങ്ക് പുതിയ ബ്രൗസർ ടാബിൽ തുറക്കുക (അല്ലെങ്കിൽ ബന്ധപ്പെട്ട കാർഡിൽ 'Open in GitHub' ക്ലിക്കുചെയ്യുക). നിങ്ങൾക്ക് ഈ AZD ടംപ്ലേറ്റിന്റെ റെപ്പോസിറ്ററി കാണാം. README പരിശോധിക്കാൻ ഒരു മിനിട്ട് എടുത്തു നോക്കൂ. ആപ്ലിക്കേഷൻ ആർക്കിടെക്ചർ ഇങ്ങനെ കാണുന്നു:

Arch

3. ടംപ്ലേറ്റ് സജീവമാക്കൽ

ഈ ടംപ്ലേറ്റ് ഡിപ്ലോയ്ചെയ്യാം, സാധുത പരിശോധിക്കാം. Getting Started വിഭാഗത്തിലെ മാർഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കാം.

ടംപ്ലേറ്റ് റെപ്പോസിറ്ററിയ്ക്ക് ഒരു പ്രവർത്തന പരിസ്ഥിതി തിരഞ്ഞെടുക്കുക:
- GitHub Codespaces: ഈ ലിങ്ക് ക്ലിക്കുചെയ്യുക, പിന്നെ Create codespace സ്ഥിരീകരിക്കുക
- ലോകൽ ക്ലോൺ അല്ലെങ്കിൽ ഡെവ്കണ്ടെയ്‌നർ: Azure-Samples/get-started-with-ai-agents ക്ലോൺ ചെയ്ത് VS കോഡിൽ തുറക്കുക
VS കോഡ് ടർമിനൽ സജ്ജമാകുന്നതുവരെ കാത്തിരിക്കുക, പിന്നെ താഴെയുള്ള കമാൻഡ് ടൈപ്പുചെയ്യുക:
```
azd up
```

കുറ്റം ചെയ്യപ്പെടുന്ന പ്രവർത്തനക്രമപടികൾ പൂർത്തിയാക്കുക:

നിങ്ങൾക്ക് Azure ലോഗിൻ ചെയ്യാൻ അനുവാദം ചോദിക്കും - അതിന്റെ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പിന്തുടരുക
നിങ്ങൾക്കായൊരു വ്യത്യസ്ത പരിസ്ഥിതി നാമം നൽകുക - ഉദാ., ഞാനിത് ഉപയോഗിച്ചു nitya-mshack-azd
ഇത് .azure/ ഫോൾഡർ സൃഷ്ടിക്കും - അതിന്റെ കീഴിൽ പരിസ്ഥിതി നാമം അടങ്ങിയ സബ്ഫോൾഡർ കാണും
സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ നാമം തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ പറയും - ഡിഫോൾട്ട് തിരഞ്ഞെടുക്കുക
ലൊക്കേഷൻ ചോദിക്കും - East US 2 ഉപയോഗിക്കുക

ഇപ്പോൾ, പ്രൊവിഷനിംഗ് പൂർത്തിയാകുന്നത് കാത്തിരിക്കുക. ഇത് 10-15 മിനിറ്റ് എടുക്കും

പൂർത്തിയായപ്പോൾ നിങ്ങളുടെ കോൺസോളിൽ SUCCESS സന്ദേശം ഇങ്ങനെ കാണും:
```
SUCCESS: Your up workflow to provision and deploy to Azure completed in 10 minutes 17 seconds.
```
ഇപ്പോൾ നിങ്ങളുടെ Azure പോർട്ടലിൽ ആ പരിസ്ഥിതി നാമം ഉള്ള ഒരു പ്രൊവിഷനുചെയ്‌ത റിസോഴ്‌സ് ഗ്രൂപ്പ് ഉണ്ടാകും:
ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് ഡിപ്ലോയ്ചെയ്‌ത ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറും ആപ്ലിക്കേഷനും സാധുതാപരീശോധിക്കാനുള്ള ഒരുങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

4. ടംപ്ലേറ്റ് സാധുതാപരീശോധനം

Azure Portal Resource Groups പേജ് സന്ദർശിക്കുക - ആവശ്യപ്പെട്ടാൽ ലോഗിൻ ചെയ്യുക
നിങ്ങളുടെ പരിസ്ഥിതി നാമമുള്ള RG ക്ലിക്കുചെയ്യേണ്ടതാണ് - മുകളിൽ തന്ന പേജ് കാണാം
- Azure Container Apps റിസോഴ്‌സ് ക്ലിക്കുചെയ്യൂ
- Essentials വിഭാഗത്തിൽ (മുകളിൽ വലത്) Application Url ക്ലിക്കുചെയ്യൂ
നിങ്ങൾക്ക് ഇങ്ങനെ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്ത ആപ്ലിക്കേഷൻ ഫ്രണ്ട്-എൻഡ് UI കാണാം:
കുറച്ച് സാമ്പിൾ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാൻ ശ്രമിക്കുക
1. ചോദിക്കുക: What is the capital of France?
2. ചോദ്യമാക്കുക: What's the best tent under \$200 for two people, and what features does it include?
താഴെ കാണുന്ന സമാനമായ ഉത്തരങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുക. എങ്കിലും ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു?

5. ഏജന്റ് സാധുതാപരീശോധനം

Azure Container App ഈ ടംപ്ലേറ്റിനായി Microsoft Foundry പ്രോജക്റ്റിൽ പ്രൊവിഷൻ ചെയ്‌ത AI ഏജന്റുമായി ബന്ധിപ്പിച്ച ഒരു എണ്ട്പോയിന്റ് ഡിപ്ലോയ്ചെയ്യുന്നു. ഇതിന്റെഅർത്ഥം എന്താണെന്ന് നോക്കാം.

നിങ്ങളുടെ റിസോഴ്‌സ് ഗ്രൂപ്പിന്റെ Azure Portal Overview പേജിലേക്ക് തിരികെ പോവുക
ആ ലിസ്റ്റിൽ Microsoft Foundry റിസോഴ്‌സ് ക്ലിക്കുചെയ്യുക
നിങ്ങൾക്ക് ഇത് കാണാം. Go to Microsoft Foundry Portal ബട്ടൺ ക്ലിക്കുചെയ്യുക.
നിങ്ങളുടെ AI ആപ്ലിക്കേഷനായി Foundry Project പേജ് കാണും
Agents ക്ലിക്കുചെയ്യൂ - നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിൽ ഡിഫോൾട്ട് ഏജന്റ് പ്രൊവിഷൻ ചെയ്തുകാണാം
അതിനെ തിരഞ്ഞെടുക്കുക - ഏജന്റ് വിശദാംശങ്ങൾ കാണാം. ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ:
- ഏജന്റ് ഫയൽ സെർച് ഡിഫോൾട്ടായും (എപ്പോഴും) ഉപയോഗിക്കുന്നു
- ഏജന്റ് Knowledge 32 ഫയലുകൾ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്തതായി കാണിക്കുന്നു (ഫയൽ സർച്ച് വേണ്ടി)
ഇടത്തരം മെനുവിൽ Data+indexes ഓപ്ഷൻ കാണുക, ക്ലിക്കുചെയ്യുക വിശദാംശങ്ങൾക്കായി.
- നിങ്ങൾക്ക് അറിവിന് വേണ്ടി അപ്‌ലോഡ് ചെയ്ത 32 ഡാറ്റാ ഫയലുകൾ കാണാം.
- ഇവ src/files എന്ന ലൊക്കേഷനിലുള്ള 12 കസ്റ്റമർ ഫയലുകളും 20 ഉൽപ്പന്ന ഫയലുകളും ആകും

നിങ്ങൾ ഏജന്റ് പ്രവർത്തനം സാധുതാപരീശോധിച്ചു!

ഏജന്റിന്റെ പ്രതികരണങ്ങൾ ആ ഫയലുകളിൽ ഉള്ള അറിവിൽ പുളിച്ചു നിർത്തപ്പെടുന്നു.
നിങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോൾ ആ ഡാറ്റയ്ക്ക് ബന്ധപ്പെട്ട ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാൻ കഴിയും, കൂടാതെ ആധാരമാക്കിയ മറുപടികൾ നേടാം.
ഉദാഹരണം: customer_info_10.json "അമാണ്ട പെറസ്" നടത്തിയ 3 വാങ്ങലുകൾ വിവരിക്കുന്നു

Container App എണ്ട്പോയിന്റ് ഉള്ള ബ്രൗസർ ടാബ് തിരികെയായി പോവുക, ചോദ്യമാകുക: What products does Amanda Perez own?. നിങ്ങൾക്ക് ഇങ്ങനെ ഒന്നിനെ കാണാം:

Data

6. ഏജന്റ് പ്ലേഗ്രൗണ്ട്

Microsoft Foundryയുടെ കഴിവുകൾക്ക് കുറച്ച് കൂടുതൽ അവബോധം നേടാൻ, ഏജന്റിനെ Agents Playground-ൽ പരീക്ഷിക്കാം.

Microsoft Foundry-യിലെ Agents പേജിലേക്ക് തിരികെ പോവുക - ഡിഫോൾട്ട് ഏജന്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക
Try in Playground ഓപ്ഷൻ ക്ലിക്കുചെയ്യുക - നിങ്ങൾക്ക് ഇങ്ങനെ ഒരു പ്ലേഗ്രൗണ്ട് UI കിട്ടും
അതെ ചോദ്യം മുനമ്പം ചോദിക്കുക: What products does Amanda Perez own?

നിങ്ങൾക്ക് സമാനമായ മറുപടി ലഭിക്കും - കൂടാതെ ഏജന്റിക് ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ഗുണമേൻമ, ചെലവ്, പ്രകടനം എന്നിവ മനസിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന അധിക വിവരങ്ങളും ലഭിക്കും. ഉദാഹരണം:

മറുപടി "അടിസ്ഥാനമാക്കിയ" ഡാറ്റ ഫയലുകൾ ഉദ്ധരിക്കുന്നതായി ശ്രദ്ധിക്കുക
ഈ ഫയൽ ലേബലുകളിൽ ഏതാണ് ഹോവർ ചെയ്താൽ - ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ ക്വറിയിനും കാണിച്ച മറുപടിക്കും അനുയോജ്യമായിരിക്കുമോ?

മറുപടിയുടെ താഴെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നിര കാണാം.

ഏതെങ്കിലും മീറ്റ്രിക് ഹോവർ ചെയ്യുക - ഉദാ., Safety. നിങ്ങൾക്ക് ഇങ്ങനെ ഒന്നിനെ കാണാം
വിലയിരുത്തിയ റേറ്റിങ് നിങ്ങളുടെ മറുപടി സുരക്ഷാ നിലയിൽ പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോ?

7. ഉൾകൂട്ടിയ ഒബ്സർവബിലിറ്റി

ഒബ്സർവബിലിറ്റി എന്നാൽ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഓപ്പറേഷനുകൾ മനസിലാക്കാനും, ഡീബഗുചെയ്യേണ്ടയും, ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഡാറ്റ സൃഷ്‌ടിക്കാൻ ഉപകരണങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കൽ എന്നതാണ്. ഇതിന്റെ ഒരു ഇമേജെടുക്കാൻ:

View Run Info ബട്ടൺ ക്ലിക്കുചെയ്യൂ - നിങ്ങൾക്ക് ഇത് കാണാം. ഇത് Agent tracing ന്റെ ഉദാഹരണമാണ്. മേല്നിലവിലെ മെനുവിൽ Thread Logs ക്ലിക്കുചെയ്യുന്നതിലൂടെ ഇത് ലഭിക്കാം.
- ഏജന്റ് ഉപയോഗിച്ച പ്രവർത്തനപടികളും ടൂളുകളും മനസിലാക്കുക
- മറുപടിക്ക് വേണ്ട മൊത്തം ടോക്കൺ എണ്ണവും (ഔട്ട്‌പുട്ട് ടോക്കൺ ഉപയോഗം സംബന്ധിച്ച്) മനസിലാക്കുക
- എക്സിക്യൂഷനിൽ ലാറ്റൻസി എവിടെ ചെലവഴിക്കപ്പെടുന്നു എന്നറിയുക
കൂടുതൽ കോൺടെക്സ്റ്റിനായി, റൺ മെറ്റാഡാറ്റ കഴിക്കുന്നതിന് Metadata ടാബ് ക്ലിക്കുചെയ്യൂ.
എജന്റ് മറുപടിയിൽ സ്വയംവിലയിരുത്തലുകൾ കാണാൻ Evaluations ടാബ് ക്ലിക്കുചെയ്യൂ. ഇതിൽ സുരക്ഷാ വിലയിരുത്തലുകൾ (ഉദാ., സ്വയം ഹാനി) കൂടാതെ ഏജന്റ് പ്രത്യേക വിലയിരുത്തലുകൾ (ഉദാ., ഉദ്ദേശ്യ പരിഹാരം,്ടാസ്‌ക് പാലിക്കൽ) ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
അവസാനം, സൈഡ്‌ബാർ മെനുവിലെ Monitoring ടാബ് ക്ലിക്കുചെയ്യൂ.
- പ്രദർശിപ്പിച്ച പേജിൽ Resource usage ടാബ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക - മീറ്റ്രിക്‌സ് കാണുക.
- ആവശ്യകതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോഗം (ടോക്കൺസ്) നിരീക്ഷിക്കുക.
- ആദ്യ ബൈറ്റ് (ഇൻപുട്ട് പ്രോസസ്സ്) മുതൽ അവസാന ബൈറ്റ് (ഔട്ട്‌പുട്ട്) വരെ ആപ്ലിക്കേഷൻ ലാറ്റൻസി ട്രാക്ക് ചെയ്യുക.

8. പരിസ്ഥിതി വേരിയബിളുകൾ

ഇതുവരെയുള്ളത്രയോളം, നാം ബ്രൗസറിൽ ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് വഴ ഘട്ടങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കി - ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ പ്രൊവിഷൻ ചെയ്‌തിരിക്കുന്നതും ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രവർത്തനക്ഷമമായിട്ടുള്ളതും സാധുതാപരീശോധിച്ചു. പക്ഷേ ആപ്ലിക്കേഷൻ കോഡ്-ഫസ്റ്റ് ആയി ഉപയോഗിക്കാൻ, ഈ റിസോഴ്‌സുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ആവശ്യമായ ബന്ധപ്പെട്ട വേരിയബിളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നമ്മുടെ ലോക്കൽ ഡെവലപ്പ്‌മെന്റ് എൻവയോൺമെന്റ് ക്രമീകരിക്കേണ്ടതാണ്. azd ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഇതെളുപ്പമാക്കുന്നു.

Azure Developer CLI പരിസ്ഥിതി വേരിയബിളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡിപ്ലോയ്മെന്റുകളുടെ കോൺഫിഗറേഷൻ സജ്ജീകരണങ്ങൾ സൂക്ഷിക്കാൻ നിയന്ത്രിക്കാൻ.
പരിസ്ഥിതി വേരിയബിളുകൾ .azure/<env-name>/.env ൽ സൂക്ഷിച്ചിരിക്കുന്നു - ഇത് അവ env-name എന്ന deployment ൽ ഉപയോഗിച്ച പരിസ്ഥിതിയിലേക്കു സിംഗിൾസ്‌കോപ്പുചെയ്യുന്നു എന്നതും അതേ റീപ്പോയിലെ വ്യത്യസ്ത ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് ലക്ഷ്യങ്ങൾക്കുള്ള വേരിയബിളുകൾ തമ്മിൽ വേർതിരിയുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നു.
azd കമാൻഡ് പ്രത്യേക കമാൻഡ് (ഉദാ., azd up) റൺ ചെയ്യുമ്പോൾ പരിസ്ഥിതി വേരിയബിളുകൾ സ്വയമേവ ലോഡ് ചെയ്യും. പക്ഷേ azd ഓപ്പറേറ്റിങ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ ലെവൽ പായലാറ്റ് വേരിയബിളുകൾ (ഉദാ., ഷെല്ലിൽ ക്രമീകരിച്ചവ) സ്വയം വായിക്കാറില്ല - അതിനർഥം azd set env ഉം azd get env ഉം സ്ക്രിപ്റ്റുകളിൽ വിവരങ്ങൾ കൈമാറാൻ ഉപയോഗിക്കുക.

ചില കമാൻഡുകൾ പരീക്ഷിയ്ക്കാം:

ഈ പരിസ്ഥിതിയിലുള്ള azd സജ്ജീകരിച്ച എല്ലാ പരിസ്ഥിതി വേരിയബിളുകളും ലഭിക്കുക:
```
azd env get-values
```
നിങ്ങൾക്ക് ഇങ്ങനെ ഏകദേശം കാണാം:
```
AZURE_AI_AGENT_DEPLOYMENT_NAME="gpt-4.1-mini"
AZURE_AI_AGENT_NAME="agent-template-assistant"
AZURE_AI_EMBED_DEPLOYMENT_NAME="text-embedding-3-small"
AZURE_AI_EMBED_DIMENSIONS=100
...
```
ഒരു പ്രത്യേക മൂല്യം കണ്ടെത്തുക - ഉദാ., AZURE_AI_AGENT_MODEL_NAME മൂല്യം സജ്ജമാക്കിയിട്ടുണ്ടോ എന്ന് അറിയാൻ
```
azd env get-value AZURE_AI_AGENT_MODEL_NAME 
```
നിങ്ങൾക്ക് ഇങ്ങനെ ഒന്നിനെ കാണാം - ഇത് ഡീഫോൾട്ടായി സജ്ജമാക്കിയിട്ടില്ല!
```
ERROR: key 'AZURE_AI_AGENT_MODEL_NAME' not found in the environment values
```
azdക്കായി പുതിയ ഒരു പരിസ്ഥിതി വേരിയബിൾ സജ്ജമാക്കുക. ഇവിടെ, ഞങ്ങൾ ഏജന്റ് മോഡൽ നാമം അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. _ഗమనിക്കുക: ഏത് മാറ്റവും ഉടൻ .azure/<env-name>/.env ഫയലിൽ പ്രതിഫലിക്കും.
```
azd env set AZURE_AI_AGENT_MODEL_NAME gpt-4.1
azd env set AZURE_AI_AGENT_MODEL_VERSION 2025-04-14
azd env set AZURE_AI_AGENT_DEPLOYMENT_CAPACITY 150
```
ഇപ്പോൾ, മൂല്യം സജ്ജീകരിച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിയ്ക്കാം:
```
azd env get-value AZURE_AI_AGENT_MODEL_NAME 
```
കുറച്ച് റിസോഴ്‌സുകൾ സ്ഥിരതയുള്ളതാണ് (ഉദാ., മോഡൽ ഡിപ്ലോയ്മെന്റുകൾ) അതിനാൽ azd up മാത്രം ചെയ്താൽ അത് പുതുക്കാനാകില്ല. നിങ്ങളുടെ ആരംഭ ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് നീക്കം ചെയ്ത്, മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തിയ പരിസ്ഥിതി വേരിയബിളുകളോടെ വീണ്ടും ഡിപ്ലോയ് ചെയ്യാൻ ശ്രമിയ്ക്കുക.
Refresh മുമ്പ് azd ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഡിപ്ലോയ്ചെയ്‌തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ - നിലവിലെ Azure ഡിപ്ലോയ്മെന്റിന്റെ അവസ്ഥ അനുസരിച്ച് നിങ്ങളുടെ ലോക്കൽ പരിസ്ഥിതി വേരിയബിളുകളുടെ നില പുതുക്കാൻ ഈ കമാൻഡ് ഉപയോഗിക്കുക:
```
azd env refresh
```
രണ്ട് അല്ലെങ്കിൽ കൂടുതൽ പ്രാദേശിക ഡിവലപ്‌മെന്റ് പരിസ്ഥിതികളിലേക്ക് (ഉദാഹരണത്തിന്, നിരവധി ഡെവലപ്പർമാരുള്ള ടീം) പരിസ്ഥിതി ചാരത്തിന്റെ ഘടകങ്ങൾ sync ചെയ്യാനുള്ള ശക്തമായ ഒരു മാർഗ്ഗമാണ് ഇത് - അനുധാനിച്ച ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ പരിസ്ഥിതി ഘടക നിലയ്ക്കായുള്ള ഗ്രൗണ്ട് ത്രൂത്തിന്റെ റോളിലും പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ടീം അംഗങ്ങൾ വെരിയബിൾസ് refresh ചെയ്ത് പുനഃസംയോജിതമാകും.

9. അഭിനന്ദനങ്ങൾ 🏆

നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ പൂർത്തിയാക്കിയ ഒരു അവസാനത്തോളം പ്രവാഹം ഇങ്ങനെ ആണ്:

നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കേണ്ട AZD ടെമ്പ്ലേറ്റ് തെരഞ്ഞെടുത്തു
പിന്തുണയുള്ള ഡിവലപ്‌മെന്റ് പരിസ്ഥിതിയിൽ ടെമ്പ്ലേറ്റ് തുറന്നു
ടെമ്പ്ലേറ്റ് വിന്യസിച്ച് അതിന്റെ പ്രവർത്തനം സംശോധനം ചെയ്തു

ഡിസ്‌ക്ലെയ്മർ:
ഈ രേഖ Co-op Translator എന്ന AI വിവർത്തന സേവനം ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. നാം കൃത്യതയ്ക്ക് ശ്രമിച്ചെങ്കിലും, സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകളോ അസംസ്കൃതങ്ങളോ ഉണ്ടായിരിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട് എന്നത് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. ത്രിതീയ ഭാഷയിൽ ഉള്ള മാനദണ്ഡരൂപ രേഖ ആധികാരികമായി പരിഗണിക്കപ്പെടണം. നിർണായക വിവരങ്ങൾക്കായി, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യന്‍ നിർവഹിക്കുന്ന വിവർത്തനം ശിപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഈ വിവർത്തനത്തിന്റെ ഉപയോഗത്തിൽ നിന്നുംുണ്ടാകുന്ന അറിയാമായ തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ അർത്ഥ ഗ്രഹണ ദോഷങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികൾ അല്ല.