核心生成式 AI 技术

在本课程中，您将学习一些构建支持 AI 的 .NET 应用程序的实用技能。涵盖的概念包括大型语言模型的补全与对话、检索增强生成 (RAG)、音频/视频分析以及 AI 代理。

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本课程您将学到：

• 🌟 LLM 补全与对话流程
• 🔗 LLM 的函数与插件
• 🔎 检索增强生成 (RAG)
• 👀 基于视觉的 AI 方法
• 🔊 音频生成与转录
• 🖼️ 使用 DALL-E 生成图像
• 🧩 代理与助手
• 💻 使用 AI Toolkit 和 Docker 在本地运行模型

本课程将内容划分为以下几个部分：

• 对话、LLM 补全和函数调用
• 检索增强生成 (RAG)
• 视觉与音频 AI 应用
• 使用 Azure OpenAI 生成图像
• 代理
• 使用 AI Toolkit、Docker 和 Foundry Local 在本地运行模型

从语言模型补全、对话应用及其在 .NET 中的函数实现开始。

👉 前往第 1 部分 - 补全、对话和函数

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