Практически приложения и проекти

July 2, 2026 · View on GitHub

Какво ще научите

В този раздел ще демонстрираме три практически приложения, които показват модели за разработка на генеративен ИИ с Java:

  • Създаване на много-модален генератор на истории за домашни любимци, комбиниращ клиентски и сървърни AI
  • Имплементация на интеграция с локален AI модел с демото Foundry Local Spring Boot
  • Разработване на услуга по протокол за контекст на модела (MCP) с примера за калкулатор

Съдържание

Въведение

Тази глава представя примерни проекти, показващи модели за разработка на генеративен ИИ с Java. Всеки проект е напълно функционален и демонстрира конкретни AI технологии, архитектурни модели и добри практики, които можете да адаптирате за собствените си приложения.

Демо на Foundry Local Spring Boot

Демо на Foundry Local Spring Boot показва как да се интегрирате с локални AI модели, използвайки OpenAI Java SDK. Демонстрира връзката с модели, работещи на Foundry Local (например Phi-4-mini), с автоматично засичане на модела, което ви позволява да стартирате AI приложения без да разчитате на облачни услуги.

Генератор на истории за домашни любимци

Генератор на истории за домашни любимци е увлекателно Spring Boot уеб приложение, което демонстрира много-модална AI обработка за генериране на креативни истории за домашни любимци. Комбинира възможности за AI от страна на клиента и сървъра, използвайки transformer.js за AI взаимодействия в браузъра и OpenAI SDK за сървърна обработка.

Услуга MCP калкулатор (демо за начинаещи MCP)

Услуга MCP калкулатор е проста демонстрация на протокола за контекст на модела (MCP) с помощта на Spring AI. Предоставя удобен за начинаещи урок за основните понятия на MCP, показвайки как да създадете базов MCP сървър, който взаимодейства с MCP клиенти.

Прогрес на обучението

Тези проекти са създадени да надграждат върху концепциите от предишните глави:

  1. Започнете с простото: Стартирайте с демото Foundry Local Spring Boot, за да разберете основната интеграция на AI с локални модели
  2. Добавете интерактивност: Продължете с генератора на истории за домашни любимци за много-модален AI и уеб базирани взаимодействия
  3. Научете основите на MCP: Опитайте услугата MCP калкулатор, за да разберете основите на протокола за контекст на модела

Резюме

Браво! Сега разгледахте някои реални приложения:

  • Много-модални AI преживявания, които работят както в браузъра, така и на сървъра
  • Интеграция с локален AI модел, използвайки модерни Java рамки и SDK
  • Вашата първа услуга по протокол за контекст на модела, за да видите как инструментите се интегрират с AI

Следващи стъпки

Глава 5: Отговорен генеративен ИИ

Отказ от отговорност: Този документ е преведен с помощта на AI преводачески услуга Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля имайте предвид, че автоматизираните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или неправилни тълкувания, произтичащи от използването на този превод.