Praktiske Anvendelser & Projekter

July 2, 2026 · View on GitHub

Hvad Du Vil Lære

I dette afsnit vil vi demonstrere tre praktiske applikationer, der viser udviklingsmønstre for generativ AI med Java:

  • Opret en multimodal Pet Story Generator, der kombinerer AI på klient- og serverside
  • Implementer lokal AI-modelintegration med Foundry Local Spring Boot-demoen
  • Udvikl en Model Context Protocol (MCP) service med Calculator-eksemplet

Indholdsfortegnelse

Introduktion

Dette kapitel fremviser eksempelprojekter, der demonstrerer udviklingsmønstre for generativ AI med Java. Hvert projekt er fuldt funktionelt og viser specifikke AI-teknologier, arkitekturmønstre og bedste praksis, som du kan tilpasse til dine egne applikationer.

Foundry Local Spring Boot Demo

Foundry Local Spring Boot Demo viser, hvordan man integrerer med lokale AI-modeller ved hjælp af OpenAI Java SDK. Den demonstrerer tilslutning til modeller, der kører på Foundry Local (f.eks. Phi-4-mini), med automatisk modelregistrering, så du kan køre AI-applikationer uden at være afhængig af cloud-tjenester.

Pet Story Generator

Pet Story Generator er en engagerende Spring Boot webapplikation, der demonstrerer multimodal AI-behandling til at generere kreative kæledyrshistorier. Den kombinerer AI-kapaciteter på klient- og serverside ved hjælp af transformer.js til browserbaserede AI-interaktioner og OpenAI SDK til serverbehandling.

MCP Calculator Service (Begyndervenlig MCP Demo)

MCP Calculator Service er en simpel demonstration af Model Context Protocol (MCP) ved brug af Spring AI. Den giver en begyndervenlig introduktion til MCP-konceptet og viser, hvordan man opretter en grundlæggende MCP-server, der interagerer med MCP-klienter.

Læringsforløb

Disse projekter er designet til at bygge videre på koncepter fra tidligere kapitler:

  1. Start simpelt: Begynd med Foundry Local Spring Boot Demo for at forstå grundlæggende AI-integration med lokale modeller
  2. Tilføj interaktivitet: Gå videre til Pet Story Generator for multimodal AI og webbaserede interaktioner
  3. Lær MCP-grundlæggende: Prøv MCP Calculator Service for at forstå grundlæggende Model Context Protocol

Opsummering

Godt klaret! Du har nu udforsket nogle virkelige applikationer:

  • Multimodale AI-oplevelser, der fungerer både i browseren og på serveren
  • Lokal AI-modelintegration ved brug af moderne Java-rammer og SDK’er
  • Din første Model Context Protocol-service for at se, hvordan værktøjer integrerer med AI

Næste Skridt

Kapitel 5: Ansvarlig Generativ AI

Ansvarsfraskrivelse: Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.