Praktische Anwendungen & Projekte

July 2, 2026 · View on GitHub

Was Sie lernen werden

In diesem Abschnitt zeigen wir drei praktische Anwendungen, die Entwicklungsmodelle für generative KI mit Java demonstrieren:

Erstellen eines multimodalen Pet Story Generators, der clientseitige und serverseitige KI kombiniert
Implementieren der lokalen KI-Modell-Integration mit der Foundry Local Spring Boot Demo
Entwickeln eines Model Context Protocol (MCP) Services mit dem Calculator-Beispiel

Dieses Kapitel zeigt Beispielprojekte, die Entwicklungsmodelle für generative KI mit Java veranschaulichen. Jedes Projekt ist voll funktionsfähig und demonstriert spezifische KI-Technologien, Architekturprinzipien und Best Practices, die Sie für Ihre eigenen Anwendungen anpassen können.

Foundry Local Spring Boot Demo

Die Foundry Local Spring Boot Demo zeigt, wie man lokale KI-Modelle mit dem OpenAI Java SDK integriert. Sie demonstriert die Verbindung zu Modellen, die auf Foundry Local laufen (z.B. Phi-4-mini), mit automatischer Modellerkennung, sodass Sie KI-Anwendungen ohne Cloud-Dienste ausführen können.

Pet Story Generator

Der Pet Story Generator ist eine ansprechende Spring Boot Webanwendung, die multimodale KI-Verarbeitung demonstriert, um kreative Tiergeschichten zu generieren. Sie kombiniert clientseitige und serverseitige KI-Fähigkeiten mit transformer.js für KI-Interaktionen im Browser und dem OpenAI SDK für die serverseitige Verarbeitung.

MCP Calculator Service (Einsteigerfreundliche MCP Demo)

Der MCP Calculator Service ist eine einfache Demonstration des Model Context Protocol (MCP) mit Spring AI. Er bietet eine einsteigerfreundliche Einführung in MCP-Konzepte und zeigt, wie man einen einfachen MCP-Server erstellt, der mit MCP-Clients interagiert.

Lernfortschritt

Diese Projekte bauen auf den Konzepten der vorherigen Kapitel auf:

Einfach starten: Beginnen Sie mit der Foundry Local Spring Boot Demo, um die grundlegende KI-Integration mit lokalen Modellen zu verstehen
Interaktivität hinzufügen: Arbeiten Sie weiter am Pet Story Generator für multimodale KI und webbasierte Interaktionen
MCP-Grundlagen lernen: Probieren Sie den MCP Calculator Service aus, um die Grundlagen des Model Context Protocols zu verstehen

Zusammenfassung

Gut gemacht! Sie haben jetzt einige echte Anwendungen erkundet:

Multimodale KI-Erlebnisse, die sowohl im Browser als auch auf dem Server funktionieren
Lokale KI-Modell-Integration mit modernen Java-Frameworks und SDKs
Ihren ersten Model Context Protocol Service, um zu sehen, wie Tools mit KI integriert werden

Nächste Schritte

Kapitel 5: Verantwortliche generative KI

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